Einführung

Das KI-Konzept ist immer gefragt auf dem Markt.

Als eine Erzählung, die sich das ganze Jahr über fortsetzt, unabhhängig von den Höhen und Tiefen des Kryptomarktes, schaffen es KI-Projekte immer wieder, herauszustechen. In verschiedenen Bewertungen und Prognosen kann man fast immer einen optimistischen Ausblick auf KI sehen.

Allerdings ist KI ein umfassendes Konzept, und die Schlüsselfrage lautet: Welche spezifischen Teilprojekte innerhalb von KI sind wahrscheinlicher erfolgreich?

Eine relativ sichere Wahl ist es, kurzfristige Hot Events als Katalysator zu nutzen, um Kryptoprojekte direkt im Zusammenhang mit dem vorliegenden Konzept zu finden, wie z.B. KI-Agenten.

Am 11. Januar startete ChatGPT offiziell sein Geschäftsfunktion. Anders als traditionelle Apps erfordert der GPT-Store keine Programmiererfahrung der Benutzer. Indem man einfach die gewünschte Funktionalität in natürlicher Sprache eingibt, erstellt das System einen maßgeschneiderten KI-Chatbot.

Im Wesentlichen handelt es sich hier um einen KI-Agentenladen, der eine Vielzahl von Robotern enthält, die bestimmte Aufgaben in Ihrem Auftrag gemäß einer spezifischen Logik erledigen können. Durch die Anziehungskraft von GPT ist absehbar, dass die Anwendungen des Ladens stark ansteigen werden, möglicherweise einschließlich krypto-bezogener Agentenroboter.

Ob diese Roboter nützlich sind, ist eine Frage, aber die Popularität des AI-Agenten-Konzepts zu erkennen, ist eine andere.

Fast zur selben Zeit äußerte der bekannte Krypto-VC Pantera in einem kürzlich veröffentlichten ausführlichen Artikel explizit, dass sie sich für die Kombination von KI-Agenten und Web3 im Jahr 2024 interessieren.

(Empfohlene Lektüre: Panteras Schwerpunktbereiche im Jahr 2024: KI-Trends setzen sich fort, Web3 zur Unterstützung des Denkens, Datenschutz und Anreize)

(Verwandte Lektüre:Pantera 2024 Schlüsselbereiche: KI-Trends setzen sich fort, Web3 wird die Entwicklung in den Bereichen Denken, Datenschutz und Anreize unterstützen）

Wenn wir den GPT-App-Store als Sicherung und die Aufmerksamkeit der Top-VCs als eine Brise betrachten, wird die KI-Agenten-Erzählung in diesem Jahr entzünden?

Wir können die Zukunft nicht vorhersagen, aber wir können vorbereitet sein.

Also, was wir jetzt verstehen müssen ist:

Was genau ist das Prinzip von KI-Agenten und welche Krypto-Projekte könnten direkt davon profitieren?

AI-Agent, was hat das mit der Verschlüsselungsbranche zu tun?

Zunächst müssen wir herausfinden, wie der KI-Agent funktioniert. Dies wird uns dabei helfen, festzustellen, welche Verschlüsselungsprojekte wirklich in den Anwendungsbereich des KI-Agenten fallen und welche nur Konzepte sind.

Die Roboter im Gate-Store können den Menschen höchstens ein perzeptives Verständnis von KI-Agenten vermitteln; aber grundsätzlich, welche Art von Produkten gelten als KI-Agenten?

Der Autor glaubt, dass wir, um festzustellen, ob ein Produkt ein KI-Agent ist, einfach den Schlüssel zum Problem erfassen können:

Programme oder Geräte, die KI-Technologie verwenden, um automatisch Aufgaben auszuführen oder Benutzern Unterstützung zu bieten.

Alles von einfachen Chatbots bis hin zu komplexen automatisierten Systemen kann als KI-Agenten betrachtet werden. Aber diese Dinge müssen zumindest die folgenden Bedingungen erfüllen:

• Automatisierungsfähigkeiten: Die Fähigkeit, Aufgaben mit wenig oder keiner menschlichen Intervention durchzuführen.
• Umfeldwahrnehmung: Kann seine Betriebsumgebung durch Sensoren oder Dateninputs wahrnehmen.
• Entscheidungsfindung: Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage seiner Programmierung und der empfangenen Daten zu treffen.
• Lernen und Anpassung: Fähigkeit, basierend auf neuen Daten und Erfahrungen zu lernen und die Leistung zu verbessern.
• Interaktivität: Kann mit menschlichen Benutzern oder anderen Systemen interagieren, um auf Anfragen zu reagieren oder Informationen bereitzustellen.

Aber wenn wir die obigen Eigenschaften abstrahieren, werden wir feststellen, dass KI-Agenten ein bisschen wie intelligente Verträge sind - unter vorgegebenen Bedingungen werden die Ergebnisse automatisch ausgeführt.

Wenn wir also feststellen wollen, ob ein Projekt tatsächlich KI-Agenten verwendet oder intelligente Verträge zur Ausnutzung von KI-Konzepten einsetzt, können wir dies tatsächlich einfach anhand der folgenden Dimensionen feststellen:

Gibt es irgendwelche Initiativen.

Smart Contracts haben keine Autonomie; sie reagieren nur passiv (reaktiv) auf vorab geschriebene Regeln und haben keine Fähigkeit, autonome Entscheidungen aufgrund von Veränderungen in der externen Umgebung zu treffen. Ein Beispiel: Sie setzen einen bestimmten Preis und kaufen zu diesem Zeitpunkt einen bestimmten Token.

Im Gegensatz dazu gelten KI-Agenten im Allgemeinen als aktiv und können Daten sammeln, lernen, Entscheidungen treffen und Aufgaben eigenständig initiieren, ohne externe Befehle. Ein Beispiel: Überwachung von Marktdaten und Kauf eines Tokens zu einem Preis, den die KI für profitabel hält.

Nachdem wir diesen Unterschied verstanden haben, werfen wir einen Blick auf die Verbindung zwischen KI-Agenten und der Verschlüsselungsindustrie.

@chiefbuidl, Mitbegründer des bekannten Verschlüsselungsprojekts Space and Time, machte eine sehr klassische und anschauliche Metapher:

Kryptowährung ist wie Bargeld, Blockchain ist wie eine Registrierkasse, Dapp ist wie eine POS-Maschine und KI-Agent ist wie Kassierer.

Werfen Sie einen genauen Blick auf diesen Satz. Wenn Benutzer Kryptowährungen wie Bargeld handeln, sind die öffentlichen Ketten dahinter tatsächlich für die Aufzeichnung und Buchhaltung verantwortlich; während Dapp als Transaktionsschnittstelle ähnlich wie eine POS-Maschine fungiert und der KI-Agent zur Kassiererin wird. Lassen Sie mich Ihnen direkt sagen:

Sie müssen sich keine Gedanken darüber machen, wie Sie das Geld verwenden oder wie Sie die Konten führen; Sie müssen mir nur grob Ihre Absichten mitteilen, und ich werde Ihnen automatisch helfen, das Geld auszugeben und Ihnen die gewünschten Dienstleistungen bereitzustellen.

In diesem Bereich sind Kryptowährungen, Blockchain und Dapp tatsächlich schwer zu verstehen, aber KI-Agenten sind das Bindeglied, das wahrscheinlich am nächsten an den Benutzern liegt und die Komplexität vereinfacht.

Daher befassen sich KI-Agenten mit der Verschlüsselungsbranche und können Wege finden, um die Erfahrung mit Verschlüsselungsprodukten zu verbessern (einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Transaktionserfahrung).

Welche Krypto-Projekte sind mit KI-Agenten verbunden?

Also, welche Projekte werden mit dem Konzept der KI-Agenten in Verbindung stehen?

Vielleicht können wir Projekte in zwei Kategorien einteilen. Einmal sind Projekte, die selbst die Fähigkeit haben, KI-Agenten für andere bereitzustellen; zum anderen Projekte, die KI-Agenten nutzen, um die Erfahrung ihrer Originalprodukte zu verbessern.

Typ 1: Verschlüsselungsprojekte, die sich direkt mit dem AI-Agenturgeschäft befassen

Autonolas($OLAS): KI-Agent, der erstellt wurde, um die Effizienz von Verschlüsselungsprojekten zu optimieren

Autonolas ist ein Projekt, das direkt mit KI-Agenten verbunden ist. Sein Geschäft besteht darin, KI-Agenten für die Verschlüsselungsbranche zu entwerfen, um Aufgaben in verschiedenen Szenarien zu erledigen.

Speziell umfasst der Autonolas-Technologie-Stack:

• Autonome Agenturdienst
• Komponierbare autonome Anwendungen
• Ein On-Chain-Protokoll, das Proxy-Dienste schützt und die Entwicklung Anreize schafft

(Related Reading:Tiefgreifende Autonolas: KI-Agenten-gesteuerte Off-Chain-Services, vollständige Analyse von Produkten und Wirtschaftsmodellen）

Der Fokus liegt auf autonomen Agenturdiensten.

Die KI-Agenten, die diese Dienste bilden, können Daten aus jedem KI-Modell der Welt abrufen. Jedes GPT, LMM oder Subnetz ist enthalten (was bedeutet, dass sogar Verknüpfungen mit $TAO möglich sind). Durch den Service-Koordinierung werden Modelle zur Bearbeitung bestimmter Aufgaben bestimmten Agenten zugewiesen.

Also, was können diese Agenten genau tun?

Ausgehend von der Produktsammlung, die auf der offiziellen Website von Autonolas bereitgestellt wird, umfassen seine Geschäfte im Zusammenhang mit der Verschlüsselungsindustrie unter anderem die Verwendung von KI-Agenten, die den Markt vorhersagen können, das APY-Einkommen bestimmter Protokolle vorhersagen, als Orakel fungieren, um genauere Off-Chain-Daten bereitzustellen, bei der DAO-Governance helfen, Smart Contracts automatisch verwalten und betreiben, DeFi-Kapitalpools automatisch einrichten usw.

Im Allgemeinen können KI-Agenten in allen prozessbezogenen Operationen im Zusammenhang mit Verschlüsselungsprojekten eingesetzt werden.

Die anderen beiden Geschäftsbereiche von Autonolas basieren auf autonomen Diensten. Durch diese grundlegenden autonomen Dienste können andere Entwickler die Funktionen frei kombinieren, um ihre eigenen Anwendungen zu erstellen; gleichzeitig kann Autonolas auch einen Anwendungsstore einrichten, um Entwicklern die Registrierung und Monetarisierung ihrer Dienste zu ermöglichen.

Gemessen an den Daten nimmt die Nutzung des KI-Agentendienstes des Projekts weiter zu. Da es keine Projekte auswählt, mit denen es zusammenarbeiten soll, könnte Autonolas theoretisch zum Standard für alle Verschlüsselungsprojekte werden und den Bereichen, die Automatisierung in Ihren Projekten benötigen, eine Schicht KI-Agentenfähigkeiten hinzufügen.

Sein Token OLAS wurde im Juli letzten Jahres im On-Chain-Liquiditätspool gestartet. Der Preis lag damals bei rund 0,1 US-Dollar. Der aktuelle Preis liegt bei etwa 4,6 US-Dollar, und die Marktkapitalisierung hat 200 Millionen US-Dollar erreicht.

Allerdings, wenn man die Gesamterzählung von KI und die erwartete Rolle des Projekts im Geschäftsumfeld betrachtet, sind der aktuelle Marktwert und der Preis nicht besonders überbewertet. Zum Vergleich hat $TAO, das auch eine KI-Erzählung ist, aber ein anderes Geschäftsfeld hat, einen Marktwert von etwa 1,5 Milliarden US-Dollar.

Fetch.ai ($FET): altes Projekt, KI-Agent, der die gesamte Branche bedient

Fetch.AI (FET) konzentriert sich auch darauf, KI-Agentendienste zu entwickeln und zu fördern. Diese Agenten sind als modulare Bausteine konzipiert, die programmiert werden können, um spezifische Aufgaben auszuführen. Diese Agenten können autonom verbinden, suchen und handeln, und so dynamische Märkte schaffen und traditionelle wirtschaftliche Aktivitäten transformieren.

Im Vergleich zu OLAS ist Fetch ein altes Projekt. Es wurde 2017 gegründet und im Dezember 2019 im Mainnet gestartet. IBC, das derzeit mit Cosmos verbunden ist, wird auch als KI-Projekt im Cosmos-Ökosystem betrachtet.

Allerdings ist Fetch nicht nur ein KI-Agent für Verschlüsselungsprojekte, sondern erweitert seine Dienstleistungen auf verschiedene Branchen. Anhand der offiziellen Beispiele kann sein Geschäft eine Vielzahl von Dienstleistungen wie E-Commerce, Autos, Recht, Internet der Dinge und Wetter erreichen.

Darüber hinaus ist eine weitere Funktion von Fetch, dass sie für Entwickler benutzerfreundlich ist.

Fetch hat auch Agentverse eingeführt, einen No-Code-Verwaltungsdienst, der die Bereitstellung von KI-Agenten vereinfacht. Genauso wie traditionelle No-Code-Plattformen (Replit) und Dienste wie Githubs Copilot das Schreiben von Code für die Massen zugänglich machen, arbeitet Fetch daran, die Web3-Entwicklung auf seine eigene einzigartige Weise weiter zu demokratisieren.

Durch Agentverse können Benutzer ganz einfach ihren ersten Agenten starten, was die Schwelle für die Nutzung fortschrittlicher Künstlicher-Intelligenz-Technologie erheblich senkt.

Jedoch befindet sich Fetch als Projekt mit langer Geschichte immer noch in der Wunschliste und ist noch nicht vollständig öffentlich zugänglich. Dies lässt auch Zweifel aufkommen, ob das Projekt wirklich etwas Solides leistet.

In Bezug auf Token wird FET als Netzwerk-Gasgebühr verwendet und wird auch zum Node-Staking verwendet, um den Netzwerkbetrieb aufrechtzuerhalten. Sein Marktwert hat 500 Millionen US-Dollar erreicht. Der Autor ist der Ansicht, dass im Vergleich zu OLAS das Preis-Leistungs-Verhältnis schwächer ist und der Spielraum für Kurssteigerungen relativ begrenzt ist. Es kann jedoch immer noch als relativ Beta-Projekt behandelt werden, und es könnte auch einen gewissen Anstieg sehen, wenn die Erzählung des KI-Agenten einen Katalysator hat.

PAAL AI ($PAAL): Fokus auf den Aufbau von KI-Assistenten für Kryptonutzer

PAAL's Ziel ist es, eine KI-gestützte Plattform zu schaffen, die zugänglich, benutzerfreundlich und in der Lage ist, umfassendes Wissen, Unterstützung und Werkzeuge in der sich ständig verändernden Welt der Kryptowährung und Blockchain-Technologie bereitzustellen.

Das Projekt hofft, den Benutzern ihren eigenen persönlichen KI-Assistenten zur Verfügung zu stellen, auf den sie sich für genaue und zuverlässige Informationen, Hilfe bei Anpassung und Skalierbarkeit sowie ein tieferes Verständnis des Krypto-Ökosystems verlassen können.

Speziell können wir PAAL tatsächlich als eine verschlüsselte Version von GPT und Transaktions-BOT verstehen.

Die Haupt-KI-Tools von PAAL umfassen:

• Mypaal: Der KI-Roboter mit bestimmtem Wissen, wie oben erwähnt, beantwortet verschiedene Fragen von Benutzern zu Verschlüsselungsprojekten;
• Autopaal: Wirkt als Krypto-Experte und bietet kryptowährungszentrierte Forschung, Einblicke und Analysen, überwacht Markttrends und informiert Benutzer über spezifische Situationen;
• Autopaal

Von einem konzeptionellen Standpunkt aus betrachtet, kann PAAL tatsächlich als KI-Agent angesehen werden, aber der geschäftliche Aspekt ist stärker fokussiert als bei den beiden vorherigen Projekten. Derzeit dient es nur den Transaktionen und dem Lernen von Kryptobenutzern. Wenn wir uns keine Sorgen um die spezifischen Unterschiede machen, können wir es sogar direkt als einen fortschrittlichen Handels-BOT verstehen.

Der aktuelle Gesamtmarktwert des Tokens $PAAL liegt bei rund 100 Millionen US-Dollar, was niedriger ist als bei den beiden vorherigen Projekten. Angesichts der Begrenztheit seines Geschäfts und seiner starken Korrelation mit dem Kryptomarkt halte ich OLAS jedoch nicht für besonders vielversprechend.

Typ 2: Projekte, die KI-Agenten nutzen, um bestehende Unternehmen zu stärken

Die obigen Projekte sind alle direkt in die KI-Agentur eingebunden, während es auch einige Projekte gibt, deren Hauptgeschäft nicht ausschließlich die KI-Agentur ist, sondern diese Funktion in das ursprüngliche Geschäft integriert haben, um ihre Leistung zu verbessern.

Aufgrund von Platzbeschränkungen werden wir die Grundsätze dieses Projekttyps nicht ausführlicher vorstellen, sondern sie hier nur auflisten: Root Network($ROOT): L1, das speziell für Metaverse, Gaming und Web3-Benutzererfahrungen optimiert ist, betrieben vonZukunftsweltDieses Unternehmen bietet technischen Support für KI und Metaverse. Es ist nun möglich, die Fähigkeiten von KI-Agenten in Spiele zu integrieren, die vom Netzwerk unterstützt werden, um das Spielerlebnis zu verbessern.

Parallel （$PRIME）: Ein Kartenschlachtspiel mit einem sci-fi-Hintergrund, das von Paradigm finanziert wird. Das Spiel nutzt derzeit KI-Charaktere, um neue Ingame-Items zu erstellen, die im eigenen Wallet des KI-Charakters gespeichert werden können, äquivalent zu einem KI-Agenten, der Spielvermögenswerte erstellt.

Oraichain ($ORAI): Ein Unternehmen, das KI-Layer-1-Datendemokratie und Oracle-Services bereitstellt mit dem Ziel, ein vertrauenswürdiges KI-Tool aufzubauen, das Web3, skalierbare dApps und die Datendemokratie antreibt. Das Projekt hat kürzlich ein Token-Analysetool namens DeFi Lens bereitgestellt und auch KI-Agentenfähigkeiten hinzugefügt, um eine vorausschauende Analyse von Tokens durchzuführen.

Aufgrund begrenzter Energie haben wir nicht alle KI-Agenten-bezogenen Projekte auf dem Markt aufgelistet.

Allerdings ist es wichtig zu sehen, ob die oben genannten Projekte direkt oder indirekt mit KI-Agenten in Verbindung stehen. Neben dem heißen Konzept der KI ist es auch erforderlich zu prüfen, ob ihre KI-Agenten tatsächlich umgesetzt werden, d.h. ob das KI-Agenten-Geschäft selbst genutzt werden kann, anstatt nur eine leere Worthülse zu sein.

Die Blase der KI ist riesig, und die Blase der Krypto-Projekte, die die Popularität von KI nutzen, könnte noch größer sein.

Ein Fokus auf Projekte mit einer solideren Grundlage wird dazu beitragen, einen soliden und nachhaltigen Wert in der KI-Erzählung im Laufe des Jahres zu erfassen.

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