Blast Royale recaudó 5 millón $ en una ronda Ronda semilla el 2022-04-12.

El nuevo reglamento del Departamento del Tesoro de EE. UU. define a los proveedores de servicios front-end de DeFi como "corredores", exigiendo que recopilen y envíen datos de transacciones de los usuarios a partir de 2026. Esta política refleja la extensión de la regulación estadounidense sobre las finanzas globales, con el objetivo de mantener la hegemonía del dólar. La industria podría responder mediante el cumplimiento, una salida parcial o la descentralización, y en el futuro podría formarse un patrón en el que coexistan el cumplimiento y la clandestinidad.

DeFAI combina Finanzas descentralizadas con inteligencia artificial, con el objetivo de simplificar los procesos de DeFi, mejorar la experiencia del usuario y la captura de valor. A pesar de la fluctuación del mercado, DeFAI sigue siendo visto como una dirección importante para los Agentes de IA en aplicaciones de cadena de bloques, con un buen potencial de desarrollo.

¿Cuál es la mejor manera de ahorrar cuando tu moneda pierde valor a diario? En 30 minutos, los expertos estarán en vivo para explorar cómo los stablecoins están ayudando a los usuarios de LATAM a ganar, ahorrar y proteger su dinero.

En la última semana, el ETF de Bitcoin ha tenido entradas netas consecutivas, lo que refleja un optimismo entre los inversores, y el precio alcanzó un máximo de 105,000 dólares. Aunque Ethereum experimentó salidas netas, el precio subió significativamente. Las monedas meme como MOODENG han tenido un desempeño destacado, y el mercado sigue prestando atención a los tokens de IA. El mercado de valores estadounidense muestra fluctuaciones, influenciado por aranceles comerciales y reportes financieros. Los inversores deben ser cautelosos ante los riesgos de los Activos Cripto.

El marco de agente de IA Eliza V2 ha sido significativamente optimizado en arquitectura y funcionalidad, la unificación del bus de mensajes y la billetera de agentes han mejorado el diseño modular, soportando el registro dinámico de modelos, lo que aumenta el rendimiento y la escalabilidad en general, y en el futuro ofrecerá más oportunidades de desarrollo para los complementos de funciones.