шифрование мир, никогда не испытывает недостатка в новых повествованиях, но найти сексуальные и практичные можно по пальцам.
Например, с момента начала супер-истории AI в этом раунде, хотя облачные вычисления уже стали основным производственным ресурсом для цифровой экономики будущего, традиционные гиганты Web2 монополизировали качественные высокопроизводительные GPU и ресурсы вычислительной мощности, в то время как проекты в области длинного хвоста не имеют никакого права на переговоры и самостоятельности, и более широкие сценарии применения проверяемых вычислений также сталкиваются с трудностями.
Поэтому волнение вокруг AI+Crypto, полностью гомоморфное шифрование (FHE) и другие концепции постепенно становятся широко распространенными и рассматриваются как одно из лучших решений для проверки вычислений и обработки конфиденциальных данных AI.
Данный текст переведет взгляд на зашифрованного ветерана Marlin, ориентированный на "инфраструктуру верифицируемого облачного вычисления", и рассмотрит, как проект DeAI, охватывающий множество тем, таких как AI, MEV, Oracle, ZK, TEE, соответствует текущему тренду AI, и сможет ли он принести новые изменения в области "AI+Crypto".
Вторая половина искусственного интеллекта не может обойтись без «проверяемого облачного вычисления»?
Как известно, помимо быстрого расширения крупной модели AIGC, множество AI-сценариев, таких как медицина, образование, автономное вождение и т. д., находящихся на ранней стадии взрывного роста, быстро разворачиваются, и все они требуют массовых вычислений.
Но для этих сегментов пользовательская медицинская, образовательная и информация о автопилоте являются критическими данными, связанными с экономикой и даже безопасностью жизни: информационные данные, такие как здравоохранение, энергетические системы, сети с высокой пропускной способностью, сетевые автомобили и т. д., не только прямо связаны с безопасностью конфиденциальных данных лица, но и требуют широкого обмена данными и сотрудничества для стимулирования развития отрасли.
Однако одновременно традиционный рынок облачных услуг контролируется гигантами интернета, такими как AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP) - эти три компании в совокупности занимают более 60% доли рынка облачных вычислений, что свидетельствует о явном преимуществе продавца.
Одной из наиболее очевидных проблем такой рыночной архитектуры является общая зависимость от централизованных облачных серверов, что в свою очередь означает, что разработчики/проекты полностью доверяют использованным ими облачным сервисам, по сути, связывая себя с репутацией одного или нескольких гигантов, что эквивалентно передаче автономности и безопасности данных в руки корпораций Web2.
Именно поэтому в последние годы поставщики облачных услуг часто сталкиваются с утечками данных, что приводит к серьезным убыткам как для отдельных лиц, так и для организаций. Поэтому независимо от того, как разработчики/проекты смотрят на основную тему криптовалютного мира - "децентрализация", гораздо важнее не верить, что гиганты не будут "делать зло" (Don't Be Evil), а создать такие механизмы, которые бы им этого не позволяли (Can't Be Evil).
В этом контексте, если внимательно разобраться в направлении искусственного интеллекта в облачных вычислениях, можно увидеть, что все еще существует экосистемный разрыв между зрелыми облачными вычислительными решениями на основе Web2 и базовыми решениями в области конфиденциальных вычислений, что приводит к высоким затратам на модернизацию технологии конфиденциальных вычислений. Поэтому нет особо хороших решений для быстрой и безопасной развертки программ в отрасли, что ограничивает возможности реализации серии приложений, необходимых для AI+Web3, что также сдерживает его развитие.
Следовательно, можно сказать, что развитие рынка искусственного интеллекта и облачных вычислений во второй половине, нуждается в комплексе инструментов разработки блокчейна, ориентированных на Web3, чтобы предоставить комплексное решение, удовлетворяющее требованиям децентрализации, верификации, низкой задержки и низких затрат. С этой точки зрения, необходимость децентрализованных верифицируемых облачных вычислительных услуг также постепенно становится очевидной, именно здесь заложена необходимость в направлении этого узкого сегмента.
