KI

Masa nutzt dezentrale Daten und Rechenressourcen, um Token-Anreizmechanismen zu innovieren, die den Schutz der Datenprivatsphäre und wirtschaftliche Erträge verbessern und eine neue Landschaft für den dezentralen Datenmarkt schaffen.

Das Potenzial der Kombination von Blockchain, Internet der Dinge (IoT) und künstlicher Intelligenz (KI) hebt die transformatorischen Synergien dieser Technologien hervor. Blockchain bietet eine sichere, dezentrale Grundlage für das Datenmanagement im IoT, während KI diese Daten für die Mustererkennung und die Entscheidungsunterstützung nutzt. Diese Integration hat praktische Anwendungen im Supply Chain Management, in der intelligenten Fertigung, im Gesundheitswesen und mehr, die die Transparenz verbessern, die Logistik optimieren, die Ressourcenzuweisung verbessern und die medizinische Forschung beschleunigen.

Aethir steht an der Spitze dezentralisierter GPU-Cloud-Infrastruktur und bietet innovative Lösungen, die auf die wachsenden Anforderungen der künstlichen Intelligenz (KI) und der Gaming-Industrien zugeschnitten sind.

QnA3.AI ist eine innovative KI-gestützte Suchplattform, die intelligente Inhalte mit leistungsstarken Suchfunktionen kombiniert, um fortschrittliche Q&A- und Informationsservices maßgeschneidert für das Web3-Zeitalter bereitzustellen. Dieser umfassende Leitfaden geht auf alles ein, was Sie über QnA3.AI wissen müssen, von seiner Mission und seinem Kernfokus bis hin zu seinen einzigartigen Verkaufsargumenten.

Dieser Artikel untersucht die Integration von KI-Erzählungen mit sieben etablierten öffentlichen Blockchains, einschließlich Qtum, Near und Polygon. Trotz KI-Integration scheinen diese etablierten öffentlichen Blockchains insgesamt jedoch weniger Schwung und Entschlossenheit zu zeigen und balancieren zwischen Mitläufertum und echten Bemühungen.

Fetch.ai ist eine auf der Blockchain basierende dezentrale Plattform für maschinelles Lernen, und ihr Open-Source-Softwareprojekt zielt darauf ab, die Infrastruktur für die Entwicklung moderner, dezentraler und Peer-to-Peer (P2P)-Anwendungen aufzubauen.

Arkham fungiert als eine fortschrittliche Kryptoanalyseplattform und Datenverfolgungs-Dashboard, das gründliche Marktkenntnisse und Handelsdaten liefert, um Benutzern bei der Überwachung der On-Chain-Aktivitäten von Blockchain-Entitäten zu helfen. Im Herzen liegt der Ultra-KI-Adressabgleichsmotor, der in der Lage ist, On-Chain-Adressen mit realen Identitäten zu verknüpfen und somit eine Echtzeit-Datenverarbeitung und umfangreiche Blockchain-Abdeckung bietet. Darüber hinaus führt Arkham sein Tokensystem ARKM ein, das über seinen Intel Exchange-Markt zugänglich ist, auf dem Benutzer mit On-Chain-Datenintelligenz handeln können. Das Profiler-Tool der Plattform ermöglicht tiefe Einblicke in Transaktionshistorien und Vermögensbestände und stärkt so die Fähigkeit der Benutzer, fundierte Entscheidungen zu treffen. Trotz der Nützlichkeit von Arkham bei der Verfolgung von Kryptowährungsereignissen hat es auch Diskussionen über Datenschutz- und Sicherheitsbedenken ausgelöst.

Akash, Render Network und io.net sind die drei größten dezentralen Rechennetzwerke auf dem Markt. Obwohl sie alle dezentrale Rechenleistungen anbieten, hat jedes Netzwerk unterschiedliche Geschäftsschwerpunkte. Dieser Artikel vergleicht weitere verschiedene dezentrale Rechennetzwerke hinsichtlich Netzwerkkapazität, Nutzung und unterschiedlicher Ressourcenzwecke.

Dieser Artikel untersucht die Kombination von künstlicher Intelligenz (KI) mit dezentralen autonomen Organisationen (DAOs), um Entscheidungsfindung und organisatorisches Wachstum zu innovieren. Er beschreibt die Anwendungen von KI in verschiedenen DAO-Governance-Modellen wie direkter Demokratie, repräsentativer Demokratie und liquiden Demokratie, sowie wie sie die Automatisierung von Smart Contracts und Community-Management optimiert.

Bittensor ist ein Krypto- und KI-Narrativprojekt, das darauf abzielt, den Aufbau von KI-Anwendungsfällen durch einen offenen P2P-Marktplatz zu demokratisieren. Das Bittensor-Ökosystem umfasst 32 Subnetze, die zahlreiche prominente Teams und Projekte anziehen. Auch sein DeFi-Ökosystem wächst rapide und umfasst Anwendungen wie Staking, Token-Verkäufe und Kredite und involviert mehrere Subnetze im DeFi-Bereich, wie Liquiditäts-Staking, Ausleihen und Perpetual DEX. Dies unterstreicht sein echtes Wachstumspotenzial.

Der Artikel geht tief auf die kommerzielle Notwendigkeit ein, KI mit Web3 zu kombinieren, wobei die Bedeutung und Herausforderungen von verteilten Rechenleistungs-Services betont werden. Besonderes Augenmerk wird auf das IO.NET-Projekt gelegt, eine verteilte KI-Rechenleistungsplattform, die darauf abzielt, die Konvergenz von KI-Rechenleistung durch ein Token-Modell zu incentivieren und flexible, schnelle Bereitstellung sowie kostengünstige KI-Computing-Services zu bieten. Der Artikel analysiert die Produktlogik, das Teamhintergrund und die Finanzierungssituation von IO.NET und prognostiziert auch seinen potenziellen Marktwert. Darüber hinaus diskutiert der Artikel den Entwicklungstrend des Marktes für verteiltes Computing und mögliche Einflussfaktoren.

Im Jahr 2024 wird die Kryptowährungslandschaft zunehmend von künstlicher Intelligenz (KI) beeinflusst, wobei mehrere Münzen durch ihren innovativen Einsatz dieser Technologie hervorstechen.

Cobo-Mitbegründer und CEO Shenyu teilte mit den Teilnehmern eine interessante Rückschau auf frühe Bitcoin-Miner, diskutierte die verschiedenen Herausforderungen, denen sich Miner bei ihrer Expansion ins Ausland stellen, und teilte seine Ansichten zu BTC Layer 2 und KI sowie zur strategischen Positionierung von Cobo in diesen Bereichen mit.

Der Artikel beschreibt ausführlich, wie Masa Network verschiedene Geschäfte dezentralisiert umsetzt, um das gesamte KI-Entwickler-Ökosystem, einschließlich "Web2+Web3", zu bedienen. Masa optimiert die Datensammlung, -beitrag und -wertumwandlung, um KI den Zugang zu einer breiteren, vielfältigeren und dezentralisierten Datenquelle zu ermöglichen. Gleichzeitig können Datenbeitragende ihren gerechten Anteil an Gewinnen erhalten und gleichzeitig den Schutz der Privatsphäre gewährleisten.

Dieser Artikel behandelt drei vielversprechende Krypto-KI-Projekte: Bittensor, Ritual und Virtual Protocol. Bittensor zielt darauf ab, die algorithmische Zusammenarbeit über ein Blockchain-Netzwerk zu verbessern und einen Marktplatz für gemeinsames algorithmisches Wissen zu schaffen. Ritual bietet eine souveräne Ausführungsschicht, die offen und modular ist und die Bereitstellung und überprüfbare Berechnung von KI-Modellen ermöglicht. Virtual Protocol konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Charakteren für virtuelle Welten, wobei Benutzerengagement und immersive Erlebnisse im Vordergrund stehen. Der Artikel bewertet ihre Marktleistung, technischen Merkmale, Teamhintergründe und Aussichten und bewertet ihr Potenzial und ihre Herausforderungen im Krypto-KI-Sektor.