アメリカ7月コンサルティング会議雇用動向指数

AI革命の背景 人工知能技術の飛躍的な進展は、私たちをデータ駆動の新しい時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での画期的な進展により、AIアプリケーションは至る所に存在しています。2022年にChatGPTが登場し、AI業界は爆発的な成長を遂げ、その後、文から動画やスマートオフィスなどの革新的なAIツールが次々と登場しました。AIの広範な応用も議題に上がりました。AI業界の市場価値は爆発的な成長を示しており、2030年までに1850億ドルに達すると予測されています。 現在、AI業界は主にいくつかのテクノロジー大手、例えばNVIDIA、マイクロソフト、Googleなどによって支配されています。技術の進歩と同時に、データの集中や計算力の不均等な配分といった課題も生じています。Web3の非中央集権的な理念は、これらの問題を解決するための新たな可能性を提供し、AIの発展の構図を再構築することが期待されています。 AI業界が盛況を極める中、質の高いWeb3+AIプロジェクトの一群が登場しています。

Bittensorは分散化された機械学習ネットワークで、ブロックチェーン技術を利用してデータ集中とリソース配分の不均等問題を解決します。プロジェクトはインセンティブメカニズムを通じてネットワーク参加者を報酬し、現在45のサブネットがあります。将来の見通しは明るいですが、拡張と品質管理のバランスを取る必要があり、競争力を確保します。

Bittensorは分散化された機械学習ネットワークであり、ブロックチェーン技術を利用してデータ集中化の問題を解決し、公平なインセンティブメカニズムを通じてAIモデルの共有と最適化を促進します。そのトークンTAOは計算リソースの購入とコミュニティガバナンスに使用されます。Bittensorのサブネットアーキテクチャと革新的なコンセンサスメカニズムは、ネットワークの安全性と効率性を確保し、将来的にはAIとWeb3の結合に伴って市場の潜在能力が巨大ですが、収益の減少リスクに直面しています。

この記事では、人工知能技術の急速な発展とWeb3の背景における課題について探討し、分散化AIネットワークの革新的なプロジェクトとしてBittensorを重点的に紹介しています。Bittensorは公正なインセンティブメカニズムと多様なサブネット構造を通じて、機械学習計算リソースを提供し、エコシステムの最適化を促進します。将来の展望は楽観的ですが、低品質のプロジェクトのリスクにも警戒する必要があります。

CESSネットワークは急速にベンチマークとなりつつあります。Web3ストレージは、IPFSの能力を超えた完全な分散化されたインフラを提供します。エアドロップ参加、暗号化学習、ブロックチェーンインフラに関心のあるユーザーにとって、CESS Networkは革新と機会をもたらします。Gateのコンテンツクリエイターとして、CESS NetworkがWeb3ストレージの新しい基準を設定している理由をここで解析します。 なぜIPFSはアップグレードが必要なのか IPFSは、コンテンツアドレス指定に基づくピアツーピアファイルストレージを開発し、分散型ハッシュテーブル（DHT）を使用して不変で分散化されたデータアクセスを可能にします。しかし、ノードはデータを提供するためにオンラインである必要があり、これが潜在的なダウンタイムとデータ可用性の問題を引き起こすという制限もあります。弾力性があるにもかかわらず、IPFSは企業レベルのWeb3使用に必要なものが欠けています。