В этом контексте становится все более явной необходимость в децентрализации для проверяемых облачных вычислительных услуг. В качестве решения, использующего шифрование для выполнения вычислений, оно позволяет проверять правильность результатов вычислений, не раскрывая основные данные, не разглашая личную информацию и обеспечивая защиту критических данных от утечки.
Все это и многое другое тесно связано с сценариями использования Web3, что приводит к рождению множества фантазийных возможностей для конфиденциального облачного вычисления внутри отрасли, поэтому такие направления, как доказательства нулевого разглашения (ZKP), многосторонние вычисления (MPC) и недавно снова ставший популярным трек полностью гомоморфного шифрования (FHE), особенно привлекают внимание рынка.
И вот что должен сделать Марлин - любое приложение DePIN/Web2.5/AI, если оно требует вычислительных услуг с низкой задержкой и высокой вычислительной мощностью, фактически может выбрать развертывание на WeTEE и получить универсальное облачное вычислительное решение, как и традиционные облачные сервисы.
Переосмысление Marlin: стать верифицируемым L0 в мире искусственного интеллекта
Если сжато выразить видение Marlin в области AI-проверяемых вычислений, то это означает, что в настоящее время, когда обучение AI-моделей больших масштабов становится все более важным, Marlin стремится помочь заказчикам AI-вычислений в любое время и в любом месте, интегрировав сервисы проверяемого облачного вычисления в их существующие продукты на уровне инфраструктуры в виде плагинов.
Это в сущности является универсальным L0, который может быть подтвержден в мире искусственного интеллекта, поэтому он упаковывает основные функции, улучшает сеть высокопроизводительных узлов на основе TEE и сеть проверяемых ZK-сообщений, чтобы предоставить проекту услуги, которые можно вызвать одним нажатием кнопки:
Marlin использует доверенное исполнение (TEE) и копроцессор на основе доказательства с нулевым разглашением (ZKP), что позволяет изолировать данные и код на аппаратном уровне от других процессов, обеспечивая конфиденциальность данных и целостность вычислений, а также точность и подтверждаемость вычислительных результатов, которые нельзя подделать.
В то же время, в отличие от большинства ZK-сопроцессоров, специально предназначенных для определенных сред (RISC-V, WASM или MIPS) и способных обрабатывать программы, написанные на совместимых языках, рынок ZK-доказательств Marlin основан на схемах, поэтому не зависит от языка и позволяет узлам выбирать схемы, которые они хотят поддерживать - можно напрямую портировать существующие приложения Python, C++ или Go или использовать zkVM.
В целом архитектура сети Marlin можно разделить на Oyster, Kalypso и сеть реле (Marlin Relay) - эти "три кита".
Где Oyster и Kalypso используют доверенное исполнение среды (TEE) и доказательство с нулевым разглашением (ZKP), чтобы гарантировать правильность и безопасность вычислений, а реле-сеть через встроенные стимулы отвечает за обеспечение того, что доверенные узлы могут вносить свой вклад в сеть безопасности, не оказывая негативного влияния на ее безопасность:**
Oyster, как сервис вне блокчейна, предоставляемый TEE, имеет главную цель позволять пользователям с минимальными изменениями развертывать свои бэкэнды или расширять смарт-контракты на сети вычислений Marlin, поэтому одним из его главных преимуществ является его безсерверная особенность - пользователи не должны настраивать узлы и выбирать конкретный узел для использования, что может быть легко возвращено пользователям.
Kalypso представляет собой гибкую интеграцию Marlin с нулевым разглашением (ZKP). Помните, что оптимизация аппаратных средств с использованием FPGA, GPU и ASIC может значительно ускорить процесс создания ZK-доказательств, что в свою очередь сократит время и затраты. Сеть Marlin полагается на узлы с GPU и FPGA для внешнего создания ZK-доказательств, что позволяет эффективно обрабатывать запросы от клиентов и возвращать созданные доказательства.
