イーサリアムのLayer2エコシステムはもはや回復できないと思っている人が多いですが、そうではありません。 TPS軍拡競争の視点からのみ見ると、確かにかなり古いリアンの衰退感があります。 しかし、ペクトラの技術がアップグレードされた後、一部のレイヤー2が正しい方向を再配置できるようになったとしても、彼らはまだ戦う力を持っているのでしょうか? 最近、@MetisL2 は All in AI の戦略的ロードマップをリリースしましたが、この代替オプションは現在のレイヤー 2 のジレンマを打破できるでしょうか? 私が観察したことは次のとおりです。
そして、Metisの技術ロードマップを深く研究した結果、真の革新点は単一の技術の突破にあるのではなく、体系的なアーキテクチャの再構築にあることが分かりました。ダブルネットワーク戦略（アンドロメダ + ハイペリオン）は、本質的に「汎用性 vs 専門性」という古典的なトレードオフに対する巧妙な解決策です。
MetisはAIに全てを賭けている、現在のL2の困難を打破できるのか？
作者: Haotian
イーサリアムのLayer2エコシステムはもはや回復できないと思っている人が多いですが、そうではありません。 TPS軍拡競争の視点からのみ見ると、確かにかなり古いリアンの衰退感があります。 しかし、ペクトラの技術がアップグレードされた後、一部のレイヤー2が正しい方向を再配置できるようになったとしても、彼らはまだ戦う力を持っているのでしょうか? 最近、@MetisL2 は All in AI の戦略的ロードマップをリリースしましたが、この代替オプションは現在のレイヤー 2 のジレンマを打破できるでしょうか? 私が観察したことは次のとおりです。
1）正直に言うと、現在のLayer2エコシステムが直面している根本的な問題は、技術能力の不足ではなく、ストーリーの境界が固定化していることです。ほとんどのプロジェクトは依然として「より速く、より安いGas」という線形思考を使い続けており、この同質的な競争状況はあまりにも多くの汎用Layer2を生み出し、技術的な違いはますます小さくなっていますが、ユーザーの実際の痛点である「キラーアプリケーションの不足」という問題は解決されていません。
そして、Metisの技術ロードマップを深く研究した結果、真の革新点は単一の技術の突破にあるのではなく、体系的なアーキテクチャの再構築にあることが分かりました。ダブルネットワーク戦略（アンドロメダ + ハイペリオン）は、本質的に「汎用性 vs 専門性」という古典的なトレードオフに対する巧妙な解決策です。
明らかに、Metis は一方で Andromeda という既存の Layer2 の安定性と信頼性を維持し、成熟した DeFi および Web3 アプリケーション基盤を提供する必要があります。もう一方では、AI シーンに特化した高性能な実行レイヤーを開発し、汎用技術スタックから専門的な AI インフラストラクチャにシフトする必要があります。これにより、他の Layer2 との同質化競争を回避し、AI + Web3 の融合に向けた技術的な実現の道筋を見いだすことができます（イーサリアムエコシステムに一つの実行可能な解決策を提供する？）。
2)多くの人は、以前のAndromedaチェーン、Metisの分散型シーケンサー、ハイブリッドロールアップ技術の革新に精通していますが、今回の新しいHyperion AIチェーンの何が特別なのですか?
1、MetisVMは、AIアプリケーションの深いカスタマイズのための仮想マシンであり、動的オペコードの最適化を通じて、従来のEVMに比べて実行効率が30％向上しました。これはAI推論シーンにとって質的飛躍です。さらに重要なのは、MPEF並列実行フレームワークであり、ブロックチェーンの直列処理とAIの同時要求の矛盾を解決しました；
2、MetisDBは、メモリマッピングされたMerkleツリーとMVCC同時制御を採用しており、ナノ秒単位の状態アクセスを実現しています。この設計は、ストレージのボトルネックを完全に排除し、高頻度のAI計算に対してハードウェアのパフォーマンスを保証します。
以上の背景に基づいて、MetisSDKを見てみると理解が容易です。簡単に言えば：MetisSDKはモジュール型コンポーネントと標準化されたインターフェースに基づいて、AIアプリケーション専用の開発ツールキットを構築しており、複雑なチェーンレベルの技術を組み合わせ可能なブロックとして抽象化することで、AIアプリケーションの開発ハードルを効果的に下げています。
LazAIは、この状況を変えるために三つの主要な革新を試みています:
1、iDAO モデルは、AI ガバナンス構造を再定義しました。従来の DAO とは異なり、iDAO は誰もが、または AI エージェントがガバナンスの参加者となり、受動的なデータ提供者ではなくなります。ある意味では、これは現在の AI 中央集権的なガバナンスモデルへの「代替」です。
2、DAT（データアンカートークン）の設計思想は特に巧妙です。従来のNFTが静的な所有権のみを記録するのに対し、AI資産の全ライフサイクルを追跡します。この革新点は、AI経済におけるデータ価値の定量化が難しい根本的な問題を直接解決できます。
3、検証可能な計算は、AIの行動に透明性を提供します。これはAIに「ブラックボックス」を装着するようなもので、すべての推論プロセスが検証可能で、追跡可能で、責任を問うことができます。この「検証可能なAI」の考え方は、分散型AIアプリケーションに信頼の基盤を提供します。
この一連のコンビネーションの設計は、AI+Web3の融合に新しい「価値配分エンジン」を構築したかのようです。もしDeFiがTVLやAPRなどの指標を用いて金融価値体系を構築しているなら、LazAIはAIのために類似の量的フレームワークを構築していると言えるでしょう。
上。
最後に要約すると、現在の Metis 技術フレームワークは、私の見解ではサンドイッチ構造のように見えます。底層は Metis 自体が提供する統一されたガバナンスメカニズムとトークンインセンティブであり、中間層は Hyperion が高性能 AI 計算を専門に処理し、最上層は LazAI が価値の流転ルールを定義しています。この層構造設計は単純な技術の積み重ねではなく、各層が独立していると同時に協調しており、従来の単一チェーンアーキテクチャの「万能」罠を避けています。
$METIS デュアルネットワークのネイティブトークンであるMETISの収益源は、従来のレイヤー2の収益源よりも多様で、取引手数料に加えて、計算手数料やデータ検証手数料などの新しい収益源もあります。 Holders Miningの収益分配モデルの導入により、トークン保有者は受動的な投機家から生態学的価値の共有者へと変貌を遂げました。
総じて、Metisの探求はLayer2の発展に新しい道を切り開きました。技術の同質化が深刻な中で、シーンの差別化が突破の鍵かもしれません。成功するかどうかは具体的な実行に依存しますが、少なくとも方向性は良い選択でした。（振り返ると、以前の分散型Sequencerの物語の位置付けは少なくとも成功しました）。