AI Агенти: Новий каталізатор для ринку крипто AI
[TL;DR]:
Оглядаючи 2024 рік, бум штучного інтелекту в криптофінансовому секторі викликав небачену увагу.
На початку року сектор штучного інтелекту складався лише з кількох проектів. К в кінці року він пройшов драматичне перетворення, встановивши себе як самостійну і невід’ємну галузь.
Зокрема, у другій половині 2024 року зростання наративу AI Agent підняло історію криптоштучного інтелекту на нові висоти.
Вступ
У другій половині 2024 року популярність AI Агентів продовжувала зростати. Все почалося з чат-бота під назвою «Термінал істин», який отримав широку увагу на платформі X за своїми гумористичними та кмітливими відповідями. Це навіть заробило йому 50 000 доларів фінансування від засновника a16z Марка Андріссена. Захоплений його вмістом, хтось створив токен GOAT, який за 24 години зрос на понад 10 000%. Різке зростання ціни на токен привернуло увагу до AI Агентів, привернувши значну увагу інвесторів на ринку криптовалют.
Що таке агент AI?
Простими словами, AI Агент можна розуміти як «розумного цифрового помічника». Наприклад, Siri від Apple - це тип AI Агента.
Однак, на відміну від звичайних цифрових помічників, ШІ-агенти - це інтелектуальні системи на основі великих мовних моделей (ВММ). Вони можуть сприймати своє оточення, мислити, приймати рішення, виконувати складні завдання, використовуючи інструменти або виконуючи дії.
Робочий процес агента штучного інтелекту відбувається в логічній послідовності: модуль сприйняття (збір вхідних даних) → велика модель (розуміння, міркування та планування) → виклик інструменту (виконання завдань) → зворотний зв’язок та оптимізація (перевірка та коригування). По-перше, AI Agent збирає дані із зовнішнього середовища через модуль сприйняття. Потім велика модель виконує логічні міркування для генерації потенційних рішень або формулювання планів дій. Тут велика модель виступає в ролі «мозку» агента штучного інтелекту, відіграючи вирішальну роль у прийнятті рішень. Ґрунтуючись на рішеннях, прийнятих великою моделлю, агент штучного інтелекту викликає зовнішні інструменти, плагіни або API для виконання конкретних завдань. Нарешті, він перевіряє та коригує результати на основі зворотного зв’язку, формуючи замкнутий цикл оптимізації.
Тому як AGENT відрізняється від звичайних цифрових помічників в конкретних випадках? Web3 Які сценарії застосування? Просто кажучи, штучні інтелектуальні агенти є розумнішими. Візьмемо квантові торговельні боти як приклад. Звичайні торговельні боти виконують арбітражні програми строго відповідно до попередньо заданих інструкцій, навіть якщо зовнішні умови змінюються. Наприклад, якщо користувач встановлює стратегію виконання угод лише тоді, коли прибуток перевищує 1%, бот буде дотримуватися цього правила, навіть при ринковій нестабільності. Однак штучні інтелектуальні агенти відрізняються. Хоча вони також можуть виконувати угоди згідно з попередньо заданими інструкціями в звичайних сценаріях, вони можуть автоматично коригувати стратегії на основі коливань ринку при зміні умов.
Таким чином, основна перевага AI Agents полягає в їхній здатності до самонавчання та прийняття автономних рішень. Розуміючи навколишнє середовище, агенти штучного інтелекту можуть постійно оптимізувати процеси прийняття рішень і підвищувати ефективність виконання завдань. Також вони можуть гнучко реагувати на зміни зовнішнього середовища.
З точки зору розвитку галузі, на ринку загалом існує два очікування щодо AI-агентів. Одне з них - це можливість AI-агентів діяти як незалежні сутності зі своїми власними ідентичностями та брендами, здатні автономно надавати користувачам послуги. Інше - це можливість користувачів мати особистих AI-агентів, подібних до особистих помічників, для допомоги в управлінні завданнями. На практиці більшість поточних досліджень на ринку спрямовані на перший напрямок.
Дебют на вершині: Токен GOAT запалює сектор AI агентів
Як зазначалося раніше, поява токена GOAT, походить від чат-бота «Terminal of Truths», позначила початок циклу AI Agent. У жовтні 2024 року токен GOAT зросла на 10 000% протягом 24 годин з моменту його запуску, спричинивши лихоманку спекуляцій мем токенами AI Agent і призвів до масового випуску майже ста мем-токенів AI Agent.
Зі зростаючим імпульсом сектору AI Agent, він поступово перетворився на самостійну нішу в галузі крипто AI. Протягом всього кількох місяців популярність обговорень у соціальних мережах та можливості заробітку на ланцюжку в секторі AI Agent вже далеко перевищили попередню хвилю токенів Meme з тематикою тварин. За даними Coingecko, на момент публікації Gate.io загальний ринковий капітал AI Agent-пов’язаних токенів склав $16,9 млрд, що становить понад 30% від загального ринкового капіталу ($48 млрд) всіх проектів у секторі крипто AI. Хайп, що оточує його, продовжує зростати.
