暗号化の世界は常に新しい物語がありますが、セクシーで実用的なものは数えるほどしかありません。例えば、AIのスーパーナレーションが勢いを増して以来、クラウドコンピューティングはすでに将来のデジタル経済時代の中心的な生産力となっていますが、伝統的なWeb2の巨大企業は高性能なGPUとコンピューティングリソースを独占しており、中小企業は交渉力や自主性を持っていません。さらに、より広範な検証可能な計算アプリケーションのシナリオも、困難な状況に直面しています。AI+Cryptoの潮流の中で、全同型暗号化（FHE）などの概念が最近注目され、検証可能な計算やAI機密データ処理の最適な解決策の1つとして広く認識されています。本文は、「検証可能なクラウドコンピューティングインフラストラクチャ」に位置する暗号化のベテランMarlinに焦点を当て、AI、MEV、Oracle、ZK、TEEなどの多線的なストーリーテリングの一部として掘り下げ、現在のAIブームにどのようにフィットし、AI + Cryptoレースに新しい変数をもたらすことができるかどうかについて説明します。## AIの後半戦、検証可能なクラウドコンピューティングなしには不可能？众所周知、AIGCの大規模モデルの急速な拡大以外にも、医療、教育、スマートドライブなど、爆発的な成長を遂げているAIシーンが数多くあり、これらはすべて大量の計算を必要としています。しかし、これらの細分されたシーンにとって、ユーザーの医療、教育、自動運転情報はすべて経済や生命の安全に関わる重要なデータです：医療保健、エネルギーシステム、帯域幅ネットワーク、ネットワーク接続車両などの情報データは、個人の機密データの安全だけでなく、より広範なデータ共有と協力を通じて競争力を高める必要があります。しかし同時に、従来のクラウドサービス市場は、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）などのインターネット巨大企業によって主流市場を占められており、三社合わせてクラウドコンピューティングのシェアの60％以上を占め、明らかな売り手市場になっています。01928374656574839201この市場構造の最も明白な問題の1つは、一般的に中央集権的なクラウドサーバーに依存していることであり、つまり、開発者/プロジェクトチームが使用するクラウドサービスに対する信頼は、本質的には1つまたは複数の巨大企業の信用と強く結びついており、データの自律権とセキュリティがWeb2の巨大企業に委ねられているのと同等です。そのため、最近、クラウドサービスプロバイダーはデータ漏洩の頻発により、個人や組織に重大な損失をもたらしています。したがって、開発者/プロジェクトチームが「分散化」をどのように見るかに関係なく、巨大企業が「悪意を持たない」（Don't Be Evil）と信じるよりも、メカニズムの設計によって「悪意を持てない」（Can't Be Evil）ようにすることが重要です。この背景の下で、AIクラウドコンピューティングの方向を詳細に分析すると、実際には、下層とWeb2の成熟したクラウドコンピューティングサービスソリューションの間にエコシステムのギャップが存在し、つまり、機密計算技術の改造には高いコストがかかるため、プログラムを迅速かつ安全に業界に展開する方法について特に良い解決策がないため、AI+Web3が必要とする一連のアプリケーション機能を満たすことができず、その発展を制限している。したがって、AIクラウドコンピューティング市場の後半戦の発展には、Web3向けのブロックチェーン開発ツールセットが必要であり、分散化、検証可能性、低レイテンシー、低コストの総合的なソリューションを提供する必要があります。この視点から見ると、分散化された検証可能なクラウドコンピューティングサービスの必要性も徐々に浮かび上がっており、このセグメントの方向性の空白を埋めるための絶好の機会でもあります。この背景の下で、分散化された検証可能なクラウドサービスが必要であることが徐々に浮上しています。暗号化技術を使用して計算を実行する解決策として、それは基礎データを明かさずに計算結果の正確性を検証することを可能にし、個人情報を漏洩することなく、重要なデータが漏洩しないように保証します。さまざまなものがWeb3のアプリケーションシナリオと非常に合致しており、それによって業界のユーザーには機密クラウドコンピューティングに対するさまざまな想像空間が生まれ、ゼロ知識証明（ZKP）、マルチパーティ計算（MPC）、そして最近再び人気のある完全同型暗号（FHE）レースなどが市場の注目を特に集めています。そして、これがMarlinが行うことでもあります-低遅延と高計算能力の計算サービスが必要な場合、DePIN/Web2.5/AIアプリケーションをWeTEEにデプロイして、従来のクラウドサービスと同じ汎用クラウドコンピューティングソリューションを提供することができます。