バーチャルの潜在能力と潜在的リスク

出典：道が語るブロックチェーン

先週土曜日のオンライン交流で、また読者からVirtualに関連する質問がありました。さらにこの期間、Virtualの価格が絶えず上昇し、Genesis Launchesの成功したプロジェクトが引き続き盛況であることから、Virtualは再び多くの参加者の注目を集め始めました。

このプロジェクトの潜在能力に注目する一方で、プロジェクトのリスクにも注意を払うことが実際に非常に重要です。

したがって、今日の記事では、このプロジェクトに対する私の見解をより包括的に共有したいと思います。潜在能力に加えて、プロジェクトリスクに対する私の見解を共有することがより重要です。

それに関する潜在能力については、前の記事でかなり多くを共有しましたが、主な点は次のとおりです：

• チームは素晴らしく、プロジェクトは継続的に構築され推進されています。たとえベアマーケットの中でも途切れることはありません。これは非常に貴重です。

• プロジェクトには一定の利益があり、プロジェクトチームのビジョンは、プロジェクトトークンをエコシステムで使用される「通貨」にすることです。 この方向性は私には正しいように思えます、それはプロジェクトのビジネスモデルが良いことを意味します。

• 最後にして最も重要な点は、現在のAI + Cryptoプロジェクトの中で、同類の競合製品と比較しても他のAIプロジェクトと比較しても、その実力が最強であるということです。そして、その強さは徐々に増加する傾向にあります。

これらの観点から見ると、私が現在見ているAI + Cryptoプロジェクトの中で、私はそれが最も強力だと感じています。

しかし同時に、プロジェクトが直面している潜在的なリスクにも注意が必要です。

私の見解では、最大のリスクは、このICOから始まる、金融手法を用いてAIと暗号エコシステムを結びつける方法が、AI + Crypto分野において長期的に安定して持続可能な方法であるかどうかですか？

これを確認するには、プラットフォーム上でさらに多くの、より強力なAIエージェントが孵化されるのを見なければなりません。

より強力なAIエージェントとは何ですか？

最良いのは、暗号エコシステムのユーザーだけでなく、従来のWeb 2エコシステムのユーザーも利用するAIプロキシが出現することです。これが実現できない場合、少なくともUniswapのようにブロックチェーン技術に依存しなければならず、他の技術では実現できず、エコシステム内の特定のニーズを解決するAIプロキシでなければなりません。

現在Virtualプラットフォーム上に登場しているいくつかの有名なAIエージェントは、私の見解ではあまり評価できません。

実際、このリスクは暗号エコシステムの過去の発展の中で既に存在していました。読者の中には多くの方が直接経験したことがあると思います。それはかつて非常に人気を博した分散型の代表的プロジェクトであるFilecoinです。

去中心化ストレージは、私の考えでは過去、現在、そして未来において人類社会の必需品であるべきであり、このアプリケーションの実現は理論的にはブロックチェーンという技術に依存するべきです。

だからFilecoinが登場したとき、それはすぐに一躍有名になった。

当年Filecoinプロジェクトが発表されたとき、その条件は今日のVirtualの条件よりも良かった--------デビューした瞬間に同類の競争者に対して次元を超えた攻撃を形成しました。技術、チーム、ビジネスモデルなど、あらゆる面でほぼ完璧であり、白馬の中の白馬と言えます。

しかし、結果はどうですか？

ローンチ後、しばらくは賑やかで、一時は一部のユーザーを惹きつけましたが、時の試練を経て、効率性、コスト、信頼性、利便性などを考慮した結果、Filecoinは最大の競合他社(Web 2エコシステムのさまざまなクラウドサービス)に対して明らかな優位性を持っていなかったため、プロジェクトは徐々に冷え込み、従来の中央集権的なクラウドサービスからFilecoinへの切り替えが想定された多数のユーザーを見ていませんでした。

さらに注目すべきは、Filecoin の後に、もともと無名だった分散型ストレージ プロジェクト Arweave が後に追い上げて、熱気や需要などの面で Filecoin を超えたことです。

人々がArweaveとFilecoinを比較すると、Arweaveが目指す永久保存は、Filecoinがある程度満たす特定の分野のニーズをより良く満たしていることがわかります。

Filecoinはその結果、今日のように冷ややかになってしまった。

Filecoinという具体例を比較するだけでなく、このリスクを逆の視点から考察することもできます：

もしICOという金融手法がAI + Cryptoの比較的適切な組み合わせであるなら、なぜこの手法は現在AI代理の立ち上げにおいてのみ成果を上げているのか、他のAIプロジェクトの資金調達の細分野では成功例がほとんど見られないのか？

私は前の記事で、昨年の早い時期に見た別のケースを紹介したことがあります：ICOの方法でAI小モデルの構築を開始すること。

この方法は以前から注目していましたが、残念ながらあまり成功しておらず、もっと成功した事例を見たことがありません。

現在人々に知られているDeepSeekが実際に行っているのはモデル構築の作業です。彼らはオープンソースの大規模モデルを最適化し、その上に自分たちのモデルを開発しました。彼らが成功できた理由はチームの実力に加えて、もう一つ見逃せない理由があります。それは、彼らが若い頃に量的取引でかなりのお金を稼いだため、モデルを開発するための十分な資金力を持っていることです。

このことから、言語モデルの開発において資金は不可欠な要素であることがわかります。それなら、ICOの方法がこの分野で実践されているにもかかわらず、なぜ成果が見られないのでしょうか？

これらの疑問について、私も現在は答えを持っていませんが、さらなる確認と慎重な観察が必要だと思います。

もしこのリスクが本当に存在するなら、Virtualの未来には一定の不確実性があることになります。