Marlin Реле — это ретрансляционная сеть без разрешений, которая не зависит от блокчейна со встроенными стимулами и может одновременно интегрироваться с самыми длинными блокчейнами. Такая структура поощрения гарантирует, что не требующие доверия узлы могут вносить ресурсы в сеть без негативного влияния на их безопасность; **
Следует отметить, что каждый узел в сети Marlin оснащен TEE и может создавать безопасную изолированную среду Enclave в системе хранения, чтобы обеспечить конфиденциальность информации при вычислениях и хранении данных.
И каждый узел через протокол ZK может доказать другой стороне, что определенное утверждение является истинным, не раскрывая конкретные данные об этом утверждении, что защищает информационную безопасность данных и обеспечивает точность фактов.
В целом, Marlin, как облачное вычисление L0, ориентированное на AI верификацию, имеет широкий спектр применения. Он может предоставлять вычислительную мощность и сетевые ресурсы хранения на основе децентрализованной распределенной сети узлов для оракула, системы ZK Prover, искусственного интеллекта и других приложений AI, становясь основой для множества шифрования + AI приложений.
Пространство воображения Marlin и «AI World L0»
С этой точки зрения, Marlin фактически играет ключевую роль в инфраструктуре AI+Web3 во втором акте - основное значение заключается в том, чтобы действительно привнести верифицируемые вычисления в мир AI и Web3.
Например, используя облачные компоненты для проверки собственных свойств L0, Marlin может стать ключевым компонентом инфраструктуры для AI-сервисов «проверяемых вычислений +», превратив себя в «конструктор Лего», обеспечивающий полное свойство проверки вычислений для продуктов DApp в разных областях.
Самое прямое применение состоит в том, что Marlin может предоставить безопасную среду для обучения и вычислений моделей искусственного интеллекта на основе TEE-совместного процессора в текущем важном для обучения больших моделей искусственного интеллекта контексте. Это означает, что помимо ChatGPT различные проекты с большими моделями могут интегрировать Marlin или строить на его основе, чтобы создать промежуточное программное обеспечение для проверяемых вычислений, которое можно легко встраивать и использовать, и таким образом обеспечить поддержку в форме «проверяемых вычислений +».
Одновременно ключевым является возможность создания децентрализованной, прозрачной и верифицируемой среды стимулирования, которая превратит распределенную сеть узлов в сеть облачного майнинга с децентрализованными услугами 'аренды', что позволит реализовать более широкие бизнес-логики DePIN, снижая затраты на облачные вычислительные услуги через стимулирование токенами:
Собирая неиспользуемую вычислительную мощность, используя более гибкие формы развертывания с низкой стоимостью, помогаем предпринимателям обучать более персонализированные малые и средние модели ИИ, что существенно повышает эффективность использования ресурсов.
Это лишь верхушка айсберга того, что может обеспечить Marlin в качестве промежуточного программного обеспечения для проверяемых вычислений в области искусственного интеллекта.
Заключение
Другими словами, основное пространство воображения, которое Marlin может принести AI+Web3, - это использование в качестве инфраструктуры уровня L0 для предоставления различным проектам в области искусственного интеллекта возможности разработки продуктов и услуг с возможностью проверки (т.е. рассматриваемые как промежуточное программное обеспечение для верификации вычислений).
Фактически, как неотъемлемый ключевой компонент в эпоху AI+Web3, это в значительной степени является ключевой "инфраструктурой" отрасли:
От соответствия спроса и предложения вычислительной мощности на нижнем уровне, до предоставления данных оракулом, а затем до децентрализованных фронтенд-сервисов на основе распределенного хранения и т. д., в принципе можно сформировать замкнутый цикл на логическом уровне, что позволяет пользователям и приложениям получать плагин-сервисы для верифицируемых вычислений низкой стоимости и гибко использовать и раскрывать ценность данных, что в свою очередь положит основу для разнообразных сценариев применения.
Очевидно, что во второй половине ИИ верифицируемый вычислительный трек по-прежнему имеет огромный потенциал ценности, ожидающий своего изучения, особенно наложенная концепция Web3 в блокчейне «верифицируемые вычисления +» сама по себе может содержать более амбициозный контент.
Не только AI, в блокчейне развлечения, социальные сети, игры и почти все приложения, о которых мы можем подумать, могут дальше расширить пространство воображения для проверяемых вычислений/сервисов конфиденциальных данных.
В этом продолжительном процессе развития Marlin, вероятно, станет ключевой инфраструктурой для будущих приложений AI+Web3, охватывающих все сферы жизни, что, возможно, является самым большим пространством воображения для проверяемых вычислений в эпоху AI+Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Переосмысление Marlin: проверяемые вычисления L0 искусственного интеллекта во втором этапе «новой инфраструктуры»
шифрование мир, никогда не испытывает недостатка в новых повествованиях, но найти сексуальные и практичные можно по пальцам.
Например, с момента начала супер-истории AI в этом раунде, хотя облачные вычисления уже стали основным производственным ресурсом для цифровой экономики будущего, традиционные гиганты Web2 монополизировали качественные высокопроизводительные GPU и ресурсы вычислительной мощности, в то время как проекты в области длинного хвоста не имеют никакого права на переговоры и самостоятельности, и более широкие сценарии применения проверяемых вычислений также сталкиваются с трудностями.
Поэтому волнение вокруг AI+Crypto, полностью гомоморфное шифрование (FHE) и другие концепции постепенно становятся широко распространенными и рассматриваются как одно из лучших решений для проверки вычислений и обработки конфиденциальных данных AI.
Данный текст переведет взгляд на зашифрованного ветерана Marlin, ориентированный на "инфраструктуру верифицируемого облачного вычисления", и рассмотрит, как проект DeAI, охватывающий множество тем, таких как AI, MEV, Oracle, ZK, TEE, соответствует текущему тренду AI, и сможет ли он принести новые изменения в области "AI+Crypto".
Вторая половина искусственного интеллекта не может обойтись без «проверяемого облачного вычисления»?
Как известно, помимо быстрого расширения крупной модели AIGC, множество AI-сценариев, таких как медицина, образование, автономное вождение и т. д., находящихся на ранней стадии взрывного роста, быстро разворачиваются, и все они требуют массовых вычислений.
Но для этих сегментов пользовательская медицинская, образовательная и информация о автопилоте являются критическими данными, связанными с экономикой и даже безопасностью жизни: информационные данные, такие как здравоохранение, энергетические системы, сети с высокой пропускной способностью, сетевые автомобили и т. д., не только прямо связаны с безопасностью конфиденциальных данных лица, но и требуют широкого обмена данными и сотрудничества для стимулирования развития отрасли.
Однако одновременно традиционный рынок облачных услуг контролируется гигантами интернета, такими как AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP) - эти три компании в совокупности занимают более 60% доли рынка облачных вычислений, что свидетельствует о явном преимуществе продавца.
Одной из наиболее очевидных проблем такой рыночной архитектуры является общая зависимость от централизованных облачных серверов, что в свою очередь означает, что разработчики/проекты полностью доверяют использованным ими облачным сервисам, по сути, связывая себя с репутацией одного или нескольких гигантов, что эквивалентно передаче автономности и безопасности данных в руки корпораций Web2.
Именно поэтому в последние годы поставщики облачных услуг часто сталкиваются с утечками данных, что приводит к серьезным убыткам как для отдельных лиц, так и для организаций. Поэтому независимо от того, как разработчики/проекты смотрят на основную тему криптовалютного мира - "децентрализация", гораздо важнее не верить, что гиганты не будут "делать зло" (Don't Be Evil), а создать такие механизмы, которые бы им этого не позволяли (Can't Be Evil).
В этом контексте, если внимательно разобраться в направлении искусственного интеллекта в облачных вычислениях, можно увидеть, что все еще существует экосистемный разрыв между зрелыми облачными вычислительными решениями на основе Web2 и базовыми решениями в области конфиденциальных вычислений, что приводит к высоким затратам на модернизацию технологии конфиденциальных вычислений. Поэтому нет особо хороших решений для быстрой и безопасной развертки программ в отрасли, что ограничивает возможности реализации серии приложений, необходимых для AI+Web3, что также сдерживает его развитие.
