Die Zukunft vorherzusagen ist schwierig, wenn nicht sogar unmöglich. Dennoch sind wir alle in gewisser Weise im Prognosegeschäft tätig und müssen Entscheidungen treffen, die auf unserer Einschätzung beruhen, wohin wir glauben, dass die Welt sich entwickelt.
Zum ersten Mal veröffentlichen wir unsere jährlichen Vorhersagen darüber, was bis zum Ende des nächsten Jahres passieren wird und wohin die Branche steuert. Gemeinschaftsarbeit zwischen den beiden Bereichen von Gate - LabsundVentures.
Bevor wir dazu kommen, hier ist, wie wir diese Übung angegangen sind:
Heute, L2Beatlistet 120 L2s und L3s (gemeinsam als „Ethereum-Skalierungslösungen“ bezeichnet) auf. Wir glauben, dass die Modularisierung von Ethereum im Jahr 2025 weiter beschleunigen wird und bis zum Ende des Jahres mehr als 2.000 Ethereum-Skalierungslösungen vorhanden sein werden - was einem ~17-fachen Wachstum gegenüber heute entspricht.
Die Starts neuer L2s/L3s werden sowohl von anwendungsspezifischen Rollups (Gaming, Defi, Zahlungen, soziale Netzwerke usw.) als auch von „corporate“ L2s (traditionelle Unternehmen, die ihre Aktivitäten on-chain ausweiten, wie z. B. CoinbaseoderKraken).
Der Skalierungsfaktor wird als täglicher Durchschnitt der UOPS oder TPS der Ethereum-Skalierungslösungen im Vergleich zu Ethereum L1 gemessen (Metrik, die vonL2Beatundrollup.wtf). Derzeit schwankt es um 25x, daher bräuchten wir mindestens eine 8x-Steigerung, um es über 200x zu erhöhen (getrieben sowohl durch die Skalierung bestehender Lösungen als auch durch neue Starts).
Der L2-Skalierungsfaktor ist sowohl ein Maß für die Benutzernachfrage nach Anwendungen auf Ethereum L2s/L3s als auch dafür, wie gut die zugrunde liegende Infrastruktur skaliert. Im weiteren Sinne zeigt es den Erfolg des Ethereum Rollup-zentrierten Skalierungs-Roadmaps im Vergleich zur Nachfrage nach Blockspace auf Ethereum L1.
Täglicher Durchschnitt der UOPS von Ethereum-Skalierungslösungen vs. Ethereum L1 (Quelle: L2Beat)
Die Nachfrage nach Solana-Blockraum war im vergangenen Jahr aufgrund eines wachsenden Defi-Ökosystems, Spekulationen über Memecoin, DePIN und vielen anderen Nachfragebereichen hoch. Dies hat zu angemessenen Stresstests geführt und das Kernteam dazu gebracht, das Netzwerk weiter zu verbessern. Während eine zunehmende Anzahl von Teams an Solana-Netzwerkerweiterungen arbeitet, besteht kein Zweifel, dass Skalierung Solana L1 bleibt oberste Prioritätfür das Kernentwicklerteam.
Quelle: Solana Roadmap
In den letzten Monaten hat Solana durchschnittlich 700-800 nicht abgestimmte Transaktionen pro Sekunde durchgeführt.Spitzen von bis zu 3.500. Wir glauben, dass dies bis 2025 auf durchschnittlich >5.000 Nicht-Abstimmungstransaktionen pro Sekunde ansteigen wird, was einer 6-7-fachen Steigerung gegenüber den aktuellen Werten entspricht. Die Spitzenwerte dürften noch viel höher liegen als das.
Solana hat in den letzten Monaten durchschnittlich etwa 700-800 TPS erreicht (Quelle: Blockworks Research)
Die wichtigsten Netzwerk-Upgrades, von denen wir erwarten, dass sie dies möglich machen, sind:
L2s und L3s haben die Möglichkeit, ihre Daten auf Ethereum zu veröffentlichen (entweder als Blobs oder Calldata), alternative DA-Ebenen wie Verfügbar, Celestia, EigenDA, und NearDA, oder an ein externes Datenverfügbarkeitskomitee (im Extremfall wird die Daten nur auf einem Knoten gespeichert).
Heute werden etwa 35% aller Daten von L2s/L3s auf alternative DA-Schichten veröffentlicht (der untenstehende Graph schließt Avail, NearDA und EigenDA aus), der Rest wird hauptsächlich als Blobs auf Ethereum veröffentlicht. Metriken und Dashboards zu den veröffentlichten Daten finden Sie unter Celestia, Ethereum, und GrowThePie.
Wir glauben, dass der Anteil der Alt-DAs bis 2025 auf >80% steigen wird, was je nachdem, wie stark das Ziel und die maximale Blob in dem Pectra-Update erhöht werden, eine 10-30-fache Zunahme der Daten darstellen würde, die in den Alt-DA-Schichten im Vergleich zu den aktuellen Werten veröffentlicht werden. Dieses Wachstum wird sowohl durch Rollups mit hoher Durchsatzrate (wie z.B. EclipseundMegaETH, die voraussichtlich das Wachstum von Celestia und EigenDA vorantreiben werden) sowie ein wachsendes Ökosystem von nativen Rollups, die auf Celestia und Avail gestartet wurden.
Quelle: GrowThePie
Heute sind nur etwa ~25% (30 von 120) der auf L2Beat aufgeführten Skalierungslösungen entweder Validitäts-Rollups oder Validiums (hebeln ZKPs aus, um korrekte Zustandsübergänge zu beweisen und Daten an Ethereum oder eine Alt-DA-Schicht / ein externes Datenverfügbarkeitskomitee zu übermitteln).
Mit der zunehmenden Geschwindigkeit und Kosteneffizienz von ZK-Beweisen und -Verifizierungen wird es immer schwieriger, langfristig ein Argument für optimistische Skalierungslösungen zu sehen. Validitätsrollups wie Starknet bricht bereits Rekordein Bezug auf Skalierung (und wir fangen gerade erst an). In der Zwischenzeit bieten ZK-basierte Skalierungslösungen stärkere Garantien in Bezug auf asynchrone Interoperabilität als ihre optimistischen Gegenstücke. Schließlich reduziert sich die Latenz (oder die Zeit bis zur Endgültigkeit) auf natürliche Weise durch schnellere und kostengünstigere Beweise und Überprüfungen, ohne die zugrunde liegenden Vertrauensgarantien zu schwächen.
Daher glauben wir, dass der Anteil der auf ZK-basierten Skalierungslösungen bis Ende 2025 auf mehr als 50% ansteigen wird (und wahrscheinlich diesen Wert deutlich überschreiten wird). Es wird erwartet, dass mehrere ZK-Stacks ihre produktionsbereiten Chain-Entwicklungskits (Polygon, ZK Sync, Scroll, usw.) starten, was es einfacher macht, neue Validitäts-Rollups oder Validiums zu implementieren. Darüber hinaus besteht zunehmendes Interesse daran, bestehende optimistische Rollups in Validitäts-Rollups umzuwandeln (zum Beispiel durch Nutzung vonOP PrägnantoderKakarot zkEVM zur Beweisführung).
Während Ethereum sich auf seine Rollup-zentrierter Fahrplanspielt der L1 immer noch eine wichtige Rolle für viele hochwertige Anwendungen, die nicht so gasempfindlich sind. Im vergangenen Jahr gab es mehrere Forderungen, das Gaslimit zu erhöhen aus verschiedenen Einzelpersoneninnerhalbdie EF, zusammen mit externe Parteien.
Die aktuelle maximale Gasgrenze pro Block beträgt 30m Gas (mit einem Ziel von 15m), das hat sich seit 2021 nicht verändert. Seitdem wurden Blöcke am Zielfast ständig (50% des maximalen Limits). Wir glauben, dass sich dies bis 2025 verdoppeln wird, um ein neues maximales Limit von 60 Millionen Gas und ein Blockziel von 30 Millionen Gas zu erreichen. Dies ist jedoch unter der Bedingung, dass a) das Fusaka-Update im Jahr 2025 stattfindet und b) die Ethereum-Kernentwicklergemeinschaft einer Erhöhung des Gaslimits als Teil von Fusaka zustimmt.
ZK-Beweisführung von Ethereum-Blöcken ermöglicht eine einfachere Überprüfung der korrekten Ausführung. Dies würde beispielsweise leichtgewichtigen Clients zugutekommen, die derzeit nur auf Konsens-/Validierungssignaturen angewiesen sind.
Der Nachweis jedes Ethereum-Blocks ist bereits machbar bei einem jährliche Kosten von rund $1mindem die EVM-Ausführung durch ein allgemeines zkVM (wahrscheinlich bereits niedriger zum Zeitpunkt der Veröffentlichung, angesichts des schnellen Fortschritts) durchgeführt wird.
Während der Nachweis um einige Minuten verzögert würde (die durchschnittliche Zeit, die heute benötigt wird, um einen Nachweis für einen Ethereum-Block zu generieren), würde dies dennoch Diensten zugute kommen, die nicht so zeitkritisch sind. Kosten und wenn die Nachweismethoden schneller werden, wird es für eine breitere Palette von Anwendungsfällen machbar, auf zk-Nachweise zu setzen. Dies führt uns zu folgender Vorhersage:
Die Roadmap von Ethereum beinhaltet letztendlich verankert seine eigene zkEVMin das Kernprotokoll integriert, was dazu beitragen würde, die erneute Ausführung zu vermeiden und anderen Diensten die einfache Überprüfung der korrekten Ausführung zu ermöglichen. Die Umsetzung wird jedoch wahrscheinlich noch Jahre dauern.
In der Zwischenzeit können wir allgemeine zkVMs nutzen, um Zustandsübergänge zu beweisen. zkVMs haben im letzten Jahr erhebliche Leistungsverbesserungen erfahren und bieten eine einfache Entwicklererfahrung (z. B. nur Programme in Rust zu schreiben).
Das Beweisen von Ethereum-Blöcken unter 30s ist ehrgeizig, aber Risc Zero behauptet bereits, die 90er Jahre zu erreichenIn der langen Frist müssen wir jedoch die Nachweismethoden um mindestens eine Größenordnung senken, um Echtzeitnachweise für Ethereum zu ermöglichen. Bei einer Blockzeit von 12s muss der Nachweis schnell genug erfolgen, um Kommunikation, Überprüfung und Abstimmung zu ermöglichen.
Heutzutage werden die meisten ZKPs auf zentralisierte Weise vom Kernteam generiert. Dies ist teuer (suboptimale Hardwareauslastung), schwächt die Zensurresistenz und erhöht die Komplexität für Teams, die ZKPs für ihr Produkt benötigen, aber nicht unbedingt ihre eigene Prover-Infrastruktur betreiben möchten.
Während es möglich ist, netzwerkspezifisches dezentrales Beweisen aufzubauen (d. h. nur für einen bestimmten L2 oder Anwendungsfall), können dezentrale Beweisnetzwerke günstigere Preise, operationale Vereinfachung und bessere Zensurresistenz bieten. Der Preisvorteil ergibt sich sowohl aus der Fähigkeit dezentraler Netzwerke, die günstigsten Rechenressourcen global zu finden, als auch aus höheren Hardware-Auslastungsraten der Hardware (Benutzer zahlen nur für die Rechenleistung, die sie nutzen).
Aufgrund dieser Gründe glauben wir, dass die meisten Projekte sich dafür entscheiden werden, ihre Beweisführung auszulagern (was wir bereits bei mehreren Projekten sehen) und dass dezentrale Beweisführungsnetzwerke bis Ende 2025 mehr als 90% aller ZK-Nachweise generieren werden.Gevulotwird das erste produktionsreife Prover-Netzwerk sein, das in der Lage ist, große Beweismengen zu verarbeiten, aber mehr werden folgenda die Branche expandiert.
Bevor ChatGPT herauskam, dachten die meisten Menschen nicht über die Anwendungsfälle von KI und LLMs oder deren Vorteile nach. Dies änderte sich fast über Nacht, und die meisten Menschen haben heute mit einem LLM interagiert oder sind zumindest vertraut damit, wie sie funktionieren.
Eine ähnliche Transformation wird wahrscheinlich im Bereich der Blockchain-Privatsphäre stattfinden. Während viele immer noch in Frage stellen, wie groß das Problem der On-Chain-Privatsphäre ist (oder sich dessen nicht einmal bewusst sind), ist Datenschutz wichtig, um sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen zu schützen, die Blockchains nutzen, um die Ausdrucksmöglichkeiten von Blockchains zu erweitern (d. h., was auf ihrer Grundlage möglich ist zu erstellen).
Während Datenschutz selten das alleinige Verkaufsargument ist, kann das folgende Rahmenwerk verwendet werden, um Kategorien zu identifizieren, in denen der Wert von Datenschutz am höchsten ist:
Zama, die FHE-Infrastruktur für Blockchains und KI entwickelt, wird voraussichtlich die Bibliothek für ihre MPC EntschlüsselungsnetzwerkIn Kürze. Dies wird die erste große Open-Source-Bibliothek ihrer Art sein.
In Anbetracht der sehr geringen Konkurrenz könnte es zum de facto Standard werden, an dem sich alle orientieren und vergleichen - ähnlich wie bei ArkwerkeundMP-SPDZhat für ZKPs und MPC getan. Dies hängt jedoch stark davon ab, wie genehmigend die Lizenz sein wird.
Nymkonzentriert sich auf die Basisschicht und die Netzwerk-Privatsphäre. Die Nym Mixnetkann in jede Blockchain, Wallet oder App integriert werden, um IP-Adressen und Verkehrsverläufe zu schützen. Währenddessen, NymVPNbietet ein dezentrales VPN (derzeit in öffentlicher Beta), das beide Funktionen bietet:
Um die Angebotsseite zu incentivieren, wird von Nym erwartet, ein „anreizbasiertes Datenschutzangebot“ durchzuführen, um die Anzahl der Knoten zu erhöhen, die ihr VPN-Netzwerk bereitstellen. Auf der Nachfrageseite müssen sie jedoch beweisen, dass ihr Produkt es wert ist, genutzt zu werden.
10% von Tor-Nutzung(im Durchschnitt 2-3m Benutzer) würde sich auf 200-300k Benutzer für NymVPN übersetzen. Dies ist optimistisch, aber erreichbar, wenn das Team die Markteinführung und das Marketing umsetzt. Kryptowirtschaftliche Anreize könnten auch kurzfristig genutzt werden, um die Nachfrage anzukurbeln und die Nutzung zu subventionieren.
Neben dem datenschutzorientierten Ansatz von Teams wie Aztec, Aleo, und Namada, ein weiterer Ansatz besteht darin, dass bestehende transparente Netzwerke die Berechnung mit Datenschutzgarantien auslagern. Dieser Ansatz der „Zusatzprivatsphäre“ oder „Datenschutz als Dienstleistung“ ermöglicht es Anwendungen und Netzwerken, einige Datenschutzgarantien zu erreichen, ohne sich erneut in ein neues datenschutzorientiertes Netzwerk einbinden zu müssen und die bestehenden Netzwerkeffekte zu verlieren.
Es gibt mehrere Ansätze für private/vertrauliche Berechnungen, wobei Anbieter, die sich auf MPC (Arcium, Nillion, Taceo, SodaLabs…), FHE (Zama, Fhenix, Inco…), und TEE (GeheimnetzwerkundOase Protokoll. Weitere Informationen zum aktuellen Stand des Datenschutzraums hier. Wir glauben, dass mindestens einer der führenden Rollup-Anbieter (Optimism, Arbitrum, Base, Starknet, ZK Sync, Scroll, etc.) einen oder mehrere dieser vertraulichen Berechnungsanbieter integrieren und Apps, die darauf aufbauen, in der Produktion nutzen wird.
Ununterscheidbarkeitsverschleierung(IO), vereinfacht ausgedrückt, ist eine Art Verschlüsselung, die es ermöglicht, die Implementierung eines Programms zu verbergen (zu verschleiern), während Benutzern gleichzeitig ermöglicht wird, es auszuführen. Dabei wird ein Programm oder eine Schaltung in eine „verschleierte“ Version umgewandelt, die es schwierig macht, es rückgängig zu entschlüsseln, aber das verschleierte Programm führt immer noch dieselbe Funktion wie das Original aus. Neben ähnlichen Garantien hinsichtlich überprüfbarer Berechnungen wie ZKPs könnte IO auch die private Mehrparteienberechnung unterstützen, Geheimnisse wahren und sie nur unter bestimmten Bedingungen verwenden.
Während IO langsam, teuer und heute nicht praktikabel ist, galt dasselbe noch vor wenigen Jahren für ZKPs. Aktuellere Beispiele sind Teams, die an MPC und FHE-basierter programmierbarer Privatsphäre in Blockchains arbeiten, die im letzten Jahr erhebliche Fortschritte gemacht haben. Letztendlich zeigt sich, dass bei der Kombination von fähigen Teams mit ausreichender Finanzierung in scheinbar kurzer Zeit viel Fortschritt möglich ist.
Unseres Wissens arbeiten heute nur ein paar Teams an einigen Implementierungen - Sora und Gauss LabsAngesichts des Potenzials von IO würden wir erwarten, dass mindestens drei neue Startups Risikokapital aufbringen, um die Entwicklung zu beschleunigen und sie praktisch umsetzbarer zu machen.
Verschlüsselte Mempools sind eine Möglichkeit, schädliches MEV wie Front-Running und Sandwich-Angriffe zu reduzieren, indem Transaktionen verschlüsselt gehalten werden, bis die Reihenfolge verbindlich festgelegt wurde (Commit-Reveal). In der Praxis gibt es viele verschiedene Ansätze mit zwei Hauptabwägungsdimensionen:
Während die allgemeinen Vorteile von verschlüsselten Mempools positiv zu sein scheinen, glauben wir, dass externe Protokolle Schwierigkeiten haben werden, angenommen zu werden. Andererseits hängt die Annahme von verschlüsselten Mempools in Projekten, die verschlüsselte Mempools als Teil eines breiteren Produkts anbieten, vom Erfolg des breiteren Produkts ab. Der klarste Weg zur Annahme wäre die Verankerung einer Lösung in das Kernprotokoll selbst, doch dies wird wahrscheinlich länger als ein Jahr dauern, um umgesetzt zu werden (insbesondere für Ethereum, obwohl es auf demFahrplan).
Gerichteter azyklischer Graph(DAG)-basierte Konsens ermöglicht die Trennung von Kommunikation (Datenpropagation) von der Konsensebene (lineare Anordnung von Transaktionen) auf eine Weise, die für verteilte Systeme natürlicher ist. Die Datenstruktur macht die Anordnung deterministisch, sodass alle Knoten am Ende dieselbe Anordnung haben, solange alle (schließlich) denselben DAG haben.
Ein wichtiger Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, den Kommunikationsaufwand zu reduzieren. Anstatt einen Anführer zu haben, der die offiziellen Blöcke erstellt und verteilt, bestätigt der Anführer nur einen finalisierten Teil-DAG. Nach Erhalt dieser Bestätigung können die restlichen Knoten den äquivalenten Block deterministisch und lokal erstellen. Zusammen mit den frühen Pionieren AptosundSui, neuere Protokolle, wie Aleo, haben auch eine DAG-basierte Konsensimplementierung umgesetzt. Wir gehen davon aus, dass dieser Trend anhalten wird und mindestens ein wichtiges Protokoll sich entscheiden wird, von Proof-of-Work oder BFT-basiertem Proof-of-Stake-Konsens auf DAG-basierten Konsens umzusteigen.
Allerdings sind wir weniger zuversichtlich, dass der vollständige Übergang bis Ende 2025 aufgrund der Komplexität der Implementierung (auch wenn eine bestehende Implementierung wie Narwal-Bullshark oder Mysticeti übernommen wird) stattfinden wird. Wir freuen uns jedoch, eines Besseren belehrt zu werden, wenn ein Team schnell handeln kann!
QUIC(Quick UDP Internet Connections) ist ein modernes Transportprotokoll, das von Google entwickelt und später vom Internet Engineering Task Force als Standard übernommen wurdeIETF. Es wurde entwickelt, um Latenzzeiten zu reduzieren, die Verbindungssicherheit zu verbessern und die Sicherheit zu erhöhen.
QUIC verwendet UDP (User Datagram Protocol) als Grundlage, anstatt des traditionellen TCP, das in HTTP2/1 genutzt wird. Allerdings profitiert HTTP2 von Jahrzehnten der Optimierung - sowohl auf Protokollebene als auch durch Verlagerung der Arbeitslast auf die Kernel-Ebene - was ihm einen Leistungsvorteil verschafft.
Obwohl einige VorschlägefürQUIC-Kernintegrationbereits existieren, eine Implementierung von QUIC, die nicht auf TLS angewiesen ist, würde Hardwarebeschleunigung erleichtern. Dies würde einige der Leistungsprobleme lindern und wahrscheinlich zu einer verstärkten Nutzung von QUIC in P2P-Netzwerken führen. Heute, von den großen Blockchains, nur Solana, Internet Computer, und Suinutzen QUIC (soweit wir wissen).
