澳大利亞第二季度經常帳

黃金：增長與崩盤。它能否在2350支撐上持續？ 親愛的交易員！ 黃金價格在2368美元附近波動，繼續保持經典的看漲模式。最終目標是形成一次虛假崩盤，沒有導致急劇下跌，因爲未來的前景是積極的。 關於影響新聞： 關於前景：黃金取決於美國6月的通脹數據，這將影響美聯儲的利率決策。 最近的經濟數據顯示，美國經濟出現了疲軟跡象，這可能會促使在不久的將來降息。 鮑威爾的聲明顯示，將利率保持過高可能會損害美國經濟增長。 技術上：圖表顯示黃金處於第四波浪中，準備進入看漲週期的第五波，下一個目標可能高達2,422泰達幣。我個人認爲，這種反應將對黃金的價格通道阻力產生強烈影響，根據艾略特ABC波浪週期，有可能出現下跌的前景，以重新測試EMA 34和EMA 89收斂的強支撐位之間的水平。 （來源：TV-MCK-TradingFX）

XAUUSD繼續上漲，打破了之前的所有記錄 Forexlive貨幣策略主管Adam Button認爲，由於歐洲央行和美聯儲的立場相反，歐洲對黃金的需求可能會增加。如果美國的黃金需求增加，那就是美元價格逆轉的時候。 一般而言：黃金目前的地位是鞏固的，可能是長期的。我們正處於歷史上最強勁的流動性時刻。只要金價上漲，現金流就會繼續湧入黃金。當歐洲走弱時，黃金將受到追捧。 電流電阻爲 2400 -2405 USD。如果金價繼續保持高位，黃金可能會測試之前的突破阻力位，作爲調整的一部分，但基於對黃金作爲資產的高興趣。作爲地緣政治和經濟問題背景下的對沖工具，黃金理論上可以繼續增長。 4月 12 評論： 黃金價格（XAU/USD）在最近的突破基礎上攀升至2,400美元附近，或在週五歐洲早盤交易時段創下歷史新高。 4月 12 評論： 與此同時，多頭似乎沒有受到美元（USD）持續強勁買盤的影響，這得益於美聯儲（Fed）可能在此期間保持較高利率的預期。在較長的時間內，這往往會無利可圖地削弱黃金價格。即使是股市普遍積極的基調也沒有阻礙積極的走勢，這表明黃金/美元的阻力最小的路徑是上行，儘管超買條件可能會限制漲幅。 金價有記錄以來首次測試2,400美元，在持續的地緣政治緊張局勢中創下歷史新高。這種飆升似乎沒有受到美聯儲降息押注減少和美元看漲的影響。極度超買的情況可能會促使金屬出現一些獲利回吐。 （來源：TV-James-Bennett）

🚀 為什麼XRP能漲到當前價格的10倍？ Cryptanalyst Discover Crypto列出了使這成為可能的5個原因： 1️⃣瑞波幣和SEC之間即將達成的協定。 它將消除市場的不確定性，並允許投資者更積極地投資於加密資產。 2️⃣瑞波幣的潛在IPO。 預計將在與美國證券交易委員會（SEC）結案后進行。 法律的明確性將促使大多數交易所再次添加加密貨幣。 3️⃣加密貨幣立法。 整個行業都需要立法，並將積極回應其實施。 XRP是領導的主要候選人。 4️⃣機構接受。 考慮到最近的ETF批准是大規模採用加密貨幣的信號，許多BTC持有者將在其投資組合中增加XRP。 5️⃣即將到來的減半BTC。 這一事件將導致許多加密貨幣的急劇上漲，因此以0.5美元的價格購買代幣將是一項不錯的投資。

機器人技術與人工智能的工作方式非常相似。 你需要大量高質量的數據來運營，除了你不能僅僅從互聯網抓取機器人數據，因爲它需要現實世界的經驗和變量。 沒有“機器人行動的互聯網。” 成千上萬的團隊正在努力投入巨額資金到人形機器人中，因爲它們是最明顯的萬億級行業，由於它們將使勞動力變得(比印度平均工資每年50,000美元的效率更高)。 但最大的競爭，像人工智能一樣是： 1. 獲取高質量數據 2. 訓練任務 基礎模型在人工智能中類似於大型語言模型，但它們生成的是機器人執行的動作，而不是文本。 團隊在任務訓練方面採取了幾種不同的方法，一些團隊使用像Figure這樣的高保真小數據集進行標注，而其他團隊則採用噴灑和祈禱的方式，使用大量模型。 目標是賦予機器人廣泛的、預訓練的常識以及在任務和環境之間進行概括的能力。 與其爲每項任務編程一個機器人，不如在多樣的數據上訓練一個巨型模型(人類視頻、模擬、真實機器人演示、帶有任務文本描述的圖像等等)，模型學習對物理世界的具身理解。 然後您可以通過命令或示例提示機器人做某事(，基礎模型的“知識”就會啓動來處理，就像您可以向ChatGPT詢問任何事情一樣。 因此，對於許多這些公司來說，最大的脫節將是在任務訓練領域，他們目前深度關注數據方面)世界仿真、合成數據、機器人軌跡、人類視頻等(，因爲他們需要它與現實世界完美互動，但在機器人/類人機器人實際能夠做什麼方面的發展並不多。 Nvidia 正在引領一個關鍵的基礎模型 )Issac GR00T(，他們已完全開源。第三方團隊已經在此基礎上進行構建，並顯著提高了效率 )基本上創建了一個程序，用於讓類人機器人以最小的改動清理房間的基礎模型數據(。 所以加密貨幣、人工智能與機器人技術的重大交集很可能在於這個任務訓練領域)就像一個機器人應用商店(因爲領先的基礎模型已經開始開源，並且可能會有大型激勵模型讓獨立開發者貢獻並構建有趣的程序/任務給人形機器人。 年末/明年初將會有很多進展和主流發展，我認爲機器人將迎來它的“chatgpt”時刻)埃隆大力宣傳他的新型人形機器人，關於人形機器人執行現實任務的病毒視頻，直觀的資金流入，勞動力被裁減等等(。 我可以向你保證，我在這個想法上沒有錯，感覺就像2023年的人工智能。這是一個時間問題，而不是一個是否的問題。 不要忽視我們這一生中發生的最具創新性的技術進展之一，也不要忽視$CODEC，它是這一趨勢重疊處唯一可用的投資。

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