## Marlin の再理解：AI ワールドで検証可能な L0 になるMarlinのAI可検証計算領域のビジョンを要約するなら、AIの大規模モデルトレーニングがますます重要になっている現在、インフラストラクチャレベルのプラグイン形式で、需要のあるAI計算ニーズを直接サポートし、いつでもどこでも検証可能なクラウドコンピューティングサービスを既存の製品に統合することに取り組んでいます。これは本質的にAIワールドの検証可能な汎用L0となるため、核心機能を包括し、TEE高性能ノードベースのネットワークおよびZK検証通信ネットワークによって、プロジェクトチームに一括呼び出し可能なサービスを提供します：Marlinは、信頼できる実行環境（TEE）とゼロ知識証明（ZKP）ベースのコプロセッサを活用して、データとコードをハードウェアレベルで他のプロセスと隔離し、データの機密性と実行されている計算の完全性を保証し、計算結果の正確性と検証可能性を実現し、かつ改ざんできないようにします。同時に、ほとんどのZKコプロセッサとは異なり、特定の環境（RISC-V、WASM、またはMIPS）のために設計されているわけではありません。互換性のある言語で書かれたプログラムのみを処理できます。MarlinのZKプルーフマーケットは、回路ベースなので言語に依存せず、ノードはサポートする回路を選択できます。既存のPython、C++、またはGoアプリケーションを直接移植したり、zkVMを使用したりすることができます。同時に、Marlinネットワークアーキテクチャは、Oyster、Kalypso、リレーネットワーク（Marlin Relay）の「三位一体」に大別されます。OysterとKalypsoはそれぞれ信頼実行環境（TEE）とゼロ知識証明（ZKP）を使用して、計算の正確性と安全性を保証しています。一方、リレー・ネットワークは組み込みのインセンティブ機能によって、信頼できないノードがネットワークにリソースを提供することができ、その安全性に悪影響を与えないように保証します。* Oysterは、TEEによって提供されるオフチェーンサービスであり、その主要なビジョンは、最小限の変更でユーザーが独自のバックエンドをMarlinクラウドコンピューティングネットワークにデプロイしたり、スマートコントラクトの拡張を実現したりすることを可能にすることです。そのため、Oysterの最大の利点の1つは、サーバーレスの特性です-ユーザーはノードの設定や特定のノードの選択をする必要がなく、結果を簡単にユーザーに返すことができます；* Kalypsoは、Marlinがゼロ知識証明（ZKP）を柔軟に統合することを示しています。FPGA、GPU、およびASICを使用してハードウェアを最適化することで、ZK証明の生成速度を大幅に高速化し、時間とコストを削減することができます。そして、Marlinネットワークは、GPUとFPGAを搭載したノードによって外部のZK証明生成をアウトソースし、クライアントからのリクエストを効率的に処理し、生成された証明を返します；* Marlin Relay は、ブロックチェーンとは関係のない許可を必要としないリレーネットワークであり、組み込みのインセンティブ機能を備え、複数のブロックチェーンに同時に統合できます。**このインセンティブ構造により、信頼できないノードがネットワークにリソースを貢献でき、そのセキュリティに悪影響を与えることはありません。**値する注意は、Marlinのノードネットワークの各ノード運用は全てTEEが搭載されており、同時にストレージシステムに安全な隔離されたエンクレーブ領域を構築し、計算とデータの保管時に情報が盗み見られたり漏洩されることがないように保証します。且每个ノード通过 ZK プロトコル，能够让一方向另一方証明某个陈述是真实的，同时又不需揭示任何有关该陈述的具体数据，这保护了数据主体的信息安全，同时也确保了事实的正确性。全体的に見て、MarlinはAI検証クラウドコンピューティングL0を対象とした、非常に幅広いシーンに対応しており、分散型ノードネットワークシステムに基づいて、オラクルマシン、ZKプルーバーシステム、AI人工知能などのアプリケーションシーンにノードのコンピューティングパワーやストレージなどのネットワークリソースサービスを提供し、多くの暗号化+AIアプリケーションのデータ保護の基盤となっています。## マーリンと「AIワールドL0」の空想空間この観点から見ると、Marlinは実際にはAI+Web3の後半戦の重要な基盤役割を果たしています - 核心の要点は、検証可能な計算をAIとWeb3の世界に本当にもたらすことです。例えば、自身の「L0」属性に基づいて検証可能なクラウドコンピューティングコンポーネントサービスを活用することで、Marlinはより一層、自身を「レゴブロック」のように変えて、AIの「検証可能な計算+」サービスの重要な基盤コンポーネントとなり、さまざまなDApp製品が完全な検証可能な計算属性を実現する力を与えます。