Während sich das Solana-Kernteam darauf konzentriert, das L1 zu verbessern, beobachten wir bereits die Modularisierung von Solana. Allerdings besteht ein wesentlicher Unterschied darin, dass Solana-Netzwerk-Erweiterungen (L2s) weniger auf reines Skalieren ausgerichtet sind und mehr darauf abzielen, neue Erfahrungen für Entwickler (und Benutzer) zu bieten, die auf der L1 derzeit nicht möglich sind. Beispiele sind geringere Latenzzeiten und benutzerdefinierter/eigener Blockraum, der hauptsächlich für Anwendungsfälle relevant ist, die gut isoliert funktionieren und nicht so sehr auf den Zugriff auf gemeinsame Zustände angewiesen sind (z.B. Spiele oder einige DeFi-Apps).
Angesichts des auf Benutzer und Produkt ausgerichteten Fokus des breiteren Solana-Ökosystems gehen wir davon aus, dass das Gleiche auch auf diese Netzwerkerweiterungen übertragen wird. Wir erwarten, dass mindestens eine Solana-Anwendung als Rollup/Netzwerkerweiterung gestartet wird, aber die Benutzer bemerken nicht, dass sie sich von der Solana L1 entfernt haben. Einige Kandidaten umfassen Apps, die auf Magischer Block oder Kugel(ZetaX).
Ein großartiges Beispiel aus dem Ethereum-Ökosystem ist Payy- eine auf Mobilgeräten basierende Anwendung, die private USDC-Zahlungen anbietet. Einfaches Onboarding und reibungsloses UX, aber im Hintergrund läuft es als ein Ethereum-Validium, das auf Polygons Technologiestapel aufgebaut ist.
Haftungsausschluss: Equilibrium Ventures ist ein Investor in Magic Block und Zeta.
Kettenabstraktion ist ein Oberbegriff für verschiedene Methoden, um die Komplexität der Navigation durch Blockchains, insbesondere in einer Multi-Chain-Welt, abstrahieren. Während Frühbenutzer (Prosumer) bereit sind, sich viel mehr Mühe zu geben, kann die Kettenabstraktion einen vernünftigen Kompromiss für weniger erfahrene Benutzer bieten. Eine andere Möglichkeit, es zu betrachten, ist die Risikoverlagerung, d.h. einem externen Anbieter (wie Intent Solver) zu vertrauen, um die Multi-Chain-Komplexität im Auftrag des Benutzers zu verwalten und zu handhaben.
Wir erwarten, dass bis Ende 2025 mindestens 25% aller On-Chain-Transaktionen auf abstrakte Weise generiert werden, d.h. ohne dass Endbenutzer wissen müssen, welche zugrunde liegende Kette sie verwenden.
Während die Kettenabstraktion Vertrauensannahmen hinzufügt und Risiken verschleiert, ist es durchaus möglich, dass wir etwas Ähnliches wie „on-chain Rating-Agenturen“ (z. B. die L2Beat der Welt) haben, die verschiedene Lösungen bewerten. Dies würde es Benutzern ermöglichen, Präferenzen festzulegen, wie z. B. nur mit Ketten zu interagieren, die ein bestimmtes Sicherheitsniveau aufweisen (z. B. Rollups mit erzwungenen Exits enthalten). Ein weiterer Risikovektor bezieht sich auf den Solver-Markt, der wettbewerbsfähig genug sein sollte, um sicherzustellen, dass Benutzer ein gutes Ergebnis erzielen und das Zensurrisiko minimieren.
Letztendlich haben Prosumer immer noch die Möglichkeit, Dinge wie zuvor zu tun, während diejenigen, die sich weniger anspruchsvoll in Bezug auf die verschiedenen Optionen fühlen, die Entscheidungsfindung an eine informiertere Drittpartei auslagern können.
Gültigkeits-Rollup-Cluster auf der Grundlage eines gemeinsamen L1-Brückendesigns bieten stärkere (asynchrone) Interoperabilitätsgarantien als ihre optimistischen Gegenstücke. Die Netzwerkeffekte des Rollup-Clusters nehmen auch mit jedem zusätzlichen Rollup, der darauf gestartet wird, zu.
Wir glauben, dass die meisten neuen Rollups im Jahr 2025 auf ZK-Stacks mit nativer Interoperabilität gestartet werden. Während der Cluster aus mehreren verschiedenen Chains besteht, ist das Ziel, dass sich die Benutzer fühlen, als würden sie eine einzige Chain verwenden. Dies ermöglicht es Entwicklern, sich stärker auf die Anwendungen, Benutzererfahrung und das Onboarding zu konzentrieren. Beispiele in dieser Kategorie sind zkSync’s Elastische Ketten, Polygon’s Agglayer, und Nil's zkSharding.
Während wir langsam sehen, wie die ersten Anwendungen ihren Wirkungsbereich auf eine größere Benutzerbasis ausweiten, liegt noch viel Arbeit vor uns, um sicherzustellen, dass die zugrunde liegende Infrastruktur mehr Benutzer und eine breitere Palette von Anwendungen aufnehmen kann.
Als Branche haben wir während des vergangenen Bärenmarktes erhebliche Fortschritte erzielt, aber es wird neue Skalierungsengpässe geben und erneute Aufrufe, die Infrastruktur zu finanzieren. Dies ist eine Dynamik, die wir nun über mehrere Zyklen beobachtet haben, und wir haben keinen Grund zu glauben, dass sie sich dieses Mal nicht wiederholen wird. Anders ausgedrückt glauben wir nicht, dass es so etwas wie eine „ausreichend skalierte“ gibt. Mit jeder Kapazitätserhöhung werden neue Anwendungsfälle möglich - was die Nachfrage nach Blockraum steigert.
Datenschutz ist vielleicht das letzte große Problem in Blockchains, das noch gelöst werden muss. Heutzutage gibt es ein relativ gutes Verständnis für den bevorstehenden Fahrplan; es geht nur darum, alle Teile zusammenzusetzen und die Leistung zu verbessern. Die kürzliche positives Urteil im Tornado Cash-Fallhat den Optimismus für einen offeneren Ansatz der Regierungen geschürt, aber es gibt noch viel Arbeit auf beiden Seitentechnischen und sozialen Fronten.
In Bezug auf das Nutzererlebnis haben wir in den letzten Jahren gute Arbeit geleistet, um eine Menge der Komplexität bei der Verwendung einer einzelnen Blockchain abstrakt zu gestalten. Mit einer zunehmenden Anzahl neuer Chains und L2s/L3s, die gestartet werden, wird es jedoch immer wichtiger, das Cross-Chain-Nutzererlebnis richtig zu gestalten.
Einige unserer Vorhersagen für das nächste Jahr hängen davon ab, dass ZK-Proofs günstiger und schneller werden, um mehr Anwendungsfälle machbar zu machen. Wir erwarten, dass dieser Trend auch im Jahr 2025 anhalten wird, angetrieben von Softwareoptimierungen, spezialisierterer Hardware und dezentralen Proof-Netzwerken (die die günstigsten Rechenressourcen global beschaffen können und es den Benutzern ermöglichen, die Bezahlung für Leerlaufzeiten zu vermeiden).
Alles in allem freue mich auf das, was 2025 bereithält. Vorwärts und aufwärts!
Die Zukunft vorherzusagen ist schwierig, wenn nicht sogar unmöglich. Dennoch sind wir alle in gewisser Weise im Prognosegeschäft tätig und müssen Entscheidungen treffen, die auf unserer Einschätzung beruhen, wohin wir glauben, dass die Welt sich entwickelt.
Zum ersten Mal veröffentlichen wir unsere jährlichen Vorhersagen darüber, was bis zum Ende des nächsten Jahres passieren wird und wohin die Branche steuert. Gemeinschaftsarbeit zwischen den beiden Bereichen von Gate - LabsundVentures.
Bevor wir dazu kommen, hier ist, wie wir diese Übung angegangen sind:
Heute, L2Beatlistet 120 L2s und L3s (gemeinsam als „Ethereum-Skalierungslösungen“ bezeichnet) auf. Wir glauben, dass die Modularisierung von Ethereum im Jahr 2025 weiter beschleunigen wird und bis zum Ende des Jahres mehr als 2.000 Ethereum-Skalierungslösungen vorhanden sein werden - was einem ~17-fachen Wachstum gegenüber heute entspricht.
Die Starts neuer L2s/L3s werden sowohl von anwendungsspezifischen Rollups (Gaming, Defi, Zahlungen, soziale Netzwerke usw.) als auch von „corporate“ L2s (traditionelle Unternehmen, die ihre Aktivitäten on-chain ausweiten, wie z. B. CoinbaseoderKraken).
Der Skalierungsfaktor wird als täglicher Durchschnitt der UOPS oder TPS der Ethereum-Skalierungslösungen im Vergleich zu Ethereum L1 gemessen (Metrik, die vonL2Beatundrollup.wtf). Derzeit schwankt es um 25x, daher bräuchten wir mindestens eine 8x-Steigerung, um es über 200x zu erhöhen (getrieben sowohl durch die Skalierung bestehender Lösungen als auch durch neue Starts).
Der L2-Skalierungsfaktor ist sowohl ein Maß für die Benutzernachfrage nach Anwendungen auf Ethereum L2s/L3s als auch dafür, wie gut die zugrunde liegende Infrastruktur skaliert. Im weiteren Sinne zeigt es den Erfolg des Ethereum Rollup-zentrierten Skalierungs-Roadmaps im Vergleich zur Nachfrage nach Blockspace auf Ethereum L1.
Täglicher Durchschnitt der UOPS von Ethereum-Skalierungslösungen vs. Ethereum L1 (Quelle: L2Beat)
Die Nachfrage nach Solana-Blockraum war im vergangenen Jahr aufgrund eines wachsenden Defi-Ökosystems, Spekulationen über Memecoin, DePIN und vielen anderen Nachfragebereichen hoch. Dies hat zu angemessenen Stresstests geführt und das Kernteam dazu gebracht, das Netzwerk weiter zu verbessern. Während eine zunehmende Anzahl von Teams an Solana-Netzwerkerweiterungen arbeitet, besteht kein Zweifel, dass Skalierung Solana L1 bleibt oberste Prioritätfür das Kernentwicklerteam.
Quelle: Solana Roadmap
In den letzten Monaten hat Solana durchschnittlich 700-800 nicht abgestimmte Transaktionen pro Sekunde durchgeführt.Spitzen von bis zu 3.500. Wir glauben, dass dies bis 2025 auf durchschnittlich >5.000 Nicht-Abstimmungstransaktionen pro Sekunde ansteigen wird, was einer 6-7-fachen Steigerung gegenüber den aktuellen Werten entspricht. Die Spitzenwerte dürften noch viel höher liegen als das.
Solana hat in den letzten Monaten durchschnittlich etwa 700-800 TPS erreicht (Quelle: Blockworks Research)
Die wichtigsten Netzwerk-Upgrades, von denen wir erwarten, dass sie dies möglich machen, sind:
L2s und L3s haben die Möglichkeit, ihre Daten auf Ethereum zu veröffentlichen (entweder als Blobs oder Calldata), alternative DA-Ebenen wie Verfügbar, Celestia, EigenDA, und NearDA, oder an ein externes Datenverfügbarkeitskomitee (im Extremfall wird die Daten nur auf einem Knoten gespeichert).
Heute werden etwa 35% aller Daten von L2s/L3s auf alternative DA-Schichten veröffentlicht (der untenstehende Graph schließt Avail, NearDA und EigenDA aus), der Rest wird hauptsächlich als Blobs auf Ethereum veröffentlicht. Metriken und Dashboards zu den veröffentlichten Daten finden Sie unter Celestia, Ethereum, und GrowThePie.
Wir glauben, dass der Anteil der Alt-DAs bis 2025 auf >80% steigen wird, was je nachdem, wie stark das Ziel und die maximale Blob in dem Pectra-Update erhöht werden, eine 10-30-fache Zunahme der Daten darstellen würde, die in den Alt-DA-Schichten im Vergleich zu den aktuellen Werten veröffentlicht werden. Dieses Wachstum wird sowohl durch Rollups mit hoher Durchsatzrate (wie z.B. EclipseundMegaETH, die voraussichtlich das Wachstum von Celestia und EigenDA vorantreiben werden) sowie ein wachsendes Ökosystem von nativen Rollups, die auf Celestia und Avail gestartet wurden.
Quelle: GrowThePie
Heute sind nur etwa ~25% (30 von 120) der auf L2Beat aufgeführten Skalierungslösungen entweder Validitäts-Rollups oder Validiums (hebeln ZKPs aus, um korrekte Zustandsübergänge zu beweisen und Daten an Ethereum oder eine Alt-DA-Schicht / ein externes Datenverfügbarkeitskomitee zu übermitteln).
Mit der zunehmenden Geschwindigkeit und Kosteneffizienz von ZK-Beweisen und -Verifizierungen wird es immer schwieriger, langfristig ein Argument für optimistische Skalierungslösungen zu sehen. Validitätsrollups wie Starknet bricht bereits Rekordein Bezug auf Skalierung (und wir fangen gerade erst an). In der Zwischenzeit bieten ZK-basierte Skalierungslösungen stärkere Garantien in Bezug auf asynchrone Interoperabilität als ihre optimistischen Gegenstücke. Schließlich reduziert sich die Latenz (oder die Zeit bis zur Endgültigkeit) auf natürliche Weise durch schnellere und kostengünstigere Beweise und Überprüfungen, ohne die zugrunde liegenden Vertrauensgarantien zu schwächen.
Daher glauben wir, dass der Anteil der auf ZK-basierten Skalierungslösungen bis Ende 2025 auf mehr als 50% ansteigen wird (und wahrscheinlich diesen Wert deutlich überschreiten wird). Es wird erwartet, dass mehrere ZK-Stacks ihre produktionsbereiten Chain-Entwicklungskits (Polygon, ZK Sync, Scroll, usw.) starten, was es einfacher macht, neue Validitäts-Rollups oder Validiums zu implementieren. Darüber hinaus besteht zunehmendes Interesse daran, bestehende optimistische Rollups in Validitäts-Rollups umzuwandeln (zum Beispiel durch Nutzung vonOP PrägnantoderKakarot zkEVM zur Beweisführung).
Während Ethereum sich auf seine Rollup-zentrierter Fahrplanspielt der L1 immer noch eine wichtige Rolle für viele hochwertige Anwendungen, die nicht so gasempfindlich sind. Im vergangenen Jahr gab es mehrere Forderungen, das Gaslimit zu erhöhen aus verschiedenen Einzelpersoneninnerhalbdie EF, zusammen mit externe Parteien.
Die aktuelle maximale Gasgrenze pro Block beträgt 30m Gas (mit einem Ziel von 15m), das hat sich seit 2021 nicht verändert. Seitdem wurden Blöcke am Zielfast ständig (50% des maximalen Limits). Wir glauben, dass sich dies bis 2025 verdoppeln wird, um ein neues maximales Limit von 60 Millionen Gas und ein Blockziel von 30 Millionen Gas zu erreichen. Dies ist jedoch unter der Bedingung, dass a) das Fusaka-Update im Jahr 2025 stattfindet und b) die Ethereum-Kernentwicklergemeinschaft einer Erhöhung des Gaslimits als Teil von Fusaka zustimmt.
ZK-Beweisführung von Ethereum-Blöcken ermöglicht eine einfachere Überprüfung der korrekten Ausführung. Dies würde beispielsweise leichtgewichtigen Clients zugutekommen, die derzeit nur auf Konsens-/Validierungssignaturen angewiesen sind.
Der Nachweis jedes Ethereum-Blocks ist bereits machbar bei einem jährliche Kosten von rund $1mindem die EVM-Ausführung durch ein allgemeines zkVM (wahrscheinlich bereits niedriger zum Zeitpunkt der Veröffentlichung, angesichts des schnellen Fortschritts) durchgeführt wird.
Während der Nachweis um einige Minuten verzögert würde (die durchschnittliche Zeit, die heute benötigt wird, um einen Nachweis für einen Ethereum-Block zu generieren), würde dies dennoch Diensten zugute kommen, die nicht so zeitkritisch sind. Kosten und wenn die Nachweismethoden schneller werden, wird es für eine breitere Palette von Anwendungsfällen machbar, auf zk-Nachweise zu setzen. Dies führt uns zu folgender Vorhersage:
Die Roadmap von Ethereum beinhaltet letztendlich verankert seine eigene zkEVMin das Kernprotokoll integriert, was dazu beitragen würde, die erneute Ausführung zu vermeiden und anderen Diensten die einfache Überprüfung der korrekten Ausführung zu ermöglichen. Die Umsetzung wird jedoch wahrscheinlich noch Jahre dauern.
In der Zwischenzeit können wir allgemeine zkVMs nutzen, um Zustandsübergänge zu beweisen. zkVMs haben im letzten Jahr erhebliche Leistungsverbesserungen erfahren und bieten eine einfache Entwicklererfahrung (z. B. nur Programme in Rust zu schreiben).
Das Beweisen von Ethereum-Blöcken unter 30s ist ehrgeizig, aber Risc Zero behauptet bereits, die 90er Jahre zu erreichenIn der langen Frist müssen wir jedoch die Nachweismethoden um mindestens eine Größenordnung senken, um Echtzeitnachweise für Ethereum zu ermöglichen. Bei einer Blockzeit von 12s muss der Nachweis schnell genug erfolgen, um Kommunikation, Überprüfung und Abstimmung zu ermöglichen.
Heutzutage werden die meisten ZKPs auf zentralisierte Weise vom Kernteam generiert. Dies ist teuer (suboptimale Hardwareauslastung), schwächt die Zensurresistenz und erhöht die Komplexität für Teams, die ZKPs für ihr Produkt benötigen, aber nicht unbedingt ihre eigene Prover-Infrastruktur betreiben möchten.
Während es möglich ist, netzwerkspezifisches dezentrales Beweisen aufzubauen (d. h. nur für einen bestimmten L2 oder Anwendungsfall), können dezentrale Beweisnetzwerke günstigere Preise, operationale Vereinfachung und bessere Zensurresistenz bieten. Der Preisvorteil ergibt sich sowohl aus der Fähigkeit dezentraler Netzwerke, die günstigsten Rechenressourcen global zu finden, als auch aus höheren Hardware-Auslastungsraten der Hardware (Benutzer zahlen nur für die Rechenleistung, die sie nutzen).
Aufgrund dieser Gründe glauben wir, dass die meisten Projekte sich dafür entscheiden werden, ihre Beweisführung auszulagern (was wir bereits bei mehreren Projekten sehen) und dass dezentrale Beweisführungsnetzwerke bis Ende 2025 mehr als 90% aller ZK-Nachweise generieren werden.Gevulotwird das erste produktionsreife Prover-Netzwerk sein, das in der Lage ist, große Beweismengen zu verarbeiten, aber mehr werden folgenda die Branche expandiert.
Bevor ChatGPT herauskam, dachten die meisten Menschen nicht über die Anwendungsfälle von KI und LLMs oder deren Vorteile nach. Dies änderte sich fast über Nacht, und die meisten Menschen haben heute mit einem LLM interagiert oder sind zumindest vertraut damit, wie sie funktionieren.
Eine ähnliche Transformation wird wahrscheinlich im Bereich der Blockchain-Privatsphäre stattfinden. Während viele immer noch in Frage stellen, wie groß das Problem der On-Chain-Privatsphäre ist (oder sich dessen nicht einmal bewusst sind), ist Datenschutz wichtig, um sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen zu schützen, die Blockchains nutzen, um die Ausdrucksmöglichkeiten von Blockchains zu erweitern (d. h., was auf ihrer Grundlage möglich ist zu erstellen).
Während Datenschutz selten das alleinige Verkaufsargument ist, kann das folgende Rahmenwerk verwendet werden, um Kategorien zu identifizieren, in denen der Wert von Datenschutz am höchsten ist:
Zama, die FHE-Infrastruktur für Blockchains und KI entwickelt, wird voraussichtlich die Bibliothek für ihre MPC EntschlüsselungsnetzwerkIn Kürze. Dies wird die erste große Open-Source-Bibliothek ihrer Art sein.
In Anbetracht der sehr geringen Konkurrenz könnte es zum de facto Standard werden, an dem sich alle orientieren und vergleichen - ähnlich wie bei ArkwerkeundMP-SPDZhat für ZKPs und MPC getan. Dies hängt jedoch stark davon ab, wie genehmigend die Lizenz sein wird.
Nymkonzentriert sich auf die Basisschicht und die Netzwerk-Privatsphäre. Die Nym Mixnetkann in jede Blockchain, Wallet oder App integriert werden, um IP-Adressen und Verkehrsverläufe zu schützen. Währenddessen, NymVPNbietet ein dezentrales VPN (derzeit in öffentlicher Beta), das beide Funktionen bietet:
Um die Angebotsseite zu incentivieren, wird von Nym erwartet, ein „anreizbasiertes Datenschutzangebot“ durchzuführen, um die Anzahl der Knoten zu erhöhen, die ihr VPN-Netzwerk bereitstellen. Auf der Nachfrageseite müssen sie jedoch beweisen, dass ihr Produkt es wert ist, genutzt zu werden.
