Blockchains und Smart Contracts ermöglichen es autonomen Maschinen, sich mit Menschen in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung, Fertigung und Verteidigung zusammenzuschließen. Diese Teams werden sichere Kommunikation, gegenseitiges Vertrauen, transparente Regeln und Kryptoökonomische Anreize benötigen, um Aufgaben zu setzen und abzuschließen, sagt Jan Liphardt, Gründer von OpenMind.

Autonome Roboter klingen vielleicht nach Science-Fiction-Konzepten, die Jahrzehnte entfernt sind, aber große Sprachmodelle und generative KI ermöglichen es Maschinen jetzt, zu planen, zu lernen und zu denken. Mehr noch - die gleiche Software, die die Mathematik-Olympiade gewinnen und Romane schreiben kann, kann auch physische Roboter steuern und so einer digitalen Persönlichkeit ermöglichen, in der digitalen und physischen Welt zu agieren. Ja, Roboter, die in Ihrer Nachbarschaft herumlaufen oder neben Ihnen arbeiten, werden konsistente Meinungen und Handlungen auf X/Twitter, auf Vorhersagemärkten und in der realen Welt haben.

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Aber es gibt eine große Lücke. Wie integrieren wir denkende Maschinen in die menschliche Gesellschaft, von Schulen, Krankenhäusern, Fabriken bis hin zu unseren Häusern und unserem täglichen Leben? Die meisten Systeme, die wir gebaut haben, sind für andere Menschen gemacht und gehen davon aus, dass sie einen Fingerabdruck, Eltern und ein Geburtsdatum haben, was für denkende Maschinen nicht zutrifft. Es besteht auch eine weitreichende Unsicherheit darüber, wie man denkende Maschinen regulieren soll - sollen wir sie verbieten, ihre Entwicklung pausieren oder versuchen, ihre Fähigkeit zur Synthese menschlich verständlicher Emotionen (wie in der Europäischen Union) zu begrenzen? Welche regionalen Gesetze gelten für ein 200B-Parameter LLM, das auf einem Computer in niedriger Erdumlaufbahn läuft und die Handlungen eines Handelsroboters oder eines physischen Roboters im New Yorker Büro der SEC in der Pearl Street steuert?

Was benötigt wird, ist ein globales System, das finanzielle Transaktionen unterstützt, es Menschen und Computern ermöglicht, zusammenzukommen, um abzustimmen und Regeln festzulegen, unveränderlich und öffentlich ist und widerstandsfähig ist. Glücklicherweise haben Tausende von Innovatoren und Entwicklern die letzten 16 Jahre damit verbracht, genau das aufzubauen - ein paralleles Rahmenwerk für dezentrale Governance und Finanzen. Von Anfang an ging es darum, "nicht-geografische Gemeinschaften bei Experimenten mit neuen Wirtschaftsparadigmen" zu unterstützen, indem ein System aufgebaut wird, dem es "nicht allzu wichtig ist, mit wem es spricht".Satoshi 2/13/09). Es ist jetzt klarer, was das bedeutet - im Gegensatz zu anderen technologie-, finanz- und regelungsfokussierten Bereichen spielt es für Blockchains und Smart Contracts keine Rolle, ob sie von Menschen oder denkenden Maschinen verwendet werden, und sie passen sich elegant an uns alle an. Aus diesem Grund bieten dezentralisierte Krypto-Netzwerke die notwendige Infrastruktur, um diesen aufstrebenden Sektor gedeihen zu lassen. Die Vorteile werden in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung und Verteidigung spürbar sein.

Mehrere Hürden müssen überwunden werden. Eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch-Maschine und Maschine-Maschine ist unerlässlich - insbesondere in hochriskanten Umgebungen wie Transport, Fertigung und Logistik. Smart Contracts ermöglichen es autonomen Maschinen, sich gegenseitig zu entdecken, sicher zu kommunizieren und Teams zu bilden, um komplexe Aufgaben zu erledigen. Vermutlich wird der Austausch von Daten mit geringer Latenz (z. B. unter Roboter-Taxis) außerhalb der Kette erfolgen, z. B. in virtuellen privaten Netzwerken, aber die Schritte, die dazu führen, wie die Suche nach Menschen und Robotern, die Sie zum Flughafen fahren können, sind für dezentrale Märkte und Aktionen gut geeignet. Skalierungslösungen wie Optimismus werden entscheidend sein, um diese Transaktionen und den Verkehr zu bewältigen.