最も直接的なアプリケーションシナリオは、MarlinがAIの重要な大規模モデルトレーニングにおいて、TEE信頼実行環境コプロセッサに基づいて安全なモデルトレーニングおよび計算環境を提供できることです。つまり、ChatGPT以外にも、異なる大規模モデルプロジェクトはMarlinを統合するか、Marlinに基づいて構築することができ、友好的に挿入および使用できる検証可能な計算ミドルウェアを形成することができます。これにより、「検証可能な計算+」の形式でエンパワメントが実現されます。同時、更に重要なのは、分散化され、透明性があり、検証可能なインセンティブ環境を構築し、分散ノードネットワークが分散化されたクラウドマイニング「リース」サービスネットワークに変身し、より広範なDePINビジネスロジックを実現し、トークンインセンティブによってクラウドコンピューティングサービスのコストをドロップさせることができます。**闲置したコンピューティングパワーを集め、低コストでより柔軟な展開構成形式を使用して、起業家がより個性的な中小規模のAIモデルをトレーニングするのを支援し、リソースの利用率を大幅に向上させます。**これはMarlinが検証可能な計算ミドルウェアとしてAIアプリケーションシーンに与える力の一部に過ぎません。## まとめ要するに、MarlinがAI+Web3にもたらす主な想像空間は、**L0レイヤーのインフラとして、AIプロジェクトの各事業者にネイティブな検証可能な計算の製品サービス（つまり、検証可能な計算のミドルウェアとして）を提供することです。**実際、AI+Web3時代において欠かせない中核コンポーネントであると言えますが、これはある意味で業界の重要な「基盤」となります:底層のコンピューティングパワーの供給と需要のマッチングから、オラクルマシンのデータ提供、分散ストレージに基づく分散型フロントエンドサービスなど、基本的には論理的に閉じたサイクルを形成することができ、それによりユーザーとアプリケーションは低コストで柔軟な検証可能な計算プラグインサービスを得ることができ、データの価値を効果的に活用し、多様なアプリケーションシナリオの基盤を築くことができます。明確に言えることは、AIの後半においては、検証可能な計算トラックにはまだ巨大な潜在価値があり、特にWeb3のオンチェーンベースの「検証可能な計算+」の概念にはより大きな可能性が含まれていると考えられます。**AIにとどまらず、オンチェーンエンターテイメント、ソーシャル、ゲームなど、私たちが思いつくほとんどすべてのアプリケーションは、検証可能な計算/機密データサービスの想像空間をさらに拡大することができます。**そして、この日々積み重ねられる建設プロセスの中で、Marlinは将来の多様なAI+Web3アプリケーションのキーベースインフラとなる可能性が非常に高いです。これは、AI+Web3の時代が真に検証可能な計算に最大の想像力を持つものになる可能性もあります。
Marlinを再評価する：AIの後半戦の検証可能な計算L0「新しいインフラストラクチャ」
暗号化の世界は常に新しい物語がありますが、セクシーで実用的なものは数えるほどしかありません。
例えば、AIのスーパーナレーションが勢いを増して以来、クラウドコンピューティングはすでに将来のデジタル経済時代の中心的な生産力となっていますが、伝統的なWeb2の巨大企業は高性能なGPUとコンピューティングリソースを独占しており、中小企業は交渉力や自主性を持っていません。さらに、より広範な検証可能な計算アプリケーションのシナリオも、困難な状況に直面しています。
AI+Cryptoの潮流の中で、全同型暗号化（FHE）などの概念が最近注目され、検証可能な計算やAI機密データ処理の最適な解決策の1つとして広く認識されています。
本文は、「検証可能なクラウドコンピューティングインフラストラクチャ」に位置する暗号化のベテランMarlinに焦点を当て、AI、MEV、Oracle、ZK、TEEなどの多線的なストーリーテリングの一部として掘り下げ、現在のAIブームにどのようにフィットし、AI + Cryptoレースに新しい変数をもたらすことができるかどうかについて説明します。
AIの後半戦、検証可能なクラウドコンピューティングなしには不可能？
众所周知、AIGCの大規模モデルの急速な拡大以外にも、医療、教育、スマートドライブなど、爆発的な成長を遂げているAIシーンが数多くあり、これらはすべて大量の計算を必要としています。
しかし、これらの細分されたシーンにとって、ユーザーの医療、教育、自動運転情報はすべて経済や生命の安全に関わる重要なデータです：医療保健、エネルギーシステム、帯域幅ネットワーク、ネットワーク接続車両などの情報データは、個人の機密データの安全だけでなく、より広範なデータ共有と協力を通じて競争力を高める必要があります。
