Las cientos de miles de millones de dólares de Silicon Valley compiten por talento en IA, ¿es cierto que Zuckerberg tiene una "lista de cazatalentos" y está realmente ansioso?
En el verano de 2025, Silicon Valley estalló la guerra de caza furtiva de IA más feroz de la historia, y la lista secreta encendió la competencia de recursos humanos de "salario de mil millones de dólares". (Sinopsis: Meta se apoderó de talentos de IA, Zuckerberg gritó "recortes salariales anuales de 100 millones de dólares estadounidenses"; Ácido de Sam Altman: no se puede comprar a los mejores empleados) (Suplemento de antecedentes: OpenAI impulsará la versión de IA del software de oficina Office, y Microsoft, Google cara a cara) Este verano, el aire en Silicon Valley en los Estados Unidos huele el olor a tinta de los billetes, desde Palo Alto hasta San Francisco, a lo largo de la autopista 101 está siendo quemado por una ola de calor, el aire acondicionado de la oficina de la empresa de tecnología al más fuerte, todavía no puede suprimir la ansiedad del departamento de recursos humanos, porque Silicon Valley está entrando en un raro estado de "fuego" completo de talento de IA. "The List" enciende el techo salarial Una lista secreta llamada "The List" se ha vuelto viral en los grupos de chat de criptomonedas. La lista es de menos de cien, en su mayoría del MIT, CMU, UCB, especializados en reconocimiento de voz, aprendizaje automático e inteligencia generativa. El mundo exterior los consideraba activos estratégicos más escasos que los chips avanzados, y el mercado rápidamente se salió de control: los ingenieros de nivel medio comenzaron con 350.000 dólares al año, los investigadores de alto nivel superaron los 500.000 dólares y los pagos por firma superaron los 100 millones de dólares. Según el Economic Times en junio, esta ola de acaparamiento ha llevado el techo salarial a alturas sin precedentes, lo cual es realmente aterrador. El propio drama de caza furtiva de Zuckerberg El CEO de Meta, Zuckerberg, ya no se queda en la sala de conferencias, para construir los cimientos del "laboratorio de súper inteligencia", él personalmente clasificó "La Lista" y luego abrió el chat grupal "Fiesta de reclutamiento" para dejar que el hilo encontrara a alguien. En la villa junto al lago, el investigador asó malvaviscos mientras lo escuchaba explicar el plano de AGI, y recibió una oferta de ocho cifras al final de la fiesta. El gasto de capital de Meta en IA este año se estima en 70.000 millones de dólares y, según GetCoAI informado en junio, el uso principal de ese dinero es "comprar tiempo, comprar talento". Meta gastó además 14.000 millones de dólares para adquirir casi la mitad de las acciones de Scale AI, e invitó al CEO Alexandr Wang, de 28 años, a dirigir la investigación, lo que permitió la contratación y la inversión de una sola vez. Lectura extendida: Meta apura talentos de IA, Zuckerberg grita "recortes salariales anuales de 100 millones de dólares estadounidenses"; Sam Altman: No se puede comprar a los mejores empleados Conocimiento tribal, salto de trabajo en cadena Los principales investigadores de IA están familiarizados entre sí, y los detalles del algoritmo y la experiencia con hiperparámetros se denominan internamente "conocimiento tribal", que es difícil de transferir a través de documentos y solo se puede llevar a nuevas empresas con el flujo de personal. Por ejemplo, Bill Peebles, miembro del equipo de OpenAI Sora, y Tim Brooks actualizan LinkedIn con el pie delantero, y el pie trasero aparece en Sunnyvale. OpenAI reinició inmediatamente las negociaciones salariales en un intento de bloquear el córner. Sam Altman dijo públicamente: "¿Cazar furtivamente a nuestra gente con 100 millones de dólares? Desafortunadamente, tienes que trabajar más duro". El Wall Street Journal reveló el 1 de julio que Meta aún robó a ocho empleados de OpenAI en dos semanas, en comparación con las startups con fondos limitados, el salario anual de un investigador de nivel de doctorado puede consumir toda la ronda de recaudación de fondos. Esta es la hora del espectáculo de la gran fábrica, y el nuevo creador solo puede mirar desde la barrera, o esperar a que lo roben furtivamente. ¿La libertad de investigación es más tentadora que los billetes? Mientras el dinero vuela de un lado a otro, muchos investigadores valoran el atractivo de la libertad de investigación y los "problemas no resueltos". El profesor Alexei Efros, por ejemplo, es la conciencia de la industria, y a menudo recuerda a los estudiantes que el objetivo del trabajo es resolver "rompecabezas geniales, importantes y sin resolver", una frase que se ha convertido en un código de conducta en Silicon Valley: solo las empresas con cantidades masivas de potencia de cómputo y datos pueden dar suficiente escenario para atraer a investigadores de ciertos tipos de rasgos. El reconocimiento de voz, que alguna vez se consideró un callejón sin salida para la IA, se ilustra mejor con su regreso a la industria con el aprendizaje profundo. Para muchos investigadores, ser capaz de manipular miles de H100 simultáneamente y verificar rápidamente las hipótesis es más atractivo que cualquier opción sobre acciones. Esto es muy comprensible, una vez que la humanidad haya dominado el poder de las bombas nucleares, no podrá volver atrás y luchar con Changmao. Desde el verano de 2025, el valor de los investigadores de nivel de doctorado se ha impulsado a la meta de 100 millones de pequeñas metas. Meta tira dinero, Google se reúne, OpenAI pelea, y la tensión en Silicon Valley sigue calentándose en las luces nocturnas. El dinero puede comprar victorias a corto plazo, pero lo que realmente da forma al futuro de la IA siguen siendo esas mentes dispuestas a desafiar problemas no resueltos, y la era de la superinteligencia se describe silenciosamente en el proceso de cambio de trabajo. Informes relacionados ¡Es ilegal descargar la creación de otra persona y luego la IA lavar la imagen! El primer caso penal de infracción de derechos de autor de IA en China condenado a prisión + multa Musk gritó que hay demasiados errores en el conocimiento de la IA: "Grok 3.5 debe reconstruir la versión correcta de la humanidad"; Respuesta de CZ: Habrá problemas con la simplificación de las vistas históricas 〈Silicon Valley decenas de miles de millones de dólares para agarrar talentos de IA, se rumorea que Zuckerberg tiene una "lista de cazatalentos" es realmente urgente? Este artículo se publicó por primera vez en "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" de BlockTempo.
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Las cientos de miles de millones de dólares de Silicon Valley compiten por talento en IA, ¿es cierto que Zuckerberg tiene una "lista de cazatalentos" y está realmente ansioso?
En el verano de 2025, Silicon Valley estalló la guerra de caza furtiva de IA más feroz de la historia, y la lista secreta encendió la competencia de recursos humanos de "salario de mil millones de dólares". (Sinopsis: Meta se apoderó de talentos de IA, Zuckerberg gritó "recortes salariales anuales de 100 millones de dólares estadounidenses"; Ácido de Sam Altman: no se puede comprar a los mejores empleados) (Suplemento de antecedentes: OpenAI impulsará la versión de IA del software de oficina Office, y Microsoft, Google cara a cara) Este verano, el aire en Silicon Valley en los Estados Unidos huele el olor a tinta de los billetes, desde Palo Alto hasta San Francisco, a lo largo de la autopista 101 está siendo quemado por una ola de calor, el aire acondicionado de la oficina de la empresa de tecnología al más fuerte, todavía no puede suprimir la ansiedad del departamento de recursos humanos, porque Silicon Valley está entrando en un raro estado de "fuego" completo de talento de IA. "The List" enciende el techo salarial Una lista secreta llamada "The List" se ha vuelto viral en los grupos de chat de criptomonedas. La lista es de menos de cien, en su mayoría del MIT, CMU, UCB, especializados en reconocimiento de voz, aprendizaje automático e inteligencia generativa. El mundo exterior los consideraba activos estratégicos más escasos que los chips avanzados, y el mercado rápidamente se salió de control: los ingenieros de nivel medio comenzaron con 350.000 dólares al año, los investigadores de alto nivel superaron los 500.000 dólares y los pagos por firma superaron los 100 millones de dólares. Según el Economic Times en junio, esta ola de acaparamiento ha llevado el techo salarial a alturas sin precedentes, lo cual es realmente aterrador. El propio drama de caza furtiva de Zuckerberg El CEO de Meta, Zuckerberg, ya no se queda en la sala de conferencias, para construir los cimientos del "laboratorio de súper inteligencia", él personalmente clasificó "La Lista" y luego abrió el chat grupal "Fiesta de reclutamiento" para dejar que el hilo encontrara a alguien. En la villa junto al lago, el investigador asó malvaviscos mientras lo escuchaba explicar el plano de AGI, y recibió una oferta de ocho cifras al final de la fiesta. El gasto de capital de Meta en IA este año se estima en 70.000 millones de dólares y, según GetCoAI informado en junio, el uso principal de ese dinero es "comprar tiempo, comprar talento". Meta gastó además 14.000 millones de dólares para adquirir casi la mitad de las acciones de Scale AI, e invitó al CEO Alexandr Wang, de 28 años, a dirigir la investigación, lo que permitió la contratación y la inversión de una sola vez. Lectura extendida: Meta apura talentos de IA, Zuckerberg grita "recortes salariales anuales de 100 millones de dólares estadounidenses"; Sam Altman: No se puede comprar a los mejores empleados Conocimiento tribal, salto de trabajo en cadena Los principales investigadores de IA están familiarizados entre sí, y los detalles del algoritmo y la experiencia con hiperparámetros se denominan internamente "conocimiento tribal", que es difícil de transferir a través de documentos y solo se puede llevar a nuevas empresas con el flujo de personal. Por ejemplo, Bill Peebles, miembro del equipo de OpenAI Sora, y Tim Brooks actualizan LinkedIn con el pie delantero, y el pie trasero aparece en Sunnyvale. OpenAI reinició inmediatamente las negociaciones salariales en un intento de bloquear el córner. Sam Altman dijo públicamente: "¿Cazar furtivamente a nuestra gente con 100 millones de dólares? Desafortunadamente, tienes que trabajar más duro". El Wall Street Journal reveló el 1 de julio que Meta aún robó a ocho empleados de OpenAI en dos semanas, en comparación con las startups con fondos limitados, el salario anual de un investigador de nivel de doctorado puede consumir toda la ronda de recaudación de fondos. Esta es la hora del espectáculo de la gran fábrica, y el nuevo creador solo puede mirar desde la barrera, o esperar a que lo roben furtivamente. ¿La libertad de investigación es más tentadora que los billetes? Mientras el dinero vuela de un lado a otro, muchos investigadores valoran el atractivo de la libertad de investigación y los "problemas no resueltos". El profesor Alexei Efros, por ejemplo, es la conciencia de la industria, y a menudo recuerda a los estudiantes que el objetivo del trabajo es resolver "rompecabezas geniales, importantes y sin resolver", una frase que se ha convertido en un código de conducta en Silicon Valley: solo las empresas con cantidades masivas de potencia de cómputo y datos pueden dar suficiente escenario para atraer a investigadores de ciertos tipos de rasgos. El reconocimiento de voz, que alguna vez se consideró un callejón sin salida para la IA, se ilustra mejor con su regreso a la industria con el aprendizaje profundo. Para muchos investigadores, ser capaz de manipular miles de H100 simultáneamente y verificar rápidamente las hipótesis es más atractivo que cualquier opción sobre acciones. Esto es muy comprensible, una vez que la humanidad haya dominado el poder de las bombas nucleares, no podrá volver atrás y luchar con Changmao. Desde el verano de 2025, el valor de los investigadores de nivel de doctorado se ha impulsado a la meta de 100 millones de pequeñas metas. Meta tira dinero, Google se reúne, OpenAI pelea, y la tensión en Silicon Valley sigue calentándose en las luces nocturnas. El dinero puede comprar victorias a corto plazo, pero lo que realmente da forma al futuro de la IA siguen siendo esas mentes dispuestas a desafiar problemas no resueltos, y la era de la superinteligencia se describe silenciosamente en el proceso de cambio de trabajo. Informes relacionados ¡Es ilegal descargar la creación de otra persona y luego la IA lavar la imagen! 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