Следовательно, можно сказать, что развитие рынка искусственного интеллекта и облачных вычислений во второй половине, нуждается в комплексе инструментов разработки блокчейна, ориентированных на Web3, чтобы предоставить комплексное решение, удовлетворяющее требованиям децентрализации, верификации, низкой задержки и низких затрат. С этой точки зрения, необходимость децентрализованных верифицируемых облачных вычислительных услуг также постепенно становится очевидной, именно здесь заложена необходимость в направлении этого узкого сегмента.
В этом контексте становится все более явной необходимость в децентрализации для проверяемых облачных вычислительных услуг. В качестве решения, использующего шифрование для выполнения вычислений, оно позволяет проверять правильность результатов вычислений, не раскрывая основные данные, не разглашая личную информацию и обеспечивая защиту критических данных от утечки.
Все это и многое другое тесно связано с сценариями использования Web3, что приводит к рождению множества фантазийных возможностей для конфиденциального облачного вычисления внутри отрасли, поэтому такие направления, как доказательства нулевого разглашения (ZKP), многосторонние вычисления (MPC) и недавно снова ставший популярным трек полностью гомоморфного шифрования (FHE), особенно привлекают внимание рынка.
И вот что должен сделать Марлин - любое приложение DePIN/Web2.5/AI, если оно требует вычислительных услуг с низкой задержкой и высокой вычислительной мощностью, фактически может выбрать развертывание на WeTEE и получить универсальное облачное вычислительное решение, как и традиционные облачные сервисы.
Переосмысление Marlin: стать верифицируемым L0 в мире искусственного интеллекта
Если сжато выразить видение Marlin в области AI-проверяемых вычислений, то это означает, что в настоящее время, когда обучение AI-моделей больших масштабов становится все более важным, Marlin стремится помочь заказчикам AI-вычислений в любое время и в любом месте, интегрировав сервисы проверяемого облачного вычисления в их существующие продукты на уровне инфраструктуры в виде плагинов.
Это в сущности является универсальным L0, который может быть подтвержден в мире искусственного интеллекта, поэтому он упаковывает основные функции, улучшает сеть высокопроизводительных узлов на основе TEE и сеть проверяемых ZK-сообщений, чтобы предоставить проекту услуги, которые можно вызвать одним нажатием кнопки:
Marlin использует доверенное исполнение (TEE) и копроцессор на основе доказательства с нулевым разглашением (ZKP), что позволяет изолировать данные и код на аппаратном уровне от других процессов, обеспечивая конфиденциальность данных и целостность вычислений, а также точность и подтверждаемость вычислительных результатов, которые нельзя подделать.
В то же время, в отличие от большинства ZK-сопроцессоров, специально предназначенных для определенных сред (RISC-V, WASM или MIPS) и способных обрабатывать программы, написанные на совместимых языках, рынок ZK-доказательств Marlin основан на схемах, поэтому не зависит от языка и позволяет узлам выбирать схемы, которые они хотят поддерживать - можно напрямую портировать существующие приложения Python, C++ или Go или использовать zkVM.
В целом архитектура сети Marlin можно разделить на Oyster, Kalypso и сеть реле (Marlin Relay) - эти "три кита".
Где Oyster и Kalypso используют доверенное исполнение среды (TEE) и доказательство с нулевым разглашением (ZKP), чтобы гарантировать правильность и безопасность вычислений, а реле-сеть через встроенные стимулы отвечает за обеспечение того, что доверенные узлы могут вносить свой вклад в сеть безопасности, не оказывая негативного влияния на ее безопасность:**
Следует отметить, что каждый узел в сети Marlin оснащен TEE и может создавать безопасную изолированную среду Enclave в системе хранения, чтобы обеспечить конфиденциальность информации при вычислениях и хранении данных.