10% von Tor-Nutzung(im Durchschnitt 2-3m Benutzer) würde sich auf 200-300k Benutzer für NymVPN übersetzen. Dies ist optimistisch, aber erreichbar, wenn das Team die Markteinführung und das Marketing umsetzt. Kryptowirtschaftliche Anreize könnten auch kurzfristig genutzt werden, um die Nachfrage anzukurbeln und die Nutzung zu subventionieren.
Neben dem datenschutzorientierten Ansatz von Teams wie Aztec, Aleo, und Namada, ein weiterer Ansatz besteht darin, dass bestehende transparente Netzwerke die Berechnung mit Datenschutzgarantien auslagern. Dieser Ansatz der „Zusatzprivatsphäre“ oder „Datenschutz als Dienstleistung“ ermöglicht es Anwendungen und Netzwerken, einige Datenschutzgarantien zu erreichen, ohne sich erneut in ein neues datenschutzorientiertes Netzwerk einbinden zu müssen und die bestehenden Netzwerkeffekte zu verlieren.
Es gibt mehrere Ansätze für private/vertrauliche Berechnungen, wobei Anbieter, die sich auf MPC (Arcium, Nillion, Taceo, SodaLabs…), FHE (Zama, Fhenix, Inco…), und TEE (GeheimnetzwerkundOase Protokoll. Weitere Informationen zum aktuellen Stand des Datenschutzraums hier. Wir glauben, dass mindestens einer der führenden Rollup-Anbieter (Optimism, Arbitrum, Base, Starknet, ZK Sync, Scroll, etc.) einen oder mehrere dieser vertraulichen Berechnungsanbieter integrieren und Apps, die darauf aufbauen, in der Produktion nutzen wird.
Ununterscheidbarkeitsverschleierung(IO), vereinfacht ausgedrückt, ist eine Art Verschlüsselung, die es ermöglicht, die Implementierung eines Programms zu verbergen (zu verschleiern), während Benutzern gleichzeitig ermöglicht wird, es auszuführen. Dabei wird ein Programm oder eine Schaltung in eine „verschleierte“ Version umgewandelt, die es schwierig macht, es rückgängig zu entschlüsseln, aber das verschleierte Programm führt immer noch dieselbe Funktion wie das Original aus. Neben ähnlichen Garantien hinsichtlich überprüfbarer Berechnungen wie ZKPs könnte IO auch die private Mehrparteienberechnung unterstützen, Geheimnisse wahren und sie nur unter bestimmten Bedingungen verwenden.
Während IO langsam, teuer und heute nicht praktikabel ist, galt dasselbe noch vor wenigen Jahren für ZKPs. Aktuellere Beispiele sind Teams, die an MPC und FHE-basierter programmierbarer Privatsphäre in Blockchains arbeiten, die im letzten Jahr erhebliche Fortschritte gemacht haben. Letztendlich zeigt sich, dass bei der Kombination von fähigen Teams mit ausreichender Finanzierung in scheinbar kurzer Zeit viel Fortschritt möglich ist.
Unseres Wissens arbeiten heute nur ein paar Teams an einigen Implementierungen - Sora und Gauss LabsAngesichts des Potenzials von IO würden wir erwarten, dass mindestens drei neue Startups Risikokapital aufbringen, um die Entwicklung zu beschleunigen und sie praktisch umsetzbarer zu machen.
Verschlüsselte Mempools sind eine Möglichkeit, schädliches MEV wie Front-Running und Sandwich-Angriffe zu reduzieren, indem Transaktionen verschlüsselt gehalten werden, bis die Reihenfolge verbindlich festgelegt wurde (Commit-Reveal). In der Praxis gibt es viele verschiedene Ansätze mit zwei Hauptabwägungsdimensionen:
Während die allgemeinen Vorteile von verschlüsselten Mempools positiv zu sein scheinen, glauben wir, dass externe Protokolle Schwierigkeiten haben werden, angenommen zu werden. Andererseits hängt die Annahme von verschlüsselten Mempools in Projekten, die verschlüsselte Mempools als Teil eines breiteren Produkts anbieten, vom Erfolg des breiteren Produkts ab. Der klarste Weg zur Annahme wäre die Verankerung einer Lösung in das Kernprotokoll selbst, doch dies wird wahrscheinlich länger als ein Jahr dauern, um umgesetzt zu werden (insbesondere für Ethereum, obwohl es auf demFahrplan).
Gerichteter azyklischer Graph(DAG)-basierte Konsens ermöglicht die Trennung von Kommunikation (Datenpropagation) von der Konsensebene (lineare Anordnung von Transaktionen) auf eine Weise, die für verteilte Systeme natürlicher ist. Die Datenstruktur macht die Anordnung deterministisch, sodass alle Knoten am Ende dieselbe Anordnung haben, solange alle (schließlich) denselben DAG haben.
Ein wichtiger Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, den Kommunikationsaufwand zu reduzieren. Anstatt einen Anführer zu haben, der die offiziellen Blöcke erstellt und verteilt, bestätigt der Anführer nur einen finalisierten Teil-DAG. Nach Erhalt dieser Bestätigung können die restlichen Knoten den äquivalenten Block deterministisch und lokal erstellen. Zusammen mit den frühen Pionieren AptosundSui, neuere Protokolle, wie Aleo, haben auch eine DAG-basierte Konsensimplementierung umgesetzt. Wir gehen davon aus, dass dieser Trend anhalten wird und mindestens ein wichtiges Protokoll sich entscheiden wird, von Proof-of-Work oder BFT-basiertem Proof-of-Stake-Konsens auf DAG-basierten Konsens umzusteigen.
Allerdings sind wir weniger zuversichtlich, dass der vollständige Übergang bis Ende 2025 aufgrund der Komplexität der Implementierung (auch wenn eine bestehende Implementierung wie Narwal-Bullshark oder Mysticeti übernommen wird) stattfinden wird. Wir freuen uns jedoch, eines Besseren belehrt zu werden, wenn ein Team schnell handeln kann!
QUIC(Quick UDP Internet Connections) ist ein modernes Transportprotokoll, das von Google entwickelt und später vom Internet Engineering Task Force als Standard übernommen wurdeIETF. Es wurde entwickelt, um Latenzzeiten zu reduzieren, die Verbindungssicherheit zu verbessern und die Sicherheit zu erhöhen.
QUIC verwendet UDP (User Datagram Protocol) als Grundlage, anstatt des traditionellen TCP, das in HTTP2/1 genutzt wird. Allerdings profitiert HTTP2 von Jahrzehnten der Optimierung - sowohl auf Protokollebene als auch durch Verlagerung der Arbeitslast auf die Kernel-Ebene - was ihm einen Leistungsvorteil verschafft.
Obwohl einige VorschlägefürQUIC-Kernintegrationbereits existieren, eine Implementierung von QUIC, die nicht auf TLS angewiesen ist, würde Hardwarebeschleunigung erleichtern. Dies würde einige der Leistungsprobleme lindern und wahrscheinlich zu einer verstärkten Nutzung von QUIC in P2P-Netzwerken führen. Heute, von den großen Blockchains, nur Solana, Internet Computer, und Suinutzen QUIC (soweit wir wissen).
