Agentes de IA: El nuevo catalizador para el mercado de criptografía de IA
[TL;DR]:
Mirando hacia atrás en 2024, el auge de la IA en el sector financiero de la cripto despertó una atención sin precedentes.
Al principio del año, el sector de la IA consistía en solo un puñado de proyectos. Al final del año, había experimentado una transformación dramática, estableciéndose como una trayectoria independiente e innegable.
En particular, durante la segunda mitad de 2024, el auge de la narrativa del Agente de IA llevó la historia de la IA cripto a nuevas alturas.
Introducción
En la segunda mitad de 2024, la popularidad de los Agentes de IA siguió aumentando. Todo comenzó con un chatbot llamado “Terminal de Verdades”, que ganó atención generalizada en la plataforma X por sus respuestas humorísticas e ingeniosas. Esto incluso le valió $50,000 en financiamiento del fundador de a16z, Marc Andreessen. Inspirado por su contenido, alguien creó el token GOAT, que aumentó más de 10,000% en solo 24 horas. El precio disparado del token llevó a los Agentes de IA al centro de atención, atrayendo una atención significativa de los inversores en el mercado financiero cripto.
¿Qué es un agente de IA?
En términos simples, un Agente de IA se puede entender como un ‘asistente digital inteligente’. Por ejemplo, Siri de Apple es un tipo de Agente de IA.
Sin embargo, a diferencia de los asistentes digitales ordinarios, los Agentes de IA son sistemas inteligentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLMs). Pueden percibir su entorno, razonar y tomar decisiones, y ejecutar tareas complejas mediante el uso de herramientas o realizando acciones.
El flujo de trabajo de un Agente de IA sigue una secuencia lógica: Módulo de Percepción (adquisición de entrada) → Modelo Grande (comprensión, razonamiento y planificación) → Invocación de Herramientas (ejecución de tareas) → Retroalimentación y Optimización (validación y ajuste). Primero, el Agente de IA recopila datos del entorno externo a través del Módulo de Percepción. Luego, el modelo grande realiza razonamiento lógico para generar soluciones potenciales o formular planes de acción. Aquí, el modelo grande actúa como el “cerebro” del Agente de IA, desempeñando un papel crítico en la toma de decisiones. Basándose en las decisiones tomadas por el modelo grande, el Agente de IA invoca herramientas externas, complementos o APIs para completar tareas específicas. Finalmente, valida y ajusta los resultados basándose en la retroalimentación, formando un proceso de optimización de bucle cerrado.
Entonces, ¿cómo se diferencia un Agente de IA de los asistentes digitales ordinarios de manera específica? Web3¿Escenarios de aplicación? En pocas palabras, los Agentes de IA son más inteligentes. Tomemos como ejemplo los bots de trading cuantitativo. Los bots de trading ordinarios ejecutan programas de arbitraje estrictamente según instrucciones preestablecidas, incluso si las condiciones externas cambian. Por ejemplo, si un usuario establece una estrategia para ejecutar operaciones solo cuando las ganancias superen el 1%, el bot seguirá esta regla incluso en caso de volatilidad del mercado. Sin embargo, los Agentes de IA son diferentes. Si bien también pueden ejecutar operaciones según instrucciones preestablecidas en escenarios habituales, pueden ajustar automáticamente las estrategias según las fluctuaciones del mercado cuando cambian las condiciones.
Así, la ventaja principal de los Agentes de IA radica en su capacidad para aprender por sí mismos y tomar decisiones autónomas. Al comprender su entorno, los Agentes de IA pueden optimizar continuamente sus procesos de toma de decisiones y mejorar la eficiencia en la ejecución de tareas. También pueden responder de manera flexible a los cambios en el entorno externo.
Desde una perspectiva de desarrollo de la industria, el mercado generalmente tiene dos expectativas para los Agentes de IA. Una es que los Agentes de IA actúen como entidades independientes con sus propias identidades y marcas, capaces de proporcionar servicios a los usuarios de manera autónoma. La otra es que los usuarios tengan Agentes de IA personales, similares a asistentes personales, para ayudar a gestionar tareas. En la práctica, la mayoría de las exploraciones actuales en el mercado se centran en la primera dirección.
Debut at the Peak: GOAT Token Ignites the AI Agent Sector
Como se mencionó anteriormente, la aparición del token GOAT, derivado del chatbot “Terminal de Verdades”, marcó el comienzo de este ciclo del Agente de IA. En octubre de 2024, el token GOAT se disparó un 10,000% en 24 horas desde su lanzamiento, desencadenando una frenesí de especulación sobre tokens Meme del Agente de IA y llevando a la emisión masiva de casi cien tokens Meme del Agente de IA.
Con el creciente impulso del sector de los agentes de IA, se ha convertido gradualmente en un nicho independiente dentro del campo de la IA criptográfica. En solo unos meses, la popularidad de la discusión en las redes sociales y las oportunidades de obtener ganancias en la cadena dentro del sector de los agentes de IA ya han superado con creces la ola anterior de tokens Meme con temática animal. En el momento de la publicación por Gate.io, los datos de Coingecko muestran que la capitalización de mercado total de los tokens relacionados con AI Agent ha alcanzado los USD 16.9 mil millones, lo que representa más del 30% de la capitalización de mercado total (USD 48 mil millones) de todos los proyectos en el sector de la IA criptográfica. La expectación que lo rodea sigue creciendo.
