تعاونت FLock.io مع AIGEN Sciences لنشر بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تحافظ على الخصوصية لاكتشاف الأدوية.
أعلنت منصة FLock.io اللامركزية، التي تركز على تحويل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم الفيدرالي ودمج البلوكشين، عن شراكة استراتيجية مع AIGEN Sciences لتنفيذ بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية في مجال اكتشاف الأدوية.
تستفيد شركة AIGEN Sciences، التي أسسها البروفيسور جايوو كانغ - أحد مؤسسي BioBERT وعضو في مجلس استشاري FLock - من نماذج اللغة الكبيرة وتقنيات المولتي أومكس لتسريع اكتشاف كل من الجزيئات الصغيرة والبيولوجيات. تقوم الشركة بتطوير مجموعة واسعة من المشاريع التي تستهدف تحسين النتائج الطبية عبر السكان المرضى العالميين.
تظل إحدى العوائق الرئيسية في الذكاء الاصطناعي الطبي هي الوصول المحدود إلى بيانات الرعاية الصحية، التي غالبًا ما تكون محصورة، وحساسة للغاية، وغير متاحة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية. تحد هذه القيود المتعلقة بالخصوصية من التعاون الفعال بين المستشفيات والمختبرات والمنظمات الصيدلانية.
إطار التعلم الفيدرالي الذي طورته FLock يوفر حلاً لهذه المشكلة. من خلال تمكين التنسيق اللامركزي مع الخصوصية المدمجة في جوهر النظام، يمكن لـ AIGEN الانخراط بشكل آمن في التعاون في البيانات مع المؤسسات الصحية وشركات الأدوية، مما يسهل الحصول على رؤى أعمق وتطوير العلاجات بشكل أسرع.
سيتم قيادة التنفيذ الفني للشراكة بشكل مشترك من قبل الدكتور زيهوا تشينغ، كبير العلماء في FLock، والدكتور سونكيو كيم، مدير أبحاث الذكاء الاصطناعي في AIGEN Sciences. من المقرر أن يبدأ البحث الأولي لإثبات المفهوم في الربع الثالث من عام 2025، مع تقديم النتائج في المؤتمرات المقبلة التي تركز على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
تقدم هذه الشراكة نموذجًا محتملاً للتقدم الآمن والتعاوني في البحث الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي على بنية تحتية لامركزية. وهي تحدد مسارًا للمستشفيات والمؤسسات البحثية لتطوير والاحتفاظ بملكية نماذج الذكاء الاصطناعي عالية القيمة دون المساس بخصوصية البيانات أو نزاهة البحث.
FLock.io توسع خبرتها العلمية والأمنية، وتعزز منصتها المعززة بالمكافآت
تمكن FLock.io المشاركين في المجتمع من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني مع الحفاظ على خصوصية البيانات. يتضمن النظام آليات مكافآت على السلسلة لضمان تعويض شفاف عن المساهمات عبر جميع مراحل تطوير النموذج.
في جوهر المنصة يكمن عرضها الرئيسي، AI Arena، الذي يوفر بيئة مدفوعة بالحوافز حيث يمكن للمستخدمين رهن الرموز، والانخراط في عمليات التدريب، والتحقق من أداء النموذج، واستلام المكافآت. تم تصميم هذه البنية لتشجيع التعاون المفتوح بين مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة ومجموعات البيانات.
في تطور حديث، أعلنت FLock.io عن تعيين أستاذين من جامعة كوريا في مجلس استشاري لمؤسسة FLock. انضم الأستاذ جونغهي لي، وهو خبير في الأمن السيبراني، والأستاذ جايوو كانغ، المتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأدوية البيولوجية، رسميًا إلى المجلس. من المتوقع أن تسهم مساهماتهم في تعزيز جهود المؤسسة في تعزيز بنية الأمان للمنصة وتوسيع نطاق أبحاثها في المجالات العلمية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التحالف الاستراتيجي بين FLock.io و AIGEN Sciences يهدف إلى التغلب على حواجز خصوصية البيانات في الذكاء الاصطناعي الطبي الحيوي
باختصار
تعاونت FLock.io مع AIGEN Sciences لنشر بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تحافظ على الخصوصية لاكتشاف الأدوية.