Während sich das Solana-Kernteam darauf konzentriert, das L1 zu verbessern, beobachten wir bereits die Modularisierung von Solana. Allerdings besteht ein wesentlicher Unterschied darin, dass Solana-Netzwerk-Erweiterungen (L2s) weniger auf reines Skalieren ausgerichtet sind und mehr darauf abzielen, neue Erfahrungen für Entwickler (und Benutzer) zu bieten, die auf der L1 derzeit nicht möglich sind. Beispiele sind geringere Latenzzeiten und benutzerdefinierter/eigener Blockraum, der hauptsächlich für Anwendungsfälle relevant ist, die gut isoliert funktionieren und nicht so sehr auf den Zugriff auf gemeinsame Zustände angewiesen sind (z.B. Spiele oder einige DeFi-Apps).
Angesichts des auf Benutzer und Produkt ausgerichteten Fokus des breiteren Solana-Ökosystems gehen wir davon aus, dass das Gleiche auch auf diese Netzwerkerweiterungen übertragen wird. Wir erwarten, dass mindestens eine Solana-Anwendung als Rollup/Netzwerkerweiterung gestartet wird, aber die Benutzer bemerken nicht, dass sie sich von der Solana L1 entfernt haben. Einige Kandidaten umfassen Apps, die auf Magischer Block oder Kugel(ZetaX).
Ein großartiges Beispiel aus dem Ethereum-Ökosystem ist Payy- eine auf Mobilgeräten basierende Anwendung, die private USDC-Zahlungen anbietet. Einfaches Onboarding und reibungsloses UX, aber im Hintergrund läuft es als ein Ethereum-Validium, das auf Polygons Technologiestapel aufgebaut ist.
Haftungsausschluss: Equilibrium Ventures ist ein Investor in Magic Block und Zeta.
Kettenabstraktion ist ein Oberbegriff für verschiedene Methoden, um die Komplexität der Navigation durch Blockchains, insbesondere in einer Multi-Chain-Welt, abstrahieren. Während Frühbenutzer (Prosumer) bereit sind, sich viel mehr Mühe zu geben, kann die Kettenabstraktion einen vernünftigen Kompromiss für weniger erfahrene Benutzer bieten. Eine andere Möglichkeit, es zu betrachten, ist die Risikoverlagerung, d.h. einem externen Anbieter (wie Intent Solver) zu vertrauen, um die Multi-Chain-Komplexität im Auftrag des Benutzers zu verwalten und zu handhaben.
Wir erwarten, dass bis Ende 2025 mindestens 25% aller On-Chain-Transaktionen auf abstrakte Weise generiert werden, d.h. ohne dass Endbenutzer wissen müssen, welche zugrunde liegende Kette sie verwenden.
Während die Kettenabstraktion Vertrauensannahmen hinzufügt und Risiken verschleiert, ist es durchaus möglich, dass wir etwas Ähnliches wie „on-chain Rating-Agenturen“ (z. B. die L2Beat der Welt) haben, die verschiedene Lösungen bewerten. Dies würde es Benutzern ermöglichen, Präferenzen festzulegen, wie z. B. nur mit Ketten zu interagieren, die ein bestimmtes Sicherheitsniveau aufweisen (z. B. Rollups mit erzwungenen Exits enthalten). Ein weiterer Risikovektor bezieht sich auf den Solver-Markt, der wettbewerbsfähig genug sein sollte, um sicherzustellen, dass Benutzer ein gutes Ergebnis erzielen und das Zensurrisiko minimieren.
Letztendlich haben Prosumer immer noch die Möglichkeit, Dinge wie zuvor zu tun, während diejenigen, die sich weniger anspruchsvoll in Bezug auf die verschiedenen Optionen fühlen, die Entscheidungsfindung an eine informiertere Drittpartei auslagern können.
Gültigkeits-Rollup-Cluster auf der Grundlage eines gemeinsamen L1-Brückendesigns bieten stärkere (asynchrone) Interoperabilitätsgarantien als ihre optimistischen Gegenstücke. Die Netzwerkeffekte des Rollup-Clusters nehmen auch mit jedem zusätzlichen Rollup, der darauf gestartet wird, zu.
Wir glauben, dass die meisten neuen Rollups im Jahr 2025 auf ZK-Stacks mit nativer Interoperabilität gestartet werden. Während der Cluster aus mehreren verschiedenen Chains besteht, ist das Ziel, dass sich die Benutzer fühlen, als würden sie eine einzige Chain verwenden. Dies ermöglicht es Entwicklern, sich stärker auf die Anwendungen, Benutzererfahrung und das Onboarding zu konzentrieren. Beispiele in dieser Kategorie sind zkSync’s Elastische Ketten, Polygon’s Agglayer, und Nil's zkSharding.
Während wir langsam sehen, wie die ersten Anwendungen ihren Wirkungsbereich auf eine größere Benutzerbasis ausweiten, liegt noch viel Arbeit vor uns, um sicherzustellen, dass die zugrunde liegende Infrastruktur mehr Benutzer und eine breitere Palette von Anwendungen aufnehmen kann.
Als Branche haben wir während des vergangenen Bärenmarktes erhebliche Fortschritte erzielt, aber es wird neue Skalierungsengpässe geben und erneute Aufrufe, die Infrastruktur zu finanzieren. Dies ist eine Dynamik, die wir nun über mehrere Zyklen beobachtet haben, und wir haben keinen Grund zu glauben, dass sie sich dieses Mal nicht wiederholen wird. Anders ausgedrückt glauben wir nicht, dass es so etwas wie eine „ausreichend skalierte“ gibt. Mit jeder Kapazitätserhöhung werden neue Anwendungsfälle möglich - was die Nachfrage nach Blockraum steigert.
Datenschutz ist vielleicht das letzte große Problem in Blockchains, das noch gelöst werden muss. Heutzutage gibt es ein relativ gutes Verständnis für den bevorstehenden Fahrplan; es geht nur darum, alle Teile zusammenzusetzen und die Leistung zu verbessern. Die kürzliche positives Urteil im Tornado Cash-Fallhat den Optimismus für einen offeneren Ansatz der Regierungen geschürt, aber es gibt noch viel Arbeit auf beiden Seitentechnischen und sozialen Fronten.
In Bezug auf das Nutzererlebnis haben wir in den letzten Jahren gute Arbeit geleistet, um eine Menge der Komplexität bei der Verwendung einer einzelnen Blockchain abstrakt zu gestalten. Mit einer zunehmenden Anzahl neuer Chains und L2s/L3s, die gestartet werden, wird es jedoch immer wichtiger, das Cross-Chain-Nutzererlebnis richtig zu gestalten.
Einige unserer Vorhersagen für das nächste Jahr hängen davon ab, dass ZK-Proofs günstiger und schneller werden, um mehr Anwendungsfälle machbar zu machen. Wir erwarten, dass dieser Trend auch im Jahr 2025 anhalten wird, angetrieben von Softwareoptimierungen, spezialisierterer Hardware und dezentralen Proof-Netzwerken (die die günstigsten Rechenressourcen global beschaffen können und es den Benutzern ermöglichen, die Bezahlung für Leerlaufzeiten zu vermeiden).
Alles in allem freue mich auf das, was 2025 bereithält. Vorwärts und aufwärts!