しかし同時に、従来のクラウドサービス市場は、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）などのインターネット巨大企業によって主流市場を占められており、三社合わせてクラウドコンピューティングのシェアの60％以上を占め、明らかな売り手市場になっています。01928374656574839201
この市場構造の最も明白な問題の1つは、一般的に中央集権的なクラウドサーバーに依存していることであり、つまり、開発者/プロジェクトチームが使用するクラウドサービスに対する信頼は、本質的には1つまたは複数の巨大企業の信用と強く結びついており、データの自律権とセキュリティがWeb2の巨大企業に委ねられているのと同等です。
そのため、最近、クラウドサービスプロバイダーはデータ漏洩の頻発により、個人や組織に重大な損失をもたらしています。したがって、開発者/プロジェクトチームが「分散化」をどのように見るかに関係なく、巨大企業が「悪意を持たない」（Don't Be Evil）と信じるよりも、メカニズムの設計によって「悪意を持てない」（Can't Be Evil）ようにすることが重要です。
この背景の下で、AIクラウドコンピューティングの方向を詳細に分析すると、実際には、下層とWeb2の成熟したクラウドコンピューティングサービスソリューションの間にエコシステムのギャップが存在し、つまり、機密計算技術の改造には高いコストがかかるため、プログラムを迅速かつ安全に業界に展開する方法について特に良い解決策がないため、AI+Web3が必要とする一連のアプリケーション機能を満たすことができず、その発展を制限している。
したがって、AIクラウドコンピューティング市場の後半戦の発展には、Web3向けのブロックチェーン開発ツールセットが必要であり、分散化、検証可能性、低レイテンシー、低コストの総合的なソリューションを提供する必要があります。この視点から見ると、分散化された検証可能なクラウドコンピューティングサービスの必要性も徐々に浮かび上がっており、このセグメントの方向性の空白を埋めるための絶好の機会でもあります。
この背景の下で、分散化された検証可能なクラウドサービスが必要であることが徐々に浮上しています。暗号化技術を使用して計算を実行する解決策として、それは基礎データを明かさずに計算結果の正確性を検証することを可能にし、個人情報を漏洩することなく、重要なデータが漏洩しないように保証します。
さまざまなものがWeb3のアプリケーションシナリオと非常に合致しており、それによって業界のユーザーには機密クラウドコンピューティングに対するさまざまな想像空間が生まれ、ゼロ知識証明（ZKP）、マルチパーティ計算（MPC）、そして最近再び人気のある完全同型暗号（FHE）レースなどが市場の注目を特に集めています。
そして、これがMarlinが行うことでもあります-低遅延と高計算能力の計算サービスが必要な場合、DePIN/Web2.5/AIアプリケーションをWeTEEにデプロイして、従来のクラウドサービスと同じ汎用クラウドコンピューティングソリューションを提供することができます。
Marlin の再理解：AI ワールドで検証可能な L0 になる
MarlinのAI可検証計算領域のビジョンを要約するなら、AIの大規模モデルトレーニングがますます重要になっている現在、インフラストラクチャレベルのプラグイン形式で、需要のあるAI計算ニーズを直接サポートし、いつでもどこでも検証可能なクラウドコンピューティングサービスを既存の製品に統合することに取り組んでいます。
これは本質的にAIワールドの検証可能な汎用L0となるため、核心機能を包括し、TEE高性能ノードベースのネットワークおよびZK検証通信ネットワークによって、プロジェクトチームに一括呼び出し可能なサービスを提供します：
Marlinは、信頼できる実行環境（TEE）とゼロ知識証明（ZKP）ベースのコプロセッサを活用して、データとコードをハードウェアレベルで他のプロセスと隔離し、データの機密性と実行されている計算の完全性を保証し、計算結果の正確性と検証可能性を実現し、かつ改ざんできないようにします。
同時に、ほとんどのZKコプロセッサとは異なり、特定の環境（RISC-V、WASM、またはMIPS）のために設計されているわけではありません。互換性のある言語で書かれたプログラムのみを処理できます。MarlinのZKプルーフマーケットは、回路ベースなので言語に依存せず、ノードはサポートする回路を選択できます。既存のPython、C++、またはGoアプリケーションを直接移植したり、zkVMを使用したりすることができます。
同時に、Marlinネットワークアーキテクチャは、Oyster、Kalypso、リレーネットワーク（Marlin Relay）の「三位一体」に大別されます。
