📢 Gate廣場 #创作者活动第一期# 火熱開啓,助力 PUMP 公募上線!
Solana 爆火項目 Pump.Fun($PUMP)現已登入 Gate 平台開啓公開發售!
參與 Gate廣場創作者活動,釋放內容力量,贏取獎勵!
📅 活動時間:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活動總獎池:$500 USDT 等值代幣獎勵
✅ 活動一:創作廣場貼文,贏取優質內容獎勵
📅 活動時間:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 參與方式:在 Gate 廣場發布與 PUMP 項目相關的原創貼文
內容不少於 100 字
必須帶上話題標籤: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):$100
二等獎(2名):$50
三等獎(10名):$10
📋 評選維度:Gate平台相關性、內容質量、互動量(點讚+評論)等綜合指標;參與認購的截圖的截圖、經驗分享優先;
✅ 活動二:發推同步傳播,贏傳播力獎勵
📌 參與方式:在 X(推特)上發布與 PUMP 項目相關內容
內容不少於 100 字
使用標籤: #PumpFun # Gate
發布後填寫登記表登記回鏈 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 獎勵設置:傳播影響力前 10 名用戶,瓜分 $2
阿里大模型又開源!能讀圖會識物,基於通義千問7B打造,可商用
來源:量子位
繼通義千問-7B(Qwen-7B)之後,阿里雲又推出了大規模視覺語言模型Qwen-VL,並且一上線就直接開源。
舉個🌰,我們輸入一張阿尼亞的圖片,通過問答的形式,Qwen-VL-Chat既能概括圖片內容,也能定位到圖片中的阿尼亞。
首個支持中文開放域定位的通用模型
先來整體看一下Qwen-VL系列模型的特點:
按場景來說,Qwen-VL可以用於知識問答、圖像問答、文檔問答、細粒度視覺定位等場景。
比如,有一位看不懂中文的外國友人去醫院看病,對著導覽圖一個頭兩個大,不知道怎麼去往對應科室,就可以直接把圖和問題丟給Qwen-VL,讓它根據圖片信息擔當翻譯。
視覺定位能力方面,即使圖片非常複雜人物繁多,Qwen-VL也能精準地根據要求找出綠巨人和蜘蛛俠。
研究人員在四大類多模態任務(Zero-shot Caption/VQA/DocVQA/Grounding)的標準英文測評中測試了Qwen-VL。
另外,研究人員構建了一套基於GPT-4打分機制的測試集TouchStone。
如果你對Qwen-VL感興趣,現在在魔搭社區和huggingface上都有demo可以直接試玩,鏈接文末奉上~
Qwen-VL支持研究人員和開發者進行二次開發,也允許商用,不過需要注意的是,商用的話需要先填寫問卷申請。
項目鏈接:
-聊天
論文地址: