Giám đốc điều hành của NVIDIA, Jen-Hsun Huang (Jensen Huang), người sáng lập Mistral AI, Arthur Mensch, và quỹ đầu tư nổi tiếng a16z đã cùng nhau thảo luận về sự cần thiết của AI chủ quyền (Sovereign AI) vào ngày 20 tháng 3. Cả ba người đều cho rằng mỗi quốc gia nên sở hữu, đào tạo và vận hành AI của riêng mình, thay vì hoàn toàn phụ thuộc vào công nghệ từ Silicon Valley hoặc Trung Quốc. Họ nhấn mạnh rằng AI chính là sự phản ánh của văn hóa, mang theo ngôn ngữ và giá trị. AI chính là cuộc cách mạng điện lực của thế hệ này, nếu các quốc gia trên toàn cầu không phát triển mô hình AI của riêng mình, cuối cùng họ sẽ trở thành "thuộc địa kỹ thuật số" của các quốc gia khác.
AI là công nghệ chung, ảnh hưởng toàn diện đến y tế, giáo dục, nông nghiệp và quốc phòng
Jen-Hsun Huang và Mensch đều chỉ ra rằng AI đã trở thành Công nghệ Đa năng (General Purpose Technology), giống như điện và internet trong quá khứ, đã len lỏi vào từng ngành công nghiệp và các lĩnh vực xã hội, bao gồm y tế, giáo dục, nông nghiệp, thậm chí là lĩnh vực quốc phòng.
Hai người cho rằng, AI có thể thực hiện nhiệm vụ và đánh giá giống như con người. Nhưng điều này cũng có nghĩa là nếu một công ty thống trị công nghệ này, các quốc gia và doanh nghiệp khác có thể bị buộc phải "chờ đợi" quyết định tương lai của bên kia.
AI chính là văn hóa, mang theo ngôn ngữ và giá trị.
AI không chỉ là thuật toán và dữ liệu, mà còn là sự phản ánh của "văn hóa". Mensch nhắc nhở, nếu các quốc gia trên thế giới không tham gia vào việc đào tạo AI cho ngôn ngữ và văn hóa của chính mình, họ sẽ vô hình chung bị "AI văn hóa nước ngoài" chi phối.
Jen-Hsun Huang bổ sung, người Thụy Điển sẽ không muốn một công ty nước ngoài quyết định cách mà tiếng Thụy Điển nên được biểu đạt. Tương tự, các quốc gia Trung Đông cũng cần có hệ ngôn ngữ và hiểu biết pháp lý riêng của mình. "AI của bạn, không nên để người khác quyết định."
Xây dựng AI chủ quyền từ cơ sở hạ tầng, đi thẳng đến lớp ứng dụng
Đối với quốc gia hoặc doanh nghiệp nên làm thế nào với chủ quyền AI (Sovereign AI), hai người đề xuất:
Mua cơ sở hạ tầng: như chip, tài nguyên đám mây, mô hình mã nguồn mở.
Phát triển tầng trên tự động: Sử dụng kiến thức và quy định địa phương để đào tạo ngôn ngữ và hệ thống ứng dụng chuyên biệt.
Xây dựng bộ phận nhân sự AI: Doanh nghiệp trong tương lai không chỉ quản lý nhân viên thực, mà còn cần tiếp tục tuyển dụng, đào tạo và đánh giá "nhân viên số AI" của mình.
Hình ảnh công việc trong tương lai, trợ lý robot AI làm việc cùng bạn. Mô hình độc quyền mới là sức mạnh quốc gia, ngôn ngữ, y tế, pháp luật đều nên tự mình đào tạo.
Mensch cho rằng mô hình chuyên môn được chia thành ba tầng:
Chuyên môn ngôn ngữ: Trước hết hiểu bạn đang nói gì.
Chuyên môn hóa ngành: Hiểu rõ bạn đang nói những điều này trong lĩnh vực nào.
Văn hóa địa phương chuyên sâu: Cuối cùng hiểu được giá trị và cách bạn giải quyết vấn đề.
Ông nhấn mạnh, đó chính là giá trị của AI chủ quyền, không có công ty lớn nào trên toàn cầu có thể quan tâm đến ngôn ngữ và văn hóa của bạn hơn chính bạn.
Không tự mình đến là thuộc địa hóa kỹ thuật số, văn hóa và trí tuệ không thể được thuê ngoài.
Khi nói về những rủi ro nghiêm trọng nhất, người dẫn chương trình đã thẳng thắn chỉ ra: "Nếu AI là cơ sở hạ tầng văn hóa và chúng ta không sở hữu nó, thì kết quả sẽ giống như thời kỳ thuộc địa trong quá khứ."
Jen-Hsun Huang đồng ý với điều này: "Văn hóa và sở thích của bạn sẽ phản ánh trực tiếp lên hành vi của AI, đây không phải là điều có thể được thuê ngoài qua API." Ông đưa ra ví dụ, McDonald's và Starbucks có mặt toàn cầu, nhưng điều thực sự định nghĩa văn hóa của một thành phố chính là quán cà phê ở góc phố và tiệm ăn sáng địa phương.
Mcdonald's vs Quán ăn sáng kiểu Đài Loan Tầm quan trọng của mô hình mã nguồn mở, AI cần có "nền tảng dân chủ"
Mistral và Nvidia đều là những người ủng hộ các mô hình mã nguồn mở. Họ cho rằng:
Mã nguồn mở có thể thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành công nghiệp ngách ( chẳng hạn như khai thác, năng lượng, quốc phòng, v.v. ).
Mã nguồn mở cho phép nhiều người tham gia, xem xét và nâng cao tính an toàn.
Việc đóng cửa không làm tăng cường an ninh quốc gia, mà chỉ khiến các quốc gia khác đi trước.
Từ AI biến thành văn hóa rồi lại biến thành kinh tế, chìa khóa nằm ở nhân tài và mối quan hệ đối tác.
Đối với các nhà lãnh đạo quốc gia muốn phát triển AI chủ quyền, hai người đã đưa ra những gợi ý sau:
Tăng cường đào tạo nhân tài AI địa phương: Không có nhân viên kỹ thuật, không thể nói đến việc huấn luyện mô hình và tùy chỉnh.
Xây dựng cơ sở hạ tầng và nền tảng phần mềm: bao gồm nhà máy AI, trung tâm dữ liệu, môi trường huấn luyện mô hình, v.v.
Hợp tác với các công ty công nghệ đáng tin cậy: như NVIDIA, Mistral là những đối tác có thể cung cấp công cụ chung và hỗ trợ mã nguồn mở.
Sử dụng AI để rút ngắn khoảng cách công nghệ: không phải để khiến người ta thất nghiệp, mà là để nhiều người hơn có thể sử dụng AI để giải quyết vấn đề.
Làn sóng AI tiếp theo sẽ chuyển từ trò chuyện sang suy nghĩ, từ màn hình đến thế giới thực.
Trong mười năm tới, Jen-Hsun Huang dự đoán sự phát triển của AI sẽ tiến hóa theo ba hướng:
AI đại lý (Agentic AI): có khả năng xử lý nhiệm vụ một cách chủ động.
Vật lý AI (Physics AI): có khả năng hiểu các nguyên lý vật lý, hóa học và sản xuất.
Robot AI (Physical AI): Thực sự bước vào thế giới vật chất, hỗ trợ sản xuất, chế tạo và y tế.
Cuộc đối thoại này nhấn mạnh một điều: "Không có công ty lớn nào trên thế giới có thể quan tâm đến ngôn ngữ và văn hóa của bạn hơn chính bạn, không thể chờ đợi người khác giúp đỡ trong việc này, hãy bắt đầu từ chính mình."
(Sam Altman ba quan sát lớn: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm, AI đại diện trở thành tiêu chuẩn công việc mới, tài sản không thể bị thay thế bởi AI sẽ tăng giá )
Bài viết này Jen-Hsun Huang, Mistral AI và a16z: Xây dựng AI chủ quyền quốc gia, tránh thuộc địa số bắt đầu từ chính mình Xuất hiện lần đầu trên Tin tức chuỗi ABMedia.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Jen-Hsun Huang, Mistral AI và A16z: Xây dựng AI chủ quyền quốc gia, tránh thực dân hóa kỹ thuật số từ chính mình.
Giám đốc điều hành của NVIDIA, Jen-Hsun Huang (Jensen Huang), người sáng lập Mistral AI, Arthur Mensch, và quỹ đầu tư nổi tiếng a16z đã cùng nhau thảo luận về sự cần thiết của AI chủ quyền (Sovereign AI) vào ngày 20 tháng 3. Cả ba người đều cho rằng mỗi quốc gia nên sở hữu, đào tạo và vận hành AI của riêng mình, thay vì hoàn toàn phụ thuộc vào công nghệ từ Silicon Valley hoặc Trung Quốc. Họ nhấn mạnh rằng AI chính là sự phản ánh của văn hóa, mang theo ngôn ngữ và giá trị. AI chính là cuộc cách mạng điện lực của thế hệ này, nếu các quốc gia trên toàn cầu không phát triển mô hình AI của riêng mình, cuối cùng họ sẽ trở thành "thuộc địa kỹ thuật số" của các quốc gia khác.
AI là công nghệ chung, ảnh hưởng toàn diện đến y tế, giáo dục, nông nghiệp và quốc phòng
Jen-Hsun Huang và Mensch đều chỉ ra rằng AI đã trở thành Công nghệ Đa năng (General Purpose Technology), giống như điện và internet trong quá khứ, đã len lỏi vào từng ngành công nghiệp và các lĩnh vực xã hội, bao gồm y tế, giáo dục, nông nghiệp, thậm chí là lĩnh vực quốc phòng.
Hai người cho rằng, AI có thể thực hiện nhiệm vụ và đánh giá giống như con người. Nhưng điều này cũng có nghĩa là nếu một công ty thống trị công nghệ này, các quốc gia và doanh nghiệp khác có thể bị buộc phải "chờ đợi" quyết định tương lai của bên kia.
AI chính là văn hóa, mang theo ngôn ngữ và giá trị.
AI không chỉ là thuật toán và dữ liệu, mà còn là sự phản ánh của "văn hóa". Mensch nhắc nhở, nếu các quốc gia trên thế giới không tham gia vào việc đào tạo AI cho ngôn ngữ và văn hóa của chính mình, họ sẽ vô hình chung bị "AI văn hóa nước ngoài" chi phối.
Jen-Hsun Huang bổ sung, người Thụy Điển sẽ không muốn một công ty nước ngoài quyết định cách mà tiếng Thụy Điển nên được biểu đạt. Tương tự, các quốc gia Trung Đông cũng cần có hệ ngôn ngữ và hiểu biết pháp lý riêng của mình. "AI của bạn, không nên để người khác quyết định."
Xây dựng AI chủ quyền từ cơ sở hạ tầng, đi thẳng đến lớp ứng dụng
Đối với quốc gia hoặc doanh nghiệp nên làm thế nào với chủ quyền AI (Sovereign AI), hai người đề xuất:
Mua cơ sở hạ tầng: như chip, tài nguyên đám mây, mô hình mã nguồn mở.
Phát triển tầng trên tự động: Sử dụng kiến thức và quy định địa phương để đào tạo ngôn ngữ và hệ thống ứng dụng chuyên biệt.
Xây dựng bộ phận nhân sự AI: Doanh nghiệp trong tương lai không chỉ quản lý nhân viên thực, mà còn cần tiếp tục tuyển dụng, đào tạo và đánh giá "nhân viên số AI" của mình.
Hình ảnh công việc trong tương lai, trợ lý robot AI làm việc cùng bạn. Mô hình độc quyền mới là sức mạnh quốc gia, ngôn ngữ, y tế, pháp luật đều nên tự mình đào tạo.
Mensch cho rằng mô hình chuyên môn được chia thành ba tầng:
Chuyên môn ngôn ngữ: Trước hết hiểu bạn đang nói gì.
Chuyên môn hóa ngành: Hiểu rõ bạn đang nói những điều này trong lĩnh vực nào.
Văn hóa địa phương chuyên sâu: Cuối cùng hiểu được giá trị và cách bạn giải quyết vấn đề.
Ông nhấn mạnh, đó chính là giá trị của AI chủ quyền, không có công ty lớn nào trên toàn cầu có thể quan tâm đến ngôn ngữ và văn hóa của bạn hơn chính bạn.
Không tự mình đến là thuộc địa hóa kỹ thuật số, văn hóa và trí tuệ không thể được thuê ngoài.
Khi nói về những rủi ro nghiêm trọng nhất, người dẫn chương trình đã thẳng thắn chỉ ra: "Nếu AI là cơ sở hạ tầng văn hóa và chúng ta không sở hữu nó, thì kết quả sẽ giống như thời kỳ thuộc địa trong quá khứ."
Jen-Hsun Huang đồng ý với điều này: "Văn hóa và sở thích của bạn sẽ phản ánh trực tiếp lên hành vi của AI, đây không phải là điều có thể được thuê ngoài qua API." Ông đưa ra ví dụ, McDonald's và Starbucks có mặt toàn cầu, nhưng điều thực sự định nghĩa văn hóa của một thành phố chính là quán cà phê ở góc phố và tiệm ăn sáng địa phương.
Mcdonald's vs Quán ăn sáng kiểu Đài Loan Tầm quan trọng của mô hình mã nguồn mở, AI cần có "nền tảng dân chủ"
Mistral và Nvidia đều là những người ủng hộ các mô hình mã nguồn mở. Họ cho rằng:
Mã nguồn mở có thể thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành công nghiệp ngách ( chẳng hạn như khai thác, năng lượng, quốc phòng, v.v. ).
Mã nguồn mở cho phép nhiều người tham gia, xem xét và nâng cao tính an toàn.
Việc đóng cửa không làm tăng cường an ninh quốc gia, mà chỉ khiến các quốc gia khác đi trước.
Từ AI biến thành văn hóa rồi lại biến thành kinh tế, chìa khóa nằm ở nhân tài và mối quan hệ đối tác.
Đối với các nhà lãnh đạo quốc gia muốn phát triển AI chủ quyền, hai người đã đưa ra những gợi ý sau:
Tăng cường đào tạo nhân tài AI địa phương: Không có nhân viên kỹ thuật, không thể nói đến việc huấn luyện mô hình và tùy chỉnh.
Xây dựng cơ sở hạ tầng và nền tảng phần mềm: bao gồm nhà máy AI, trung tâm dữ liệu, môi trường huấn luyện mô hình, v.v.
Hợp tác với các công ty công nghệ đáng tin cậy: như NVIDIA, Mistral là những đối tác có thể cung cấp công cụ chung và hỗ trợ mã nguồn mở.
Sử dụng AI để rút ngắn khoảng cách công nghệ: không phải để khiến người ta thất nghiệp, mà là để nhiều người hơn có thể sử dụng AI để giải quyết vấn đề.
Làn sóng AI tiếp theo sẽ chuyển từ trò chuyện sang suy nghĩ, từ màn hình đến thế giới thực.
Trong mười năm tới, Jen-Hsun Huang dự đoán sự phát triển của AI sẽ tiến hóa theo ba hướng:
AI đại lý (Agentic AI): có khả năng xử lý nhiệm vụ một cách chủ động.
Vật lý AI (Physics AI): có khả năng hiểu các nguyên lý vật lý, hóa học và sản xuất.
Robot AI (Physical AI): Thực sự bước vào thế giới vật chất, hỗ trợ sản xuất, chế tạo và y tế.
Cuộc đối thoại này nhấn mạnh một điều: "Không có công ty lớn nào trên thế giới có thể quan tâm đến ngôn ngữ và văn hóa của bạn hơn chính bạn, không thể chờ đợi người khác giúp đỡ trong việc này, hãy bắt đầu từ chính mình."
(Sam Altman ba quan sát lớn: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm, AI đại diện trở thành tiêu chuẩn công việc mới, tài sản không thể bị thay thế bởi AI sẽ tăng giá )
Bài viết này Jen-Hsun Huang, Mistral AI và a16z: Xây dựng AI chủ quyền quốc gia, tránh thuộc địa số bắt đầu từ chính mình Xuất hiện lần đầu trên Tin tức chuỗi ABMedia.