Die fragmentierten Vorschriften weltweit sind ein weiterer Faktor, der die Innovation verlangsamt. Während einige Rechtsgebiete wie zum Beispiel Ontariosind bei autonomer Robotik voraus, die meisten jedoch nicht. Dezentrale Governance löst dieses Problem, indem sie programmierbare, blockchain-basierte Regelwerke einführt, die eine dringend benötigte Einheitlichkeit gewährleisten. Die Schaffung globaler Standards für Sicherheit, Ethik und Betrieb ist entscheidend, um sicherzustellen, dass autonome Roboter grenzübergreifend im großen Maßstab eingesetzt werden können, ohne die Sicherheit oder die Einhaltung von Vorschriften zu beeinträchtigen.

Dezentralisierte autonome Organisationen, auch als DAOs bekannt, beschleunigen die Forschung und Entwicklung in den Bereichen Robotik und KI. Traditionelle Finanzierungsquellen sind sowohl langsam als auch isoliert und halten die Branche zurück. Token-basierte Modelle wie die DeSci DAO-Plattform beseitigen diese Engpässe und bieten Alltagsinvestoren potenzielle Anreize zur Beteiligung. Ebenso beinhalten einige der sich entwickelnden Geschäftsmodelle für KI Mikrozahlungen und die gemeinsame Nutzung von Einnahmen mit Daten- oder Modellanbietern, die mit Smart Contracts abgewickelt werden können.

In Kombination werden diese Vorteile dazu beitragen, die Entwicklung autonomer Roboter mit einer Vielzahl überzeugender Anwendungsfälle zu beschleunigen.

Ein neues Paradigma für Robotik und Denkmaschinen

Es ist leicht zu befürchten, dass Kognition ein Nullsummenspiel ist und dass die breite Verfügbarkeit intelligenter Maschinen direkt mit Menschen konkurrieren wird. Aber die Realität ist, dass es erhebliche Engpässe an gut ausgebildeten Menschen in Bildung, Gesundheitswesen und vielen anderen Bereichen gibt.

Forschung durch die UNESCOkürzlich enthülltEine weltweite Lehrkräftemangel gibt es eine "dringende Notwendigkeit für 44 Millionen Grund- und Sekundarschullehrer weltweit bis 2030" - und das ist, bevor Sie die Assistenten berücksichtigen, die in Klassenzimmern eine individuelle Unterstützung bieten und Schülern helfen, mit ihren Kollegen Schritt zu halten. Autonome Roboter können hier enorme Vorteile bieten und erhebliche Engpässe im Bildungsbereich bewältigen. Stellen Sie sich vor, ein Kind kann mit einem Roboter, der neben ihm sitzt, ein kompliziertes Konzept erlernen, um ihm ein neues Konzept oder eine neue Fähigkeit zu vermitteln - seine Kenntnisse über ein Thema zu verstärken und gleichzeitig seine sozialen Fähigkeiten zu verbessern. Wir sind es gewohnt, dass Menschen Robotern beibringen, und dass dies eine Einbahnstraße ist, aber das ändert sich.

Inzwischen, Die WHO hat gewarnteiner "Gesundheitskrise des Arbeitskräfte." Insgesamt fehlen 7,2 Millionen Fachkräfte in 100 Ländern - und angesichts einer alternden Bevölkerung wird erwartet, dass diese Lücke bis 2035 auf 12,9 Millionen ansteigt. Die Branche leidet unter Engpässen in kritischen Bereichen wie Pflege, Primärversorgung und Gesundheitsfachberufen. Diese Krise beeinträchtigt die Qualität der Versorgung, die Patienten erhalten, und gefährdet die Fähigkeit der Gesundheitsfachkräfte, ihre Arbeit zu erledigen. Von der Überwachung von Patienten mit chronischen Krankheiten, der Unterstützung bei chirurgischen Eingriffen bis hin zur Betreuung älterer Menschen können autonome Roboter eine wichtige Rolle dabei spielen, die Arbeitsbelastung von Krankenschwestern und Ärzten zu lindern. Ohne Aufforderung können sie den Vorrat an Medikamenten und Ausrüstung überwachen und zusätzliche Bestände bestellen, wenn nötig. Wenn man weitere Anwendungsfälle wie den Transport medizinischer Abfälle, die Reinigung von Behandlungsräumen und die Unterstützung bei Operationen berücksichtigt, wird deutlich, dass die Robotik zu einer höheren Produktivität führen kann - und dies zu einer Zeit, in der der Gesundheitssektor dies benötigt.

Autonome Systeme gestalten bereits den Verteidigungssektor um, hauptsächlich durch Schwärme von Drohnen und Seeoberflächenfahrzeugen, und wir kratzen kaum an der Oberfläche, wenn es um die Vorteile geht, die Robotik bringen kann - Aufgaben ausführen, die für Menschen möglicherweise unsicher oder unmöglich sind.

Von Prototypen bis zur praktischen Anwendung

All dies mag abstrakt und direkt aus dem 22. Jahrhundert stammend erscheinen, aber Ethereum wird heute verwendet, um Entscheidungs- und Handlungsleitplanken für KIs und Roboter zu speichern. gemeldet von Coinbase, AI-Agenten verwenden Krypto, um untereinander Transaktionen durchzuführen.

Die offene und überprüfbare Struktur dezentralisierter Krypto-Netzwerke ermöglicht es Robotik-Entwicklern, Daten, Modelle und Durchbrüche sicher zu teilen. Dies beschleunigt den Übergang von autonomen Robotern von Prototypen zu realen Anwendungen und ermöglicht ihre Bereitstellung in kritischen Bereichen wie Krankenhäusern und Schulen schneller als je zuvor. Wenn Sie mit einem humanoiden Roboter auf der Straße spazieren gehen und die Leute anhalten und fragen - „Hey, hast du keine Angst“, können Sie ihnen sagen - nein, ich habe keine Angst, weil die Gesetze, die die Handlungen dieser Maschine regeln, öffentlich und unveränderlich sind, und dann können Sie ihnen einen Link zur Ethereum-Vertragsadresse geben, wo diese Regeln gespeichert sind.

Dezentralisierte Hauptbücher können auch als Koordinationszentren fungieren, die es Robotern in heterogenen Systemen ermöglichen, sich zu finden und zu koordinieren, ohne zentrale Vermittler. Dies ist konzeptionell ähnlich wie die Standardverteidigung C3-Technologie (Kommando, Kommunikation und Kontrolle), mit dem Unterschied, dass die Infrastruktur dezentralisiert und öffentlich ist. Unveränderliche Datensätze stellen sicher, dass jede Transaktion und Aktion nachvollziehbar ist und eine vertrauenswürdige Grundlage für die Zusammenarbeit schafft.

Bei Interaktionen zwischen Robotern erleichtern Smart Contracts die Aufgabenverteilung und Ressourcenteilung und ermöglichen eine effiziente Koordination. Bei Interaktionen zwischen Robotern und Menschen können datenschutzorientierte dezentrale Systeme sensible Daten, wie biometrische oder medizinische Informationen, schützen und Vertrauen und Verantwortlichkeit fördern.

Diese neue Welt kann Angst hervorrufen - was bedeutet das alles für uns? - aber jeder, der diesen Artikel liest, arbeitet seit fast 2 Jahrzehnten daran, sie wahr werden zu lassen, indem er die Infrastruktur aufbaut, die die Eigenständigkeit, das Teaming, die Kommunikation und die Koordination von Menschen mit denkenden Maschinen bewältigen wird.

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