Оглядаючи ринкові тенденції, зростання AI агентів можна розділити на дві фази:
Фаза 1: Фаза Мемів, проведена GOAT
GOAT сам по собі був токеном-мемом, згенерованим з розмови між двома AI-агентами. Це був перший раз, коли AI продемонстрував поведінку, схожу на людську, для досягнення своїх мет. Це робило його високо експериментальним і, на той момент, вважалося передчасним. На перший погляд абсурдна наративів мем-токенів створила плідну ґрунт для їх розвитку. По мірі того, як GOAT набирав популярності, почали з’являтися схожі токени. Однак більшість з цих токенів обмежувалися функціями, такими як автоматичне твітінг та відповіді, і не мали практичних застосувань. На цій фазі токени AI-агентів загалом називали AI + Meme токени.
Незважаючи на на перший погляд поверховий характер тренду з мемами AI Агента, він не тільки спонукав нову хвилю спекуляцій у секторі крипто AI, але й змінив фокус ринку. Увага почала зміщуватись від традиційних децентралізованих даних, графічних процесорів та інфраструктури крипто AI до застосунків AI Агента, створюючи передумови для другої фази розвитку.
Фаза 2: Фаза дослідження застосування
Поступово, як проекти поширилися на першій стадії, ринок зрозумів, що AI-агенти можуть виходити за рамки простої взаємодії в соціальних медіа і створювати конкретну цінність у таких сферах, як створення контенту та аналіз інвестицій. В результаті AI-агенти почали відокремлюватися від своїх коренів Meme, утворюючи зовсім новий сектор, який продовжує набирати обертів.
Що чекає на сектор штучного інтелекту в 2025 році?
З початком 2025 року декілька інституцій поділилися своїми прогнозами щодо тенденцій в галузі на цей рік. Організації, такі як a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari і Framework, всі висловили свої оптимізм про розвиток крипто- та штучного інтелекту, зокрема виділивши потенціал для вибухового зростання продуктів, пов’язаних з штучним інтелектом, до 2025 року.
Однак, деякі аналітики зазначають, що хоч тенденція щодо AI Agent може тривати деякий час, вона ймовірно зникне в кінці кінців. Управляючий партнер Dragonfly заявив, що поманія AI Agent очікується, що триватиме до 2025 року, але поступово зникне. За словами Dragonfly, AI Agents не є справжніми розумними сутностями, а лише чат-ботами з прикріпленими Meme-токенами. Їх автономні можливості за межами публікацій на Twitter досить обмежені. Це не представляє собою довгострокової руйнації, зумовленої штучним інтелектом, а скоріше феномен, спричинений їх соціальною привабливістю, яка привернула увагу криптогромадськості.
З широкої перспективи галузі штучного інтелекту, однак, існує цілий ряд подій, які підтримують зростання AI Агентів. Наприклад, OpenAI переходить від GPT до загального AI Агента. Звітно, OpenAI планує запустити новий продукт AI Агента під назвою “Оператор” в січні 2025 року. Цей продукт може автоматично виконувати складні завдання, такі як програмування, бронювання подорожей та покупки в електронній комерції. Деякі аналітики вважають, що випуск Оператора може бути таким же революційним, як Сора, що потенційно може розпалити ринок штучного інтелекту. Крім того, щорічний AI Summit від NVIDIA у березні 2025 року є ще одним центром уваги для крипто- та AI-галузей з потенціалом привернути капітальні вливи та подальше розпалити крипто AI-сектор.
На політичному фронті також є хороші новини. У січні новообраний президент США Дональд Трамп офіційно набере посаду. Він оголосив про призначення колишнього виконавчого директора PayPal Девіда О. Сакса на посаду директора з питань штучного інтелекту та криптовалют у Білому домі, з метою керувати політикою уряду в цих галузях. Девід Сакс має подвійний досвід інвестування у сфері криптовалют та штучного інтелекту, вклавши свої кошти у компанії, такі як Multicoin та кілька фірм штучного інтелекту. Ринок очікує, що його політика сприятиме інтеграції криптовалют та штучного інтелекту.
Підсумовуючи, зростання AI Агентів у 2024 році внесло нову жвавість у сектор криптоштучного інтелекту. Від вибухової популярності Meme-токенів до встановлення AI Агентів як самостійного підсектору, їх технічні переваги та потенціал застосування поступово стали очевидними. Це не тільки змінило наратив у криптоштучному інтелекту ринку, але й створило нові можливості для інвестицій.