OysterとKalypsoはそれぞれ信頼実行環境（TEE）とゼロ知識証明（ZKP）を使用して、計算の正確性と安全性を保証しています。一方、リレー・ネットワークは組み込みのインセンティブ機能によって、信頼できないノードがネットワークにリソースを提供することができ、その安全性に悪影響を与えないように保証します。
値する注意は、Marlinのノードネットワークの各ノード運用は全てTEEが搭載されており、同時にストレージシステムに安全な隔離されたエンクレーブ領域を構築し、計算とデータの保管時に情報が盗み見られたり漏洩されることがないように保証します。
且每个ノード通过 ZK プロトコル，能够让一方向另一方証明某个陈述是真实的，同时又不需揭示任何有关该陈述的具体数据，这保护了数据主体的信息安全，同时也确保了事实的正确性。
全体的に見て、MarlinはAI検証クラウドコンピューティングL0を対象とした、非常に幅広いシーンに対応しており、分散型ノードネットワークシステムに基づいて、オラクルマシン、ZKプルーバーシステム、AI人工知能などのアプリケーションシーンにノードのコンピューティングパワーやストレージなどのネットワークリソースサービスを提供し、多くの暗号化+AIアプリケーションのデータ保護の基盤となっています。
マーリンと「AIワールドL0」の空想空間
この観点から見ると、Marlinは実際にはAI+Web3の後半戦の重要な基盤役割を果たしています - 核心の要点は、検証可能な計算をAIとWeb3の世界に本当にもたらすことです。
例えば、自身の「L0」属性に基づいて検証可能なクラウドコンピューティングコンポーネントサービスを活用することで、Marlinはより一層、自身を「レゴブロック」のように変えて、AIの「検証可能な計算+」サービスの重要な基盤コンポーネントとなり、さまざまなDApp製品が完全な検証可能な計算属性を実現する力を与えます。
最も直接的なアプリケーションシナリオは、MarlinがAIの重要な大規模モデルトレーニングにおいて、TEE信頼実行環境コプロセッサに基づいて安全なモデルトレーニングおよび計算環境を提供できることです。つまり、ChatGPT以外にも、異なる大規模モデルプロジェクトはMarlinを統合するか、Marlinに基づいて構築することができ、友好的に挿入および使用できる検証可能な計算ミドルウェアを形成することができます。これにより、「検証可能な計算+」の形式でエンパワメントが実現されます。
同時、更に重要なのは、分散化され、透明性があり、検証可能なインセンティブ環境を構築し、分散ノードネットワークが分散化されたクラウドマイニング「リース」サービスネットワークに変身し、より広範なDePINビジネスロジックを実現し、トークンインセンティブによってクラウドコンピューティングサービスのコストをドロップさせることができます。
闲置したコンピューティングパワーを集め、低コストでより柔軟な展開構成形式を使用して、起業家がより個性的な中小規模のAIモデルをトレーニングするのを支援し、リソースの利用率を大幅に向上させます。
これはMarlinが検証可能な計算ミドルウェアとしてAIアプリケーションシーンに与える力の一部に過ぎません。
まとめ
要するに、MarlinがAI+Web3にもたらす主な想像空間は、L0レイヤーのインフラとして、AIプロジェクトの各事業者にネイティブな検証可能な計算の製品サービス（つまり、検証可能な計算のミドルウェアとして）を提供することです。
実際、AI+Web3時代において欠かせない中核コンポーネントであると言えますが、これはある意味で業界の重要な「基盤」となります:
底層のコンピューティングパワーの供給と需要のマッチングから、オラクルマシンのデータ提供、分散ストレージに基づく分散型フロントエンドサービスなど、基本的には論理的に閉じたサイクルを形成することができ、それによりユーザーとアプリケーションは低コストで柔軟な検証可能な計算プラグインサービスを得ることができ、データの価値を効果的に活用し、多様なアプリケーションシナリオの基盤を築くことができます。
明確に言えることは、AIの後半においては、検証可能な計算トラックにはまだ巨大な潜在価値があり、特にWeb3のオンチェーンベースの「検証可能な計算+」の概念にはより大きな可能性が含まれていると考えられます。
AIにとどまらず、オンチェーンエンターテイメント、ソーシャル、ゲームなど、私たちが思いつくほとんどすべてのアプリケーションは、検証可能な計算/機密データサービスの想像空間をさらに拡大することができます。
そして、この日々積み重ねられる建設プロセスの中で、Marlinは将来の多様なAI+Web3アプリケーションのキーベースインフラとなる可能性が非常に高いです。これは、AI+Web3の時代が真に検証可能な計算に最大の想像力を持つものになる可能性もあります。