И каждый узел через протокол ZK может доказать другой стороне, что определенное утверждение является истинным, не раскрывая конкретные данные об этом утверждении, что защищает информационную безопасность данных и обеспечивает точность фактов.
В целом, Marlin, как облачное вычисление L0, ориентированное на AI верификацию, имеет широкий спектр применения. Он может предоставлять вычислительную мощность и сетевые ресурсы хранения на основе децентрализованной распределенной сети узлов для оракула, системы ZK Prover, искусственного интеллекта и других приложений AI, становясь основой для множества шифрования + AI приложений.
Пространство воображения Marlin и «AI World L0»
С этой точки зрения, Marlin фактически играет ключевую роль в инфраструктуре AI+Web3 во втором акте - основное значение заключается в том, чтобы действительно привнести верифицируемые вычисления в мир AI и Web3.
Например, используя облачные компоненты для проверки собственных свойств L0, Marlin может стать ключевым компонентом инфраструктуры для AI-сервисов «проверяемых вычислений +», превратив себя в «конструктор Лего», обеспечивающий полное свойство проверки вычислений для продуктов DApp в разных областях.
Самое прямое применение состоит в том, что Marlin может предоставить безопасную среду для обучения и вычислений моделей искусственного интеллекта на основе TEE-совместного процессора в текущем важном для обучения больших моделей искусственного интеллекта контексте. Это означает, что помимо ChatGPT различные проекты с большими моделями могут интегрировать Marlin или строить на его основе, чтобы создать промежуточное программное обеспечение для проверяемых вычислений, которое можно легко встраивать и использовать, и таким образом обеспечить поддержку в форме «проверяемых вычислений +».
Одновременно ключевым является возможность создания децентрализованной, прозрачной и верифицируемой среды стимулирования, которая превратит распределенную сеть узлов в сеть облачного майнинга с децентрализованными услугами 'аренды', что позволит реализовать более широкие бизнес-логики DePIN, снижая затраты на облачные вычислительные услуги через стимулирование токенами:
Собирая неиспользуемую вычислительную мощность, используя более гибкие формы развертывания с низкой стоимостью, помогаем предпринимателям обучать более персонализированные малые и средние модели ИИ, что существенно повышает эффективность использования ресурсов.
Это лишь верхушка айсберга того, что может обеспечить Marlin в качестве промежуточного программного обеспечения для проверяемых вычислений в области искусственного интеллекта.
Заключение
Другими словами, основное пространство воображения, которое Marlin может принести AI+Web3, - это использование в качестве инфраструктуры уровня L0 для предоставления различным проектам в области искусственного интеллекта возможности разработки продуктов и услуг с возможностью проверки (т.е. рассматриваемые как промежуточное программное обеспечение для верификации вычислений).
Фактически, как неотъемлемый ключевой компонент в эпоху AI+Web3, это в значительной степени является ключевой "инфраструктурой" отрасли:
От соответствия спроса и предложения вычислительной мощности на нижнем уровне, до предоставления данных оракулом, а затем до децентрализованных фронтенд-сервисов на основе распределенного хранения и т. д., в принципе можно сформировать замкнутый цикл на логическом уровне, что позволяет пользователям и приложениям получать плагин-сервисы для верифицируемых вычислений низкой стоимости и гибко использовать и раскрывать ценность данных, что в свою очередь положит основу для разнообразных сценариев применения.
Очевидно, что во второй половине ИИ верифицируемый вычислительный трек по-прежнему имеет огромный потенциал ценности, ожидающий своего изучения, особенно наложенная концепция Web3 в блокчейне «верифицируемые вычисления +» сама по себе может содержать более амбициозный контент.
Не только AI, в блокчейне развлечения, социальные сети, игры и почти все приложения, о которых мы можем подумать, могут дальше расширить пространство воображения для проверяемых вычислений/сервисов конфиденциальных данных.
В этом продолжительном процессе развития Marlin, вероятно, станет ключевой инфраструктурой для будущих приложений AI+Web3, охватывающих все сферы жизни, что, возможно, является самым большим пространством воображения для проверяемых вычислений в эпоху AI+Web3.