Mirando hacia atrás en las tendencias del mercado, el surgimiento de los Agentes de IA se puede dividir en dos fases:
Fase 1: La fase de memes liderada por GOAT
GOAT en sí mismo era un token Meme generado a partir de una conversación entre dos agentes de IA. Esta fue la primera vez que la IA demostró un comportamiento similar al humano para alcanzar sus objetivos, lo que lo hacía altamente experimental y, en ese momento, se consideraba adelantado a su tiempo. La narrativa aparentemente absurda de los tokens Meme proporcionó un terreno fértil para su desarrollo. A medida que GOAT ganaba tracción, comenzaron a surgir tokens similares. Sin embargo, la mayoría de estos tokens se limitaban a funcionalidades como twittear y responder automáticamente, careciendo de aplicaciones prácticas. Durante esta fase, los tokens de Agente de IA generalmente se referían como tokens de IA + Meme.
A pesar de la aparente naturaleza superficial de la tendencia de los Memes del Agente de IA, no solo desencadenó una nueva ola de especulación en el sector cripto de IA, sino que también desplazó el enfoque del mercado. La atención comenzó a alejarse de los datos descentralizados tradicionales, las GPUs y otras infraestructuras cripto de IA hacia las aplicaciones de Agente de IA, sentando las bases para la segunda fase de desarrollo.
Fase 2: La Fase de Exploración de la Aplicación
A medida que los proyectos se multiplicaron durante la primera fase, el mercado se dio cuenta gradualmente de que los Agentes de IA podían extenderse más allá de las simples interacciones en redes sociales para crear un valor tangible en áreas como la producción de contenido y el análisis de inversiones. En consecuencia, los Agentes de IA comenzaron a separarse de sus raíces de Meme, formando un sector completamente nuevo que continúa ganando tracción.
¿Cuál es el siguiente paso para el sector de la inteligencia artificial en 2025?
A medida que comienza el 2025, varias instituciones han compartido sus perspectivas sobre las tendencias de la industria para el año. Organizaciones como a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari y Framework han expresado optimismo sobre el desarrollo de los mercados de cripto y IA, destacando especialmente el potencial de crecimiento explosivo de los productos relacionados con los Agentes de IA en 2025.
Sin embargo, algunos analistas han señalado que si bien la tendencia de los Agentes de IA puede persistir por algún tiempo, es probable que se desvanezca eventualmente. El socio gerente de Dragonfly ha afirmado que la locura de los Agentes de IA se espera que dure hasta 2025 pero se reducirá gradualmente. Según Dragonfly, los Agentes de IA no son entidades inteligentes reales, sino más bien chatbots con tokens Meme adjuntos. Más allá de publicar en Twitter, sus capacidades autónomas son bastante limitadas. Esto no representa una interrupción a largo plazo causada por la IA, sino más bien un fenómeno impulsado por su atractivo social, que ha capturado la atención de la comunidad cripto.
Desde la perspectiva más amplia de la industria de la IA, sin embargo, hay una serie de eventos que respaldan el crecimiento de los Agentes de IA. Por ejemplo, OpenAI está haciendo una transición de GPT a un Agente de IA general. Según informes, OpenAI planea lanzar un nuevo producto de Agente de IA llamado “Operador” en enero de 2025. Este producto puede realizar automáticamente tareas complejas como programación, reserva de viajes y compras en línea. Algunos analistas creen que el lanzamiento de Operador podría ser tan innovador como Sora, potencialmente reavivando el mercado de la IA. Además, la Cumbre anual de IA de NVIDIA en marzo de 2025 es otro punto focal para las industrias de cripto y IA, con el potencial de atraer flujos de capital y encender aún más el sector cripto de IA.
En el frente político, también hay buenas noticias. En enero, el recién elegido presidente de Estados Unidos, Donald Trump, asumirá oficialmente el cargo. Ha anunciado el nombramiento de David O. Sacks, ex ejecutivo de PayPal, como director de asuntos de IA y criptomonedas de la Casa Blanca, encargado de guiar las políticas gubernamentales en estas áreas. David Sacks aporta una experiencia de inversión dual en las industrias de cripto y IA, habiendo invertido en empresas como Multicoin y varias firmas de IA. El mercado espera que sus políticas promuevan la integración de cripto y IA.
En resumen, el auge de los Agentes de IA en 2024 inyectó una nueva vitalidad en el sector de la IA cripto. Desde la popularidad explosiva de los tokens Meme hasta el establecimiento de los Agentes de IA como un subsector independiente, sus ventajas técnicas y su potencial de aplicación se han vuelto gradualmente evidentes. Esto no solo cambió la narrativa dentro del mercado de la IA cripto, sino que también creó nuevas oportunidades de inversión.