أعلنت منصة FLock.io اللامركزية، التي تركز على تحويل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم الفيدرالي ودمج البلوكشين، عن شراكة استراتيجية مع AIGEN Sciences لتنفيذ بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية في مجال اكتشاف الأدوية.
تستفيد شركة AIGEN Sciences، التي أسسها البروفيسور جايوو كانغ - أحد مؤسسي BioBERT وعضو في مجلس استشاري FLock - من نماذج اللغة الكبيرة وتقنيات المولتي أومكس لتسريع اكتشاف كل من الجزيئات الصغيرة والبيولوجيات. تقوم الشركة بتطوير مجموعة واسعة من المشاريع التي تستهدف تحسين النتائج الطبية عبر السكان المرضى العالميين.
تظل إحدى العوائق الرئيسية في الذكاء الاصطناعي الطبي هي الوصول المحدود إلى بيانات الرعاية الصحية، التي غالبًا ما تكون محصورة، وحساسة للغاية، وغير متاحة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية. تحد هذه القيود المتعلقة بالخصوصية من التعاون الفعال بين المستشفيات والمختبرات والمنظمات الصيدلانية.
إطار التعلم الفيدرالي الذي طورته FLock يوفر حلاً لهذه المشكلة. من خلال تمكين التنسيق اللامركزي مع الخصوصية المدمجة في جوهر النظام، يمكن لـ AIGEN الانخراط بشكل آمن في التعاون في البيانات مع المؤسسات الصحية وشركات الأدوية، مما يسهل الحصول على رؤى أعمق وتطوير العلاجات بشكل أسرع.
سيتم قيادة التنفيذ الفني للشراكة بشكل مشترك من قبل الدكتور زيهوا تشينغ، كبير العلماء في FLock، والدكتور سونكيو كيم، مدير أبحاث الذكاء الاصطناعي في AIGEN Sciences. من المقرر أن يبدأ البحث الأولي لإثبات المفهوم في الربع الثالث من عام 2025، مع تقديم النتائج في المؤتمرات المقبلة التي تركز على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
تقدم هذه الشراكة نموذجًا محتملاً للتقدم الآمن والتعاوني في البحث الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي على بنية تحتية لامركزية. وهي تحدد مسارًا للمستشفيات والمؤسسات البحثية لتطوير والاحتفاظ بملكية نماذج الذكاء الاصطناعي عالية القيمة دون المساس بخصوصية البيانات أو نزاهة البحث.
FLock.io توسع خبرتها العلمية والأمنية، وتعزز منصتها المعززة بالمكافآت
تمكن FLock.io المشاركين في المجتمع من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني مع الحفاظ على خصوصية البيانات. يتضمن النظام آليات مكافآت على السلسلة لضمان تعويض شفاف عن المساهمات عبر جميع مراحل تطوير النموذج.
في جوهر المنصة يكمن عرضها الرئيسي، AI Arena، الذي يوفر بيئة مدفوعة بالحوافز حيث يمكن للمستخدمين رهن الرموز، والانخراط في عمليات التدريب، والتحقق من أداء النموذج، واستلام المكافآت. تم تصميم هذه البنية لتشجيع التعاون المفتوح بين مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة ومجموعات البيانات.
في تطور حديث، أعلنت FLock.io عن تعيين أستاذين من جامعة كوريا في مجلس استشاري لمؤسسة FLock. انضم الأستاذ جونغهي لي، وهو خبير في الأمن السيبراني، والأستاذ جايوو كانغ، المتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأدوية البيولوجية، رسميًا إلى المجلس. من المتوقع أن تسهم مساهماتهم في تعزيز جهود المؤسسة في تعزيز بنية الأمان للمنصة وتوسيع نطاق أبحاثها